数字孪生技术如何与统一通信协同工作

数字孪生是实际对象、模型或过程的虚拟复制品。该技术可模拟其物理对应物的实际行为。

从物联网到制造业，各行各业都普遍将数字孪生作为其运营的一部分。尽管数字孪生技术具有诸多优势，例如可以创建现有或计划中的统一通信(UC)基础设施的虚拟副本，但它在统一通信领域尚未取得很大进展。

数字孪生技术如何与 UC 配合使用？

数字孪生技术分为三个部分：数据收集、模型创建和模拟。UC 数据从各种来源收集以运行模拟。一些一流的数字孪生模型包含第四阶段，用于高级网络操作。让我们来看看每个步骤。

1. 数据收集

VoIP 电话、网络设备、路由器、网关、可穿戴设备、耳机、麦克风、扬声器、摄像头、视频会议设备和 AI 聊天机器人都会生成大量数据。数字孪生通过先进的传感器和监控工具从 UC 硬件和软件收集实时企业数据，这些传感器和监控工具会梳理企业互动、协作、共享文件和会议摘要。

2. 模型创建

数字孪生使用先进的人工智能和机器学习 (ML) 软件创建企业 UC 基础设施的虚拟副本。它使用收集的数据来模拟实际 UC 系统的行为。

3. 模拟

数字孪生通过模拟来创建假设情景。此类模拟使用实时 UC 组件并使用数据分析来获得准确的结果。

UC 中的数字孪生技术用例

由于数字孪生技术能够模拟实际 UC 系统的行为，因此它实际上可以生成各种各样的动作，从培训场景到反映员工和供应商如何协作。生成的数据可用于预测停机时间并优化整体性能。其他用例包括：

1. 场景测试

这是数字孪生技术在各行各业中的关键组成部分。数字孪生可以模拟全面运作的联络中心的情况，例如大量客户查询、网络攻击、智能办公室和设备故障。

2. 预测性维护

数字孪生技术可以模拟基于 AI 和 ML 的预测性维护策略，用于延长 UC 设备的使用寿命并减少停机时间。此外，数字孪生可以监控通话质量、网络带宽、数据交换速度、存储和各种性能指标，以检测硬件故障或信息丢失的早期迹象。警报可以通知 UC 工程师有关 VoIP 电话、路由器、交换机、端点、会议系统、服务器甚至 UC 软件的潜在故障。

3. 工作流自动化

数字孪生让公司能够在部署之前模拟本地或远程企业级 UC 工作流程。这些模拟可以包括内部通信、与供应商的聊天或 AI 机器人与客户之间的文本/语音互动。

数字孪生还复制了关键的 UC 功能，如多编解码器转码、自动路由、呼叫处理、语音邮件、调度、协作 CRM 工具和呼叫完成。为了在远程设置中测试 UC 基础设施，数字孪生通过转码、通信管理、会议摘要、自动化 IT 支持和故障排除来增强智能协作。

4. 联络中心

企业可以在启动新的联络中心或将功能与现有部署集成之前使用数字孪生技术。该技术使企业能够复制和验证来电处理情况以及将来电路由到正确部门的速度。数字孪生模型依靠 AI 和 ML 算法或其他 UC 软件来决定如何分配呼叫。基于优先级队列和内部数据，数字孪生模型将来电升级到 AI 驱动的虚拟助手。

数字孪生甚至可以模仿沮丧客户的行为。它通过数据分析记录和分析人工智能助手的响应。这些数据可帮助 UC 经理重新编程人工智能助手，以便在实时联络中心做出更好的响应。

5. 网络优化

数字孪生模型模拟网络性能问题，例如流量负载、长等待队列、语音质量、延迟和干扰。这些场景使管理员能够更准确地排除网络资源分配、管理、规划和扩展故障。

6. 第三方集成

UC 互操作性是一项持续的挑战。从历史上看，单一供应商的软件包对企业来说表现良好。数字孪生虚拟创建了一种配置，UC 管理人员可以在其中测试不同工具的功能和性能。因此，企业可以在部署多供应商 UC 基础设施之前对其进行测试和优化。

7. 物联网连接

集成 UC 和 IoT 部署正在获得越来越多的关注，以便获得实时洞察、改进制造流程、优化资源并提高生产力。基于 API 的中间件集成了 IoT 设备和 UC 硬件，以构建现代化智能办公室。借助数字孪生，组织可以构建结合 IoT 基础设施和 UC 工作流的虚拟模型，以实现员工与支持 IoT 的设备之间的通信。

8. 现场安全

数字孪生可以增强企业的内部部署安全性，模拟配备智能传感器、摄像头和生物识别技术的物联网驱动网络，禁止未经授权的人员进入办公设施。

9. 网络安全

数字孪生模拟各种面向 UC 的网络攻击，例如针对 VoIP 的威胁（如网络钓鱼和语音钓鱼）、PBX 黑客攻击、来电显示欺骗、Zoombombing、DDoS、会话初始协议 DoS、中间人攻击、窥探和未经授权登录尝试的凭据盗窃。有了这些信息，企业就可以部署适当的防火墙和密钥防御。

10. 量子网络

量子网络和 UC仍处于假设阶段，但数字孪生可以虚拟模拟量子网络协议和应用。因此，执行量子密钥分发、纠缠、叠加和不可克隆定理的模型让组织能够在 UC 基础设施中让Alice 和 Bob与窃听者对抗。

数字孪生技术给 UC 带来的挑战

尽管数字孪生可以为 UC 网络架构师带来诸多好处，但实施仍然具有挑战性。实际实施的挑战包括：

1. 缺乏标准化

与物联网和制造业不同，没有标准定义如何将数字孪生集成到 UC 基础设施中。UC 系统（尤其是传统系统）采用不兼容的协议运行，这使得集成变得困难。

2. 时间限制

UC 和数字孪生技术是异构的。UC 数据通常非常庞大；因此，统一的数字孪生设置和部署过程非常耗时。

3. 网络安全问题

数字孪生反映了组织的实际 UC 基础设施，并使用敏感的企业数据进行模拟。数字孪生反映了组织的实际 UC 基础设施。因此，在实施过程中可能会出现数字孪生劫持、集成漏洞和数据泄露。

4. 成本和可扩展性

数字孪生需要在软件、硬件和机器学习及 UC 工程方面的技术专长方面进行大量投资——这是一种罕见的组合。此外，在考虑数字孪生如何与 UC 配合使用时，它们需要不断维护才能获得更好的效果。最后，数字孪生耗费时间和金钱，限制了企业级可扩展性。它们无法快速适应新的更新或不断扩展的 UC 基础设施带来的数据需求增加。