12月初，HubSpot 收购对话智能提供商 Frame.ai。
为了在拥挤的市场中脱颖而出，Frame.ai 挖掘了各种非结构化数据集。
虽然许多提供商仅停留在客户电话和案例上，但还会分析文档、电子邮件链和大量客户反馈来源。
通过这样做，Frame.ai 超越了明显的客户数据来源，寻求释放潜在的洞察力并加强客户资料。
Constellation Research 副总裁兼首席分析师 Martin Schneider 表示：“Frame.ai 增加的功能显著增强了 HubSpot 处理非结构化数据的方式。传统上，包括 HubSpot 在内的 CRM 平台一直难以管理非结构化数据，这限制了其 AI 的潜力。这通常是由于数据质量、范围和数量方面的挑战。”
自 INBOUND 2024 以来，AI 叙事一直以HubSpot Breeze为中心，这是 CRM 中坚力量在其产品组合中嵌入的 AI 解决方案的选择。
这些解决方案主要包括 Breeze Intelligence、Copilot 和 Agents。Frame.ai 有潜力提升每个解决方案的性能。
Frame.ai 如何改变 HubSpot Breeze
Breeze Intelligence 是一款旨在为最终用户提供“最完整的客户画像”的解决方案，它提供了 Frame.ai 最明显的应用。
为了形成完整的图景，Breeze Intelligence 实时丰富客户资料，为其注入人口统计、公司统计和意向数据。
借助 Frame.ai，该解决方案可以从以前未开发的来源获取新的见解，并将其汇集到客户档案中，从而进一步支持它们。
然而，Frame.ai 还可以为 Breeze Agents（HubSpot 的代理 AI 机器人集合）提供支持，这些机器人可以在其生态系统中自主执行任务，从而降低 CX 团队的工作量。
这些 AI 代理可能会采用 Frame.ai 解锁的新见解并将其转化为推理和行动。
例如，Breeze Agents 可以精准定位客户资料中的趋势、异常值或紧急数据热点，并将这些见解推送给特定人员。它们还可以在 HubSpot 环境中触发自动化流程。
或者，通过量化数据趋势，代理可以生成可操作的分数，并且可能有助于预测结果，例如客户追加销售、升级或流失的可能性。
因此，Frame.ai 为客户开发新型定制 Breeze Agent 提供了可能性。此外，HubSpot 还可以预先配置新的 Breeze Agent。
通过后者，HubSpot 可以努力实现其代理网络愿景：Agent.ai。
最后，还有 Breeze Copilot，HubSpot 的虚拟助手，为用户的工作流程提供支持。
利用 Frame.ai，HubSpot 可以通过获取更多数据源帮助客户定制、训练和磨练他们的 Copilot 以及 AI 代理。
此外，Frame.ai 还提供生成丰富功能，有望通过人工智能驱动的注释来补充客户智能。
这些注释可能使 HubSpot 的客户能够开发更具情境性和预测性的 Copilot。这再次强化了 CRM 巨头的 AI 叙事。
HubSpot 继续努力使 AI 可扩展
HubSpot 的目标客户是小型组织并致力于与他们共同成长，专注于其平台提供的最终价值。
通常，这些企业无法获得数据、技能或技术来跟上人工智能的进步。因此，HubSpot 致力于与客户一起扩张，而不是领先于客户。
事实上，这家 CRM 巨头并没有要求其客户部署新平台并接受大量 AI 教育。相反，它正在增强其平台上现有的嵌入式 AI 应用程序。Frame.ai 的收购就是一个例子。
然而，最重要的是，整合将帮助 HubSpot 支持小型企业统一和丰富其 CX 数据存储库。这样，他们就可以更好地解读客户的声音。
几十年来，理解客户的声音一直都是件很棘手的事，即使是在大型企业中也是如此。然而，人工智能数据智能的进步正在带来变革。
因此，HubSpot 可以创建更引人注目的数据叙述，最终为其 AI 故事提供素材，以 Breeze 和 Agent.ai 为中心主角。
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