生成式 AI 正在改变我们所熟知的世界的方方面面。它正在彻底改变客户体验、提高生产率并简化内容创作。在 XR 领域，生成式 AI 正在加速制作身临其境的空间和资产，并加强创造更独特的体验，如AI XR 客户服务互动。
随着人工智能领域和扩展现实领域的发展，出现了一些趋势，使这两种技术更加紧密地结合在一起。今天，我们来看看你应该了解的一些主要趋势，无论你是 XR 开发人员、技术爱好者，还是投资新 XR 应用程序的公司。
生成式 AI 出现在更多 XR 应用程序中
近年来，生成式 AI 已从一个未来主义概念发展成为主流技术。从开发工具到联络中心解决方案，供应商正在无数不同类型的软件中构建人工智能生成功能。
在 XR 领域，生成式 AI 出现在各种应用中，帮助提升用户体验。在零售领域，XR 购物应用程序中的生成式人工智能可以引导客户完成购买体验，帮助他们在 AR 中 “试穿 “产品，并回答常见问题。
在客户体验领域，XR 应用程序中的生成式 AI 可以为用户提供个性化的上岗培训，帮助他们排除故障，或教他们如何使用新工具。生成式 AI 解决方案甚至可以增强 XR 培训体验，让员工和学生能够接触到能够提供个性化指导和反馈的实时教练。
Gen AI 简化内容开发
对于 XR 领域的许多公司来说，生成式 AI 的最大优势在于它能够简化和增强内容创建流程。AR 软件开发套件和元宇宙即服务解决方案中内置的领先生成式 AI 工具可以在几秒钟内创建高度逼真的内容。
这些解决方案可以利用图像和文本提示提供的信息来创建沉浸式环境数字孪生或设计超逼真的虚拟形象。开发人员甚至可以使用生成式 AI 解决方案为扩展现实应用创建音频，例如沉浸式音景或虚拟角色的声音。
生成式 AI 解决方案甚至可以通过扩展现实应用增强内容交付。它们可以利用大量数据，在交互式场景中智能地定位内容，并引入强大的空间音频体验。此外，生成式 AI 甚至可以为 VR 开发人员提供见解，帮助他们设计更符合人体工程学且更直观的可穿戴设备。
Gen AI XR 改善沉浸式协作
沉浸式协作解决方案在过去几年中越来越受欢迎。当公司寻求在混合工作场所中重新连接分布式团队的方法时，情况尤其如此。目前，无数扩展现实应用程序为现代团队提供了虚拟环境，他们可以在其中分享想法、无缝协作项目，甚至参与培训练习。
在这些应用程序中添加生成式 AI 可以将协作提升到一个新的水平。例如，Microsoft Teams Immersive Spaces中的 Copilot 等生成式 AI 助手可以实时转录和翻译内容、总结会议内容并列出行动项目，并向团队成员提供个性化建议。
生成式 AI 甚至可以使用提示在几秒钟内创建协作内容。它可以为新产品、图表、数据可视化或图像设计线框。此外，生成式 AI 工具可以从沉浸式协作会话中收集数据。这意味着他们可以与业务领导者分享见解，以提高生产力和参与度。
动态 AI XR 内容个性化
生成式 AI 不仅仅是一种用于创建沉浸式内容和资产的出色工具。它还可以实时增强和个性化用户内容。例如，在客户服务领域，生成式 AI 助手可以根据客户之前的购买情况向客户推荐产品，或调整其语气或语言以满足不同的需求。
生成式 AI 甚至可以适应特定用户的需求，使用视觉资产和即时内容转录来支持有听力障碍的人。动态内容个性化不仅对客户服务很有价值；它对 XR 培训课程也非常有用。
训练应用程序中内置的生成式 AI XR 教练可以根据每个用户的需求和表现调整训练方法。他们可以提供实时个性化反馈，甚至跟踪绩效指标。这会带来更强大、更身临其境的教育体验和更好的知识保留。
日益关注安全、合规和道德
最后，随着 AI XR 解决方案的发展，我们看到人们越来越关注所有用例的安全性、隐私和合规性。生成式 AI 解决方案依赖于对大量数据的访问，以便在扩展现实中为用户创造个性化的体验。因此，对于投资这项技术的企业领导者和开发人员来说，将安全性放在首位至关重要。
确保生成式 AI 系统收集的所有数据都安全且加密至关重要。这是最大程度减少数据泄露和减轻不合规罚款的关键。任何使用生成式 AI 构建解决方案或将生成式 AI 添加到其 XR 工作流程中的人都需要确保他们拥有全面的数据治理策略。
除了安全性和合规性，我们还将看到人们越来越关注人工智能的道德问题。创建生成式人工智能助手或使用人工智能构建新内容的公司必须避免人工智能偏见等常见问题。这将需要谨慎地训练和定制人工智能模型。
AI XR技术的演变
生成式 AI 可以从多个层面彻底改变扩展现实格局。它将帮助创作者设计更强大的应用程序和沉浸式体验。此外，它还将带来更多有价值的应用程序，这些应用程序可以增强从客户体验到协作等各个方面。
然而，企业必须采取正确的方法来采用 AI XR。全面关注安全性、隐私性、合规性和道德规范至关重要。
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