Interra Systems 宣布将 Netflix VMAF 算法集成到 VEGA Media Analyzer 中。
此项发展旨在满足流媒体环境中对精确质量控制（QC）日益增长的需求，使媒体公司、广播公司和流媒体服务能够提高评估视频质量的准确性和效率。
Netflix 表示，其视频多方法评估融合 (VMAF) 为用户提供了可靠的视频质量测量，可让用户感受到人眼感知的视频质量评分。VMAF 评分可为编码和比特率决策提供参考，从而提高效率和高质量比特率比。
它与 VEGA 的集成提高了感知精度，并优化了流媒体性能。质量评估是自动化的，可在广泛的内容范围内提供更快、更一致的结果。
Interra Systems 产品管理副总裁 Anupama Anantharaman 表示：“如今，媒体公司面临着一项严峻挑战，即提供各种分辨率的高质量视频，以满足多样化的 OTT 流媒体需求。通过将 VMAF 集成到 VEGA Media Analyzer 中，我们使编码器和转码器开发人员能够更有效地评估视频质量。这种集成为编码决策提供了切实可行的见解，可在保持运营效率的同时增强观众体验。
“对于流媒体公司来说，提供高质量的视频至关重要。通过这种集成，他们现在可以获得行业标准的质量基准，从而使视频工程师能够优化压缩、减少伪影并提供符合最高质量标准的观看体验。”
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