VR/AR/VMR 头显正变得越来越复杂，几乎每个月都有新的高质量头显设备技术问世；供应商正试图了解新出现的采用障碍。
最显著的应用障碍之一是头显的外形和重量。许多 XR 硬件使用案例，无论是 AR 智能眼镜还是 VR 头显，都要求工人愿意长时间佩戴头显，而沉重的产品会阻碍这种采用。
除其他因素外，XR 头显的重量和设计也是成功采用的关键。随着技术的进步，头显越来越轻，从而提高了整体可用性。
英伟达（NVIDIA）公司正在寻求解决外形方面的障碍。该公司最近与 Gordon Wetzstein 教授领导的斯坦福计算成像小组合作，开发出了更小、更轻的 XR 设备。
NVIDIA指出，目前的 XR 头显设计依赖于沉重的光学器件、显示器和头带，这造成了侵入性的体积和社交障碍，阻碍了 XR 在工作场所的协作和使用。该公司指出，NVIDIA 研究团队在过去几年中一直忙于通过开发更小的原型设备来解决这些基于硬件的障碍。
NVIDIA 的研究正引领该公司开发出一副XR原型眼镜，它不需要像许多VR头显那样的大型设备，使设计选择更接近于AR智能眼镜，但具有更高的计算和显示能力。NVIDIA 和斯坦福大学团队正在利用全息近眼显示器，使该公司能够制造出一种在厚度为 2.5 毫米的镜片上显示 VR 内容的设备。
此外，该团队正在利用人工智能来增强其 XR 显示系统，以确保其设计目标的成功。通过利用人工智能算法，NVIDIA 能够通过消除干扰光源的数量来提高轻量级镜头的性能。据 NVIDIA 称，其人工智能集成通过减小组件尺寸使“实用全息显示器成为可能”——该公司表示这超出了传统的预期。
NVIDIA 致力于企业 XR 未来
NVIDIA 首席执行官黄仁勋表示：“重工业的未来始于数字孪生。”他解释说，NVIDIA 的数字孪生和人工智能平台相结合，为下一代工业工作流程铺平了道路，例如通过虚拟模拟协助机器人导航和了解工厂环境。
在 NVIDIA GTC 开幕主题演讲中，黄仁勋介绍了公司的最新发展，包括 genAI 和机器人工具。他还重点介绍了 NVIDIA 的合作伙伴，他们正致力于利用 NVIDIA Omniverse 平台推动工作场所的 XR/空间计算解决方案的发展，西门子、微软、AWS 和纬创等合作伙伴均在此次活动中亮相。
NVIDIA 正在为其行业合作伙伴量身定制 Omniverse 平台，通过提供基于云的 API，使客户能够利用数字孪生工作流程。黄仁勋强调，“制造的所有产品都将拥有数字孪生。”Omniverse 是“创建和操作物理逼真的数字孪生”的操作系统，客户可以将其用于设计流程、自动化工作流程，甚至是预测天气解决方案。
黄仁勋还透露，NVIDIA 的 Omniverse 现已可在 Apple 的 Vision Pro 上使用。NVIDIA 推出了 Omniverse Cloud API，让 Apple Vision Pro 用户能够在移动设备上自定义和分发高质量的 OpenUSD 文件类型，而无需牺牲内容或性能质量，这要归功于云补偿计算流程。
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