在大多数行业中，人工智能的炒作显然已达到顶峰。围绕着这个话题，有许多令人惊叹的使用案例，也有一些不那么令人惊叹的案例。为了帮助您减少噪音，专注于真正有用的东西，我们概述了任何成长型企业在开始使用人工智能提高效率和生产力时都应该提出的一些关键问题。
人工智能将如何帮助我？
如果企业在采用阶段尽职尽责并集中精力，就能获得巨大收益。埃森哲在 2022 年发布的研究报告显示，成功利用人工智能推动增长的公司，其总收入的 30% 可归功于其人工智能解决方案。采用人工智能具有深远的好处，包括：
- 降低成本
- 提高员工生产力
- 提高公司效率
- 改变客户体验
- 将重复性工作自动化
- 减少人为错误
- 增强决策者的能力
将对所有企业和全球经济的改善累加起来，估计人工智能每年可增加相当于 2.6 万亿至 4.4 万亿美元的价值（麦肯锡，2023 年 6 月）。
什么类型的人工智能适合我的企业？
人工智能有很多不同类型。如何使用它们取决于您的身份和需求。例如，如果您是学院的研究人员，那么某些分类法对您的角色会很有用。不过，对于企业来说，考虑人工智能技术的最佳方式是看它能为您的公司做些什么：
- 数据分析：利用机器学习，人工智能可以分析庞大的数据集，找出模式，发现异常，并预测未来趋势，如客户的购买行为。
- 客户服务：聊天机器人和虚拟代理可以提供全天候客户服务，加快响应速度，提高问题解决率，并释放坐席的时间。
- 任务自动化：客户服务是自动化的一个例子，但在许多其他情况下，人工智能也会自动执行任务，如转录电话录音、制作会议记录、填写发票以及为商业智能（BI）应用程序处理数据。
- 内容创建：生成式人工智能（如 ChatGPT）使用自然语言处理（NLP）来理解和编写文本、创建图像、制作视频，并提供其他形式的内容，包括电子邮件主题行和向客户发送信息的创意。
人工智能选项正变得像菜单一样，这很好，因为当您确定要使用它做什么时，选择就变得更容易了。您无需关注组成解决方案的 “成分”，只需关注它是否能满足您的业务需求。
使用人工智能有哪些风险？
所有技术都有风险。最重要的是，如果企业不努力降低风险，很多风险就会变得更糟。
根据麦肯锡 2024 年 5 月发布的最新人工智能现状研究报告，生成式人工智能的不准确性是最大的风险，其次是知识产权侵权、网络安全、数据隐私和其他法规。然而，同一份报告指出，只有 38% 的公司正在努力降低不准确性风险，而针对其他主要风险采取行动的公司则更少。
所有类型的人工智能都伴随着风险。关键是您要意识到这一点，并努力通过适当的流程和解决方案来降低风险。
在企业中使用人工智能需要花费多少时间和精力？
如果采用耗时的方法，采用人工智能可能会很耗时。换句话说，您有三种选择：
- 内置或现成
- 量身定制
- 从头开始定制
从头开始构建人工智能解决方案非常耗时，需要专门的资源，有时甚至是昂贵的资源。经过测试的内置或现成解决方案通常能让成长型企业快速发展。
与提供商合作定制解决方案是一种既能消除风险又能快速实施的中间方案。上文提到的麦肯锡研究发现，采用生成式人工智能最常见的时间框架是 1 到 4 个月，大多是定制解决方案。然而，从头开始构建的解决方案则需要 1.5 倍的时间，最长需要 8 个月才能采用。
人工智能能否与我当前的技术堆栈集成，是否可以扩展？
人工智能本应让工作和生活更轻松，改善业务流程，提高整体效率。但是，如果人工智能不能与您企业的技术堆栈集成，那么它的功能和效果就会受到限制。
使用久经考验的技术合作伙伴和量身定制的人工智能解决方案，可以确保它与客户关系管理（CRM）软件、会计软件、统一通信（UCaaS）和联络中心（CCaaS）软件等关键业务应用程序集成。
在与这些类型集成的使用案例中，许多人工智能创新脱颖而出。例如，根据美国国家经济研究局 2023 年的一项研究，使用生成式人工智能的联络中心支持人员的工作效率提高了 14%。与此同时，使用人工智能支持联络中心座席的公司的平均处理时间减少了 20%，Metrigy（2024 年）指出。
要在技术成熟之前使用技术和姗姗来迟之间找到最佳平衡点。理想的情况是，您想成为早期采用者或早期的大多数。这将在技术普及到足以成为标准技术之前为您带来竞争优势，并有助于最大限度地降低与先行者相关的风险。
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