Sereact 融资 2500 万欧元,开发类似 ChatGPT 的 AI 机器人解决方案,实现仓库流程自动化

总部位于德国的 Sereact 开发了人工智能机器人解决方案,可完全自动化仓库和制造业中的拣选和包装流程。最近,该公司获得了 2500 万欧元的 A 轮融资。此前,该公司在 2023 年筹集了500 万美元的种子资金。

Sereact 融资 2500 万欧元,开发类似 ChatGPT 的 AI 机器人解决方案,实现仓库流程自动化

谁投资了 Sereact?

最新一轮融资由Creandum(最近投资了Plancraft和nexos.ai)领投,现有投资者 Point Nine 和 Air Street Capital 也参与其中。包括前一级方程式世界冠军 Nico Rosberg、Mehdi Ghissassi(前 Google DeepMind 员工)、Ott Kaukver(Skype 员工)、Lars Nordwall(前 neo4j 员工)、Torsten Reil 和 Niklas Köhler(均来自 Helsing)在内的著名天使投资人也参与了本轮融资。

公司的下一步计划?

该公司计划进一步加速其开创性的视觉语言动作模型 (VLAM) 在机器人领域的部署。新资金将用于扩大研发力度,以支持更多机器人硬件平台,例如移动机器人和人形机器人,以及开发物流和制造以外更复杂任务的解决方案。Sereact 还将通过合作伙伴关系和扩大其本地团队来扩大其在美国的业务。

机器人在仓库中的作用

机器人技术是人工智能的下一个前沿,因为改进的模型和推理使机器能够处理日益复杂的任务,并学会适应其环境而无需不断定制。

配备先进人工智能的机器人可以在电子商务仓库中无缝挑选和包装物品,处理易碎或形状不规则的产品。在物流方面,它们可以自主分拣货物、进行质量检查、自动化库存管理并优化工作流程,从而减少延误。这在提高生产力、解决劳动力短缺问题甚至创造新产业方面具有巨大潜力。

这就是 Sereact 通过商业化新时代的智能仓库机器人发挥重要作用的地方。

为机器人构建具身人工智能

Sereact 由 Ralf Gulde 和 Marc Tuscher 于 2021 年在德国斯图加特创立。该公司开发人工智能机器人解决方案,这些解决方案已部署到美国和欧洲的主要客户的各个行业和用例中。其人工智能软件为机器人配备了通用的视觉和操控能力,使它们能够感知周围环境并制定智能策略来执行各种物理任务。

从精确处理单个物体到处理复杂的物流和制造流程,系统可以实时分析和解决不熟悉的情况。这可以实现异常检测、流程优化,并为自主系统的灵活性和效率设定新标准。

Sreact 的 PickGPT

该公司率先将零样本视觉推理与自然语言聊天指令相结合,让机器人能够执行未经明确训练的任务,非技术用户也可以在现场操作机器人。这项名为 PickGPT 的功能与 ChatGPT 所依赖的技术相同。

它被誉为指导和编程机器人最简单的工具。通过允许用户完全通过自然语言来指导机器人,它优先考虑简单性和用户友好性。利用经过大量文本数据训练的 LLM 使交互变得更容易,并实现复杂的推理和规划。它使机器人能够理解用户的要求、它与视觉输入的关系以及它应该如何行动。

与传统模型不同,PickGPT 使用零样本规划,这有助于它计算和执行一系列动作,即使在复杂、动态和非结构化的环境中,也无需事先进行特定训练即可实现目标状态。在不可预见的情况下,它能够调整策略,直到动作成功。

Sereact 从仓库自动化开始,迅速获得客户的商业采用,包括宝马、戴姆勒卡车、Bol 和 Active Ants。其产品的实际部署创建了一个实时数据飞轮,Sereact 系统从中不断学习,不断改进,远远超出了主要在合成数据上训练的系统。

Sereact 首席执行官兼联合创始人 Ralf Gulde 表示:“借助我们的技术,机器人可以根据情况采取行动,而不是严格遵循编程顺序。它们可以实时适应动态任务,实现前所未有的自主性。”

Creandum 普通合伙人 Johan Brenner 表示:“目前,大多数 AI 机器人公司都是以硬件为先。Sereact 的与众不同之处在于其以软件为先的基础方法,这意味着他们有潜力成为任何需要视觉和自主能力的机器人的大脑。这里的机会无穷无尽,很高兴看到这种创新来自欧洲。”

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