为了更好地（更有利地）服务企业客户，CSP 正在进行一系列网络改造，旨在直接向企业所在地提供可定制的计算、连接和服务。同样，消费这种新型 CSP 产品的目标企业本身也在进行各种数字化转型。那么，人工智能如何适应这种复杂性，CSP 如今是否有办法提供企业想要的东西？人工智能是否最终使长期存在的边缘对话变得更加相关和具体？
在最近的电信 AI 论坛 2.0期间，戴尔科技和英特尔的专家表示这两家公司正与合作伙伴一起将边缘 AI 解决方案推向市场。剧透警告：是的，大家一致认为 AI 会增强边缘计算能力，实现这一目标所需的技术已经准备就绪，而 CSP 提供边缘 AI 以及托管服务形式的连接是一条非常现实的市场途径。
戴尔电信系统业务产品管理副总裁 Andrew Vaz 指出：“要取得成功，你需要一点融合——技术的融合、合理的成本点以及一系列业务需求。我们实际上已经达到了这一点。”具体到人工智能部分，他说边缘推理和本地运行的小模型如今正在提供真正的商业价值。“我们实际上看到真正的交易正在实现，结合了所有这些技术。”
英特尔方面，网络和边缘计算部门副总裁兼无线接入网络部门总经理 Cristina Rodriguez 指出了私有 5G 与人工智能之间的“共生关系”。 “您有机会在数据生成地点附近收集数据……然后对这些数据采取行动。”
戴尔和英特尔的联合产品包括：
- 经过优化和验证的边缘 AI 应用程序来自一系列 ISV，并针对采用 Intel Xeon 处理器的戴尔 PowerEdge XR8000 服务器平台进行了优化
- 有机会通过解决计算机视觉等用例来合理调整 AI 投资规模，这些用例在短时间内具有明显的回报，并且不需要独立 GPU。通过将技术堆栈与期望结果相结合，企业可以大幅降低 TCO
- 由于企业使用各种连接技术（例如有线、Wi-Fi 或私人蜂窝网络），因此戴尔和英特尔已针对多连接环境优化了平台
- 由于经过优化和验证，Edge AI 计划易于部署且易于上市，这与价值实现时间直接相关
- 该解决方案集借鉴了两家公司广泛的全球合作伙伴生态系统，这意味着有许多适用于许多行业和用例的解决方案。
Rodriguez 进一步阐述了 CPU/GPU 的观点：“你需要合适的工具来解决手头的问题。”她表示，GPU 显然将在 AI 世界中发挥重要作用，但“我们在企业中看到的是，你可以通过 CPU 极大地满足 AI 企业的需求……所有应用程序都不需要大型语言模型……你不需要花额外的钱在那里购买 GPU，因为你不需要它。”
原文：https://www.rcrwireless.com/20241209/fundamentals/edge-ai-for-easy-enterprise-consumption
本文来自作者投稿，版权归原作者所有。如需转载，请注明出处：https://www.nxrte.com/zixun/54494.html
