扩展现实（XR）解决方案的采用率正以令人难以置信的速度增长。消费者和企业用户利用元宇宙、虚拟现实、增强现实和混合现实进行娱乐、培训、协作等。
借助 XR 中的人工智能，设计这些沉浸式体验的公司和开发人员可以构建更逼真、更吸引人的场景，同时降低开发成本和复杂性。特别是生成式人工智能，它能让创作者设计出从超逼真的景观和化身，到由空间计算技术驱动的独特用户界面等各种场景。
随着从 Snap 到 Meta 等无数公司不断将生成式人工智能嵌入 XR 领域，现在正是探讨为什么公司应该在 XR 领域使用人工智能的最佳时机。
1. XR 中的 AI 改变内容创作
为扩展现实体验创建内容可能非常复杂。即使有无数的软件开发工具包和程序可供选择，公司也可能要花费数月时间来设计从景观到头像的超逼真资产。XR 中的生成式 AI 加快了 XR 资产开发的前期制作和生产阶段。
有了合适的软件，即使没有丰富的开发技能，任何人都可以创建二维和三维插图、概念和其他资产。例如，Snap 的生成式 AI 工具可以让创作者在几秒钟内为增强现实技术制作出独特的滤镜和 “镜头”。
生成式 AI 可以帮助用户创建准确反映现实世界环境的数字双胞胎，并通过特征识别和物体识别加快三维重建过程。有些解决方案甚至可以使用人或物体的图像和扫描来创建匹配的资产。
归根结底，生成式 AI 能让资产开发变得更简单、更快捷、更便宜，同时显著提高所创建内容的质量。
2. 转变设备开发
在评估生成式 AI 在 XR 中的优势时，许多公司都关注这项技术在内容创作方面的潜力。然而，生成式 AI 还可以帮助扩展现实领域的其他开发过程。
生成式 AI 工具非常适合帮助公司探索打造扩展现实耳机（从智能眼镜到 MR 可穿戴设备）的新方法。生成式 AI 技术可以利用大量数据，为公司提供见解，帮助他们设计渲染时间更快的屏幕，减少 XR 眩晕，或调整设备设计以提高人体工程学。
公司甚至可以在 XR 领域尝试生成式 AI 设计工具，快速为新解决方案创建线框和数字孪生。这可能为更强大、更舒适、更令人印象深刻的耳机新时代铺平道路。
3. 改善用户体验
生成式 AI 不仅是在元宇宙和 XR 中创建内容的绝佳工具，它还为 XR 体验中的宝贵功能集打开了大门。人工智能已经为 XR 应用程序的许多关键功能提供了动力。例如，它负责苹果 Vision Pro 等设备的语音和手势识别功能。
生成式 AI 可以帮助 XR 应用程序的空间计算能力和其他功能更上一层楼。由于可以实时识别各种形式的用户输入，生成式 AI 可以动态定制用户体验。它可以适应不同的用户需求，将内容翻译成不同的语言，或调整图像以符合视觉要求。
正确的技术甚至可以改善 XR 的培训体验，从用户行为中学习，实时调整沉浸式教育体验。此外，由于生成式 AI 可以帮助开发人员利用纹理、光照和其他因素创建更逼真的资产，从而为每位用户带来更具吸引力的体验。
4. 转变培训和客户体验
如上所述，生成式 AI 能够以各种方式改变XR 中的培训体验。它不仅可以帮助公司根据不同的用户需求调整其教育内容，还可以在用户进行培训的过程中为他们提供实时指导。
借助生成式 AI，公司可以创建“NPC”（非玩家角色），在用户完成某些任务或回答问题时为他们提供实时反馈。这些 NPC 可以显著提高培训效果，同时减少管理层举办培训课程的需要。
在训练环境之外，XR 中的生成式 AI NPC 还可用于各种任务，例如提供卓越的客户服务。这些虚拟形象可以充当客户的入门助手，帮助他们学习如何使用新产品，并在试用演示时回答问题。某些解决方案甚至可以使用数据在 XR 环境中向客户推荐相关产品和解决方案，例如增强现实购物应用。
5. 优化XR资产性能
元宇宙应用和扩展现实软件依赖于大量的计算能力。为了给用户创造身临其境的体验，这些解决方案需要能够感知、理解和跟踪他们的物理环境并立即响应用户输入。
XR 中的生成式 AI 有助于降低 XR 解决方案所需的计算能力。生成式 AI 软件开发工具可以在设计过程中向团队成员提供建议，帮助他们创建需要更少带宽和计算能力的应用程序。
新一代人工智能解决方案甚至可以帮助增强扩展现实中人工智能功能的性能。例如，强大的人工智能算法可以优化注视点渲染，使用眼动追踪数据和实时洞察来确定何时、何地以及如何呈现内容。
生成式 AI 可以帮助公司创造更强大的 XR 体验，同时减少他们在计算能力方面所需的投资。
6. XR中的AI增强了合成数据的生成
Gartner 称，到今年年底（2024 年），创建 AI 解决方案和分析软件所需的所有数据中 60% 将由合成生成。正如 XR 解决方案需要大量带宽和计算能力才能发挥良好性能一样，它们也需要大量数据。
生成式 AI 应用程序可以创建“合成”数据，利用先前的洞察和机器学习来帮助公司更快地创建独特的应用程序。这些解决方案生成的合成数据可以为系统提供更多样化的洞察，从而帮助提高不同应用程序的性能。
用户可以使用合成数据为机器学习模型创建 AR、VR 和混合现实应用的虚拟对象、环境和角色。这些合成数据甚至可以改进 NPC 的开发，以用于培训和客户服务目的。
AI 在 XR 开发和优化中的优势
一段时间以来，扩展现实领域的开发者和创新者一直在利用人工智能来提高其沉浸式技术的性能。借助 XR 中的生成式 AI，企业可以将其创造提升到一个新的水平，设计出新的互动体验、景观和角色。
正确使用生成式 AI 可以提高为 XR 创建的内容的质量，同时还能降低开发成本和优化生态系统所花费的时间。
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