GitHub Copilot 竞争对手 Codeium 以 12.5 亿美元的估值融资 1.5 亿美元

2024年8月29日，Codeium 宣布完成了一轮由 General Catalyst 主导的 1.5 亿美元 C 轮融资，融资后公司估值为 12.5 亿美元。此次融资还得到了现有投资者 Kleiner Perkins 和 Greenoaks 的参与，使得公司自成立以来总融资额接近 2.5 亿美元（2.43 亿美元）。

Codeium 是一家类似 GitHub Copilot 的人工智能编码助手的初创公司，此次融资表明它已进入独角兽行列。

Codeium 的联合创始人兼首席执行官 Varun Mohan 告诉 TechCrunch，Codeium 还没有动用今年 1 月筹集的 6500 万美元 B 轮融资。就在八个月前，Codeium 的估值为五亿美元。

“尽管我们在现有资金方面几乎没有取得进展，但我们相信这笔资金注入将使我们能够显著加大研发和增长力度，同时进行更大的战略投资，”他说。

Codeium 成立于 2021 年，由Mohan和他的童年朋友、麻省理工学院毕业生道格拉斯·陈共同创办。在创办 Codeium 之前，陈在 Meta 工作，帮助开发用于虚拟现实头戴设备（如 Oculus Quest）的软件工具。Mohan曾是自动送货初创公司 Nuro 的技术负责人，负责管理自主基础设施团队。

这家初创公司最初是一个名为 Exafunction 的截然不同的公司，专注于针对 AI 工作负载的 GPU 优化和虚拟化。但在 2022 年，Mohan和陈意识到生成编码的更大机会，决定重新品牌并转型。

“尽管生成性人工智能工具层出不穷，开发者仍然在耗时的编码任务中苦苦挣扎，”Mohan说。“许多基于人工智能的解决方案提供的代码片段过于通用，需要大量手动工作才能与现有代码库集成和安全。这就是我们的人工智能编码助手发挥作用的地方。”

Codeium 的平台由训练于公共代码的生成式 AI 模型驱动，在应用程序的整个代码库上下文中提供建议。它支持大约 70 种编程语言，并与包括 Microsoft Visual Studio 和 JetBrains 在内的多个流行开发环境集成。

为了吸引开发者远离 Copilot 和其他竞争对手，Codeium 推出了慷慨的免费套餐。这个策略似乎奏效了：今天，这家初创公司拥有超过 700,000 名用户和超过 1,000 家企业客户，包括 Anduril、Zillow 和 Dell。

昆廷·克拉克，General Catalyst的董事总经理，暗示 Codeium 通过坚持以客户为中心的产品研究方法赢得了一些较大的合同。

“团队的做法一直是跟随客户，这使公司能够根据客户的需求构建解决方案——可以在任何环境中部署，并支持比其他任何公司更多的语言，”克拉克在一份声明中表示。“Codeium 所创造的并不仅仅是一个演示、一个公告或一个想法——这是一个完全可扩展的业务，大型企业正在整个组织中采用该产品。”

企业通常对将专有代码暴露给第三方持谨慎态度——例如，苹果 据报道 去年禁止员工使用 Copilot，理由是担心机密数据泄露。为了试图缓解这种担忧，Codeium 开始提供自托管安装选项，作为其标准软件即服务计划的补充。

公司现在可以根据需要在自己的硬件上部署 Codeium 的服务。或者，他们可以采用混合设置，将数据保留在自己的设备上，同时使用 Codeium 的服务器进行计算需求。

在数据传输到云端时总是存在一些风险，但Mohan声称 Codeium 利用了强加密。“我们从不在用户数据上训练我们的专有生成自动补全模型，从不出售数据，并确保所有数据传输都是加密的，”他补充道。

Codeium 还采取措施从用于训练其 AI 模型的数据集中删除“非许可”授权的代码（例如，受版权保护的代码）。一些使用限制性许可或受版权保护的代码训练的代码生成工具在以某种方式提示时，已被 证明 会重复输出该代码，从而带来法律风险（即，使用该代码的开发者可能会被起诉）。Mohan表示，得益于其训练数据的准备和过滤方法，Codeium 并不存在这种情况。

“我们还会删除任何看起来类似于明确非许可授权代码的剩余数据，以防其他人在没有提供适当归属和许可的情况下复制代码，”他补充道。“此外，我们还拥有最先进的生成后归属过滤和日志记录，以防这些大型概率模型生成与公共代码相似的代码，无论是许可授权还是非许可授权。”

但< a id=10>幻觉呢？大多数 AI 编码工具以编造内容而闻名，这在企业环境中可能是相当具有破坏性的。

开发工具初创公司 GitClear 的分析发现，生成式 AI 工具导致过去几年中 更多错误代码 被推送到代码库中。而普渡大学的一项 研究 发现，OpenAI 的 ChatGPT 对编程问题的回答中超过一半是错误的。安全研究人员警告说，这些工具可能会 放大软件中的现有漏洞。

一项来自网络安全公司 Snyk 的最新调查发现，十分之九的开发者担心使用 AI 编码平台的更广泛安全隐患。但Mohan声称，Codeium 所谓的更优越、深度上下文丰富的技术比大多数技术产生更可信的结果。

“我们的上下文感知引擎能够将结果与用户代码库中已有的内容相结合，从而提供更少幻觉且更符合现有语法、语义和标准的建议，”他说。

无论基准是否支持这一点，Codeium 的销售宣传似乎与合适的高管产生了共鸣：今年收入达到了八位数。Mohan表示，这家位于山景城的 80 人初创公司计划到 2025 年将员工人数扩大到 120 人，旨在在与Tabnine、Anysphere和Poolside等强大竞争对手的市场中取得更大突破。

赶上 Copilot，截至四月已有超过 180 万付费用户，对于 Codeium 来说，可能并不在计划之内——至少不是近期的事。它也不必如此。正如 Mohan 所指出的，考虑到开发者中对 AI 编码工具的广泛采用（尽管他们有顾虑），即使是新兴市场的一小部分也必定是有利可图的。

Polaris Research 项目 预测到 2032 年，人工智能代码工具市场将达到 271.7 亿美元。

“过度的炒作是行业面临的挑战，”Mohan说。“这将使每家公司更难真正说服最终用户，他们处于可能性的前沿。但我们相信，像 Codeium 这样的追求真相和现实的人工智能公司最终会穿透这些噪音。”

信息源自techcrunch.