ServiceNow 已推出数千个预配置的 AI 代理,用于客户服务、IT、人力资源和其他企业职能。
这些代理将在 ServiceNow 平台上提供,该平台充当“控制塔”。从那里,客户可以侦察、实施和管理整个组织的 AI 代理部署。
然而,除了修改和实施预先打包的代理之外,ServiceNow 还提供了新的 AI Agent Studio 用于完全定制的部署。
虽然这听起来工作量很大,但供应商承诺提供无代码设计体验和基于语言的界面。
因此,简单地说,如果用户可以描述他们希望代理完成的任务 – 以及他们期望的结果 – AI Agent Studio 就可以为其构建一个代理。
然而,虽然让数千个人工智能代理在企业系统上运行、实现流程自动化并最终实现自我学习看似乌托邦,但也可能造成混乱。
毕竟,一家企业安装的代理可能会影响另一家企业的运作。这可能会导致故障或严重的连锁反应,从而扰乱企业。
值得庆幸的是,ServiceNow 发布了一款 AI Agent Orchestrator 来解决此类问题。它有助于协调和整合代理,使复杂的多步骤流程机械化。
这样一来,控制塔中的人员就拥有了监控和扩展人工智能劳动力的新权力。
对于ServiceNow 总裁、首席产品官兼首席运营官 Amit Zavery来说,这一点至关重要。“没有统一的代理 AI 会给企业带来更多复杂性,”他说。
ServiceNow AI 代理能够协同完成来自多个系统和部门的任务,这一点确实非常突出。
他总结道:“通过单一位置来协调代理并防止蔓延,我们的 AI 代理可以像工作中的积极参与者一样进行协作,充当人类代理的真正延伸。”
尽管这种协作在实际操作中有成千上万个可能的例子,但请考虑一下网络问题。
利用 Orchestrator,企业可以开发源自网络管理、应用程序性能监控、安全信息和事件管理系统的自定义代理。
从这里开始,代理们可以通过隔离原因、制定解决方案并在人工审核后执行计划来共同努力来克服问题。
同样,从客户体验的角度来看待这个问题。也许这个网络问题也会影响到客户。
认识到这一点后,代理可以进入 CRM(或 ServiceNow 案例中的 CSM)并创建受中断影响的客户群。
从那里,另一个代理可以利用外展工具主动通知该客户群该问题并发送定期更新。
这些都是很好的例子。然而,有了 AI Agent Studio 和 Orchestrator,可能性几乎是无限的。
为什么品牌应该信任 ServiceNow 和 Agentic AI?
在开发代理式 AI 产品时,许多企业正在转变策略。以前,他们只考虑特定的业务功能;现在,他们正在为企业服务。
另外,ServiceNow 拥有 20 年应对复杂企业工作流程挑战的经验,客户已经利用其平台来设计跨职能流程。
通过使用定制的 AI 代理来增强这些现有流程并扩大自动化范围,许多客户可以快速从该技术中获得价值。
此外,ServiceNow 与云无关。它不依赖于 Azure、AWS、Google 等。因此,它的 AI 代理可以跨企业系统“无缝”运行。
通过确立自己与云无关的地位、利用其工作流程传统并建立在已经忠诚的客户群的基础上,ServiceNow 致力于成为“终极的商业 AI 平台”。
目前,已有近 1,000 名客户认同了这一愿景,并与该公司一起开启了他们的代理 AI 之旅。劳斯莱斯就是其中一家。
劳斯莱斯转型项目负责人 Rachel Cameron表示:“通过整合 ServiceNow AI 代理,我们可以简化运营、减少人工,并实现更快的数据驱动决策。”
人工智能自动化正在帮助我们转移服务台工单、优化工作流程并提供智能见解——使我们的团队能够专注于高价值活动,同时确保我们的运营保持高效、安全和面向未来。
ServiceNow 可以为劳斯莱斯等客户提供的最后一个优势是其“无与伦比”的访问企业范围数据的能力。
事实上,通过其工作流数据结构,ServiceNow 可以连接来自整个企业的结构化和非结构化数据并激活它,实现实时、更智能的流程。
至关重要的是,该解决方案是零拷贝的,确保人工智能代理可以连接到关键数据源而无需重复或移动数据。
尽管有些人可能认为它是否“无与伦比”,但这个数据层对于 ServiceNow 实现其崇高愿景至关重要。
ServiceNow 今年开局良好
ServiceNow 每年的经常性收入约为 100 亿美元。2024 年,ServiceNow 首席执行官 Bill McDermott表示,他希望这一数字能上升到 300 亿美元。
Agentic AI 为该公司提供了一个前所未有的机会来接近这一目标。
认识到这一点,ServiceNow 承诺扩大员工队伍,到 2025 年招聘多达 3,000 名员工。其中一些员工将销售其 AI 代理,但更多的员工将帮助实施它们。
此外,该供应商对 CueIn 的收购将支持其使命。事实上,ServiceNow 人工智能体验与创新集团副总裁 Dorit Zilbershot表示,此次收购对于创建连接人工智能代理、数据和工作流的智能系统“至关重要”。
然而,AI 代理并不是 ServiceNow 唯一的增长杠杆。事实上,该公司还正式进入 CRM 领域,并指出客户服务领域存在重大机遇。
ServiceNow 仅在一月份就宣布了这些消息,看来它要迎来重要的一年了。
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