“AI+图像编码”赛道介绍 | 全国人工智能大赛开放报名中

第五届全国人工智能大赛（NAIC），由深圳市科技创新局、鹏城实验室主办，新一代人工智能产业技术创新战略联盟承办，华为、中国移动、鹏城实验室科教基金会等单位协办。

大赛自12月13日起，开放“AI+图像编码”、“AI+增强视频质量评价”、“AI+数智创新”多个赛道实时客观评测，各奖项奖金总计高达233万元，全球AI好手均可个人或组队参赛。

本文将针对“AI+图像编码”正赛进行介绍解读，该赛道2月28日截止报名，欢迎报名参赛！

赛道背景

经过数十年的发展，传统图像压缩算法的性能提升逐渐趋于饱和。基于深度学习的图像压缩算法，由于非线性变换、端到端优化的特性，逐渐取得了优于传统图像压缩算法的性能。

然而，现有的AI图像压缩算法仍存在一定的挑战。一方面，目前的AI图像压缩算法通常具备较高的解码复杂度，严重限制了当前AI图像压缩算法的可用性；另一方面，实用的图像压缩算法通常应具备足够的泛化性，目前的AI图像压缩算法往往无法在分布外图像上取得优于传统图像压缩算法(比如VVC Intra)的性能；最后，如何在极低码率下取得足够优秀的主观质量仍是一个挑战。

本赛题旨在突破解码复杂度、模型泛化性和主观质量提升三个技术难点，促进AI图像编码的落地与发展。

赛道任务

给定在不同场景下采集的高清图像，要求参赛选手完成在限定码率、解码时间和解码复杂度内的图像高保真重建，要求压缩算法为纯AI方法。

【初赛】码率（0.1 BPP/image）；解码程序运行时间（10s/image）；解码复杂度（10^6MACs/pixel）。

【复赛】码率（0.1 BPP/image）；解码程序运行时间（10s/image）；解码复杂度（10^5MACs/pixel）。

【决赛】码率（0.1 BPP/image）；解码程序运行时间（10s/image）；解码复杂度（10^5MACs/pixel）。

赛道数据

提供多分辨率（最高4K）、多样性场景图片，包括风景、人物、卡通、屏幕内容、AIGC等。初赛、复赛包含验证集和测试集，决赛仅包含测试集，每个数据集10张图片。

测评标准

实时客观评测出分。计算PSNR（越高越好）、MS-SSIM（越高越好）、LPIPS（越低越好）、DISTS（越低越好）四项客观质量指标，方案总得分通过4项指标得分求和得到。单项指标得分通过该项指标排名计算（得分=101-排名，如第1名得100分、第2名得99分、第100名得1分）。初赛、复赛按照4项指标总分进行参赛队伍线上客观成绩排名。