NTT DATA最新的全球 GenAI 报告基于对 34 个国家/地区 2,307 名高管的广泛调查，深入探讨了生成式人工智能(GenAI) 如何在 2025 年重新定义商业格局。该报告的受访者来自 12 个行业，包括汽车、银行、医疗保健和制造业，揭示了 GenAI 在组织从实验走向集成过程中的变革潜力和挑战。调查结果涵盖从北美到亚太地区的全球市场，清晰地展现了 GenAI 对战略、劳动力、技术、道德和可持续性的影响。
GenAI 观点：炒作与现实
96% 的高管认为 GenAI 是一项具有长期潜力的革命性技术，但对即时投资回报仍持怀疑态度。虽然近一半的受访者对即时收益持谨慎态度，但 68% 的受访者对 GenAI 改变行业的潜力表示乐观。值得注意的是，97% 的组织正在积极规划进一步投资，这突显出人们已从将 GenAI 视为“可有可无”的资产转变为一项关键战略资产。
战略转型：从实验转向核心战略
报告最值得注意的见解之一是从分散的实验转向有目的的、有针对性的 GenAI 战略。虽然 83% 的受访者表示有明确的 GenAI 战略，但 49% 的受访者尚未将其与总体业务目标完全一致。推动 GenAI 采用的关键驱动因素包括：
- 提高生产力：几乎所有首席执行官（96%）都认为 GenAI 将提高生产力。
- 提高合规性： 80% 的组织旨在通过 GenAI 提高流程遵守性和法规合规性。
- 增强客户和员工体验： GenAI 的首要关注领域包括个性化服务、员工支持和提高合规性。
- 运营效率： GenAI 在自动化和流程改进方面的应用是各个行业的优先事项。
各个行业的动机各不相同，但许多都注重生产力、合规性和体验优化。例如，汽车公司优先考虑质量控制、风险评估和自动化，而银行和投资行业则注重风险管理和欺诈检测。
建立专门的 GenAI 团队
投资专门 GenAI 团队的组织报告称，他们对 AI 工作的满意度明显更高。近 80% 的受访者表示，他们已经建立或正在建立专家 GenAI 团队。值得注意的是，与仍处于规划阶段的团队相比，那些已经建立 GenAI 团队的人表达满意度的可能性高出三倍。政府、保险和生命科学部门在建立这些专家团队方面处于领先地位，而教育和零售业的采用率较低。公司正在积极认识到，GenAI 专业知识对于成功、可扩展的实施至关重要。
技术挑战：基础设施差距和云解决方案的需求
技术限制，尤其是围绕遗留系统的技术限制，是主要障碍。过时的基础设施是一个显著的障碍，90% 的受访者表示遗留系统限制了他们的 GenAI 潜力。只有 45% 的人强烈认为他们目前拥有支持 GenAI 所需的基础设施。云解决方案成为首选方法，81% 的受访者认为它们对于可扩展、高效的 GenAI 应用程序至关重要。首席信息官和首席技术官正在重新评估 IT 架构，尤其是边缘和云计算，以满足 GenAI 日益增长的需求。
安全与道德问题：平衡创新与责任
随着 GenAI 越来越融入企业职能，道德考量和安全风险正成为首要关注点。安全是主要担忧，89% 的 C 级高管对 GenAI 相关的安全风险表示担忧。只有 45% 的受访者表示他们的网络安全和 GenAI 战略完全一致，这凸显了企业必须解决的差距，以平衡风险和创新。领导层问责制也正在成为优先事项，82% 的受访者强调需要指定一位高管负责 GenAI 道德和治理。
劳动力影响：GenAI 时代的培训和技能提升
报告揭示的一项关键挑战是技能差距：三分之二的组织承认员工目前缺乏充分利用 GenAI 的技能。为了解决这个问题，超过一半的受访公司正在投资 GenAI 特定的培训。值得注意的是，投资于员工技能提升的组织报告称，员工满意度和保留率有显著提高，93% 的组织表示 GenAI 部署对这些指标产生了积极影响。
在特定技能开发方面，64% 的受访者强调内部 GenAI 开发技能是关键需求，表现最佳的组织正在积极构建这些能力。此外，预测分析、决策管理系统和 AI聊天机器人等工具是最常见的 GenAI 解决方案，旨在提升员工体验。
可持续性和 GenAI：平衡环境影响与创新
虽然 GenAI 可以提高生产率，但其高资源需求往往与可持续发展目标相冲突。根据报告，四分之三的受访者认为他们的 GenAI 目标与可持续发展目标相矛盾，特别是由于 GenAI 运营的能源密集型性质。尽管 94% 的受访者支持为 GenAI 使用可再生能源，但 75% 的受访者承认 GenAI 与可持续发展战略之间存在不一致。这一冲突凸显了寻找对环境负责的 GenAI 实施方法的重要性，包括节能数据管理实践。
未来展望：小型语言模型、多模式方法和人工智能代理
展望未来，报告指出，GenAI 的下一阶段将涉及小型语言模型(SLM) 和多模态 AI 方法，以改进决策和预测准确性。人们对“代理”的兴趣日益浓厚，这是一个由 AI 驱动的代理独立处理复杂问题解决任务的领域。随着技术的成熟，组织正专注于开发不仅可以自动化而且可以自主解决复杂问题的 GenAI 应用程序。
为组织机构驾驭 GenAI 格局提供的关键建议
为了成功实现 GenAI，NTT DATA 建议各组织重点关注以下几个关键领域：
- 战略一致性：确保 GenAI 战略与整体业务目标完全结合。
- 基础设施现代化：升级 IT 基础设施以支持可扩展的 GenAI 应用程序，尤其是通过云原生解决方案。
- 劳动力发展：投资培训和技能提升，使员工具备 GenAI 能力。
- 道德与治理：建立强大的治理框架，包括专门的 GenAI 道德执行官，以指导负责任的 AI 使用。
- 可持续发展目标：将 GenAI 目标与可持续发展计划相结合，以确保对环境负责地使用。
结论
NTT DATA 的《 2025 年全球 GenAI 报告》全面分析了 GenAI 如何重塑全球行业。从解决传统基础设施挑战和道德考量到缩小技能差距和实现可持续发展，研究结果凸显了 GenAI 的复杂和变革性影响。对于希望有效利用 GenAI 的组织而言，重点必须放在整合、治理和持续评估这项强大技术带来的机遇和挑战上。
来源：https://www.unite.ai/how-genai-is-shaping-the-future-of-business-key-insights-from-ntt-datas-2025-report/
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