Salesforce Atlas 是什么？如何运作？

人工智能正在席卷全球，每天都有令人兴奋的创新涌现。

在企业中，代理 AI 尤其引人注目，而 Salesforce 是首批向组织展示这种新形式的 AI 可以通过 Agentforce 实现什么功能的公司之一。

Salesforce 认为 Agentforce 就是“人工智能的本意”。它提供了一个低代码平台，允许企业在多个业务功能中创建、微调和部署自主代理。

Salesforce Atlas 是该平台背后的大脑，它是推理引擎，使 Agentforce 代理能够像人类一样参与复杂的决策任务。

就像人类的大脑一样，Atlas 会随着时间的推移而不断改进，从结果中学习并实时发展。

但让我们深入研究一下，考虑一下它是如何运作的，以及为什么它可能会成为企业游戏规则的改变者。

什么是 Salesforce Atlas？

Salesforce Atlas 是 Agentforce 代理的“推理和学习”引擎。

可以将其视为一个反馈循环，用于纠正和改进代理的决策过程。

如果人工智能代理需要做出决策，推理引擎就会询问：“我是否有足够的数据来确保一定的准确性？”

如果答案是否定的，它要么请求更多数据，要么承认无法提供答案。

因此，Atlas 使 AI 代理能够主动、自我学习并提供更可靠的结果。

这些成果意义重大，Atlas 将加入 Agentforce 2.o。Salesforce首席执行官 Marc Benioff 在首次透露这一新增功能时表示：

我们发现新款 Atlas 的所有服务和销售问题的解决率都超过了 90% 到 95%。

这是巨大的进步，展示了人工智能代理的强大能力，它可以批判性地思考需要做什么才能实现特定目标，而不仅仅是遵循命令。

为了实现这种批判性思维，Atlas 采用了“飞轮”思维链。下文将对此进行详细介绍。

Salesforce Atlas 如何运作？

如上所述，Atlas 通过使用有条不紊的“飞轮”推理来工作。该过程包括：

• 数据检索： Salesforce Atlas 首先从 Salesforce 数据云中提取结构化和非结构化数据。
• 评估：然后系统处理数据，生成行动计划，并评估该计划是否会带来正确的结果。
• 改进：如果初始计划不够好，Atlas 会回头重新审视数据并改进其方法，直到确信能够产生结果为止。

然后，推理引擎继续一遍又一遍地“循环”该过程，直到它确信能够实现组织设定的目标。

在最终完成一项任务后，Atlas 会从结果中学习，从而随着时间的推移不断进步。

Salesforce Atlas 的核心功能

Atlas 因其先进的推理、数据检索、内置保护措施以及在每次交互中持续动态改进的能力而脱颖而出。

让我们进一步了解一下 Salesforce Atlas Reasoning 引擎的独特之处。

1. 综合推理能力

高级推理是 Salesforce Atlas 如此特别的核心。它允许系统像人类一样自主思考、计划和行动。

事实上，Atlas 不仅仅是遵循指令；它通过深入研究细节和最相关的数据，找出处理每个任务的正确方法。

与静态系统不同，Atlas 还会实时评估其操作，并对其进行改进，以确保其采取的步骤能够让用户更接近最终目标。

例如，在 Dreamforce 2024 上， Marc Benioff 解释了 Atlas 如何通过实时分析乘车可用性、客户偏好和公园流量来优化用户的公园体验。

2. 高级检索机制

Salesforce Atlas 使用一种称为“检索增强生成”（RAG）的专业技术来访问来自各种连接源的多功能数据集并识别最相关的信息。

该机制有助于确保 Atlas 提供更一致准确的答案，从而降低出现幻觉和 AI 错误的风险。

通过将其推理建立在经过验证的数据之上，Atlas 可以提供更精确、更值得信赖的体验，即使在为负责复杂任务的代理提供支持时也是如此。

例如，Saks Fifth Avenue 通过确保人工智能代理能够分析偏好并提供定制化建议，为数百万客户提供个性化购物体验。

3. 护栏和保护措施

随着对人工智能治理的担忧不断演变，Salesforce 正在确保 Atlas 引擎能够通过内置护栏满足不断变化的道德和组织期望。

这些护栏确保当 Salesforce Atlas 遇到超出其定义限制的情况时，它知道将任务升级给人工或寻找额外的分类。

Atlas 也建立在 Salesforce 的 Hyperforce 框架之上，并与整个 Salesforce 生态系统使用的安全和隐私标准保持一致。

最后，它可以在全球基础设施中安全、大规模地运行，同时适应高需求场景。

4. 强化学习

尽管许多人工智能系统仍然依赖人类的反馈来改进，但 Atlas 通过从客户结果中学习更进了一步。

无论是提高销售转化率还是解决服务问题，Atlas 都会根据实际结果改进决策。

这种学习和改进的能力确保 Atlas 随着时间的推移变得更加智能，更加适合每个企业的需求。

为什么说 Salesforce Atlas 能够改变游戏规则？

Salesforce Atlas 不仅仅是另一项 AI 创新；它是 Salesforce 新 AI 主导生态系统背后的大脑。

借助 Atlas，Salesforce 为企业提供了创建高度可扩展、安全且灵活的 AI 系统的机会，该系统可以自动执行任务、简化工作流程，并且至关重要的是可以实现自我学习。

Atlas 还使公司能够创建代理，为每位客户提供量身定制的个性化体验，同时遵守严格的指导方针并最大限度地减少 AI 幻觉问题。

此外，灵活的架构意味着 Atlas 可以成长并适应每个不断发展的业务的需求，处理日益复杂的工作流程和任务。

马克·贝尼奥夫 (Marc Benioff) 将 Atlas 描述为 Salesforce 未来愿景的核心，即人工智能与人类之间的协作将带来更多“变革性”体验。

通过结合先进的推理、动态适应性和安全架构，Atlas 可以帮助组织更智能、更快速、更有效地工作，并发现代理 AI 的真正好处。