Zixi：影响大规模流媒体 TCO 的因素

在动态的视频流世界中，媒体机构不断寻求高效、经济的解决方案来管理其大规模实施。总拥有成本（TCO）是验证任何购买决策的关键指标之一。与马斯洛夫著名的 “需求层次理论 “一样，TCO 分析必须从基本需求开始。

不幸的是，许多媒体公司都存在我们所说的 “颠倒思维”。 他们从获取成本入手，从未全面考虑过整体情况。 正如我们将在下文中介绍的那样，利用开放源码协议的解决方案被认为是最具成本效益的，但在进行全面分析后却发现成本更高、效率更低。许多人的最终目标是货币化，但如果没有 QoS 和 QoE，货币化就不可能实现，也不可能达到最佳效果。 如果不全面分析货币化潜力所需的全部成本，就会出现颠倒思维，要么无法实现收益，要么收益低于优化部署的解决方案。

优化 TCO 的注意事项

在研究大规模流媒体解决方案时，我们必须考虑广泛的因素。我们在下文中列出了其中的一些因素。

计算效率： 提高计算效率在降低现代广播公司大规模实施管理的复杂性和成本方面起着关键作用。开源协议往往没有得到充分优化，在这方面受到严重影响，导致能源成本和可持续发展指标方面的损失越来越大。这一因素随所选解决方案的不同而变化，但我们看到自己的优化 SDVP 数据显示，Zixi 协议所需的计算量仅为其他方案的 7%，因此这是一个重要的考虑因素。

降低基础设施要求：效率提高后，就无需过多的虚拟机，从而大幅节省成本。通过减少虚拟机数量来处理相同的工作负载，组织可以大幅降低运营成本，包括计算、工程、运营和能源消耗。

带宽优化：这是该流程的关键部分，因为它可以帮助媒体组织将带宽消耗和传输流出口成本降低高达 50%，同时保持视频质量并在解码后产生编码前的比特率。有几种技术可以提供帮助，例如空包压缩和视频有效负载感知，使广播公司能够更有效地分配资源，将预算分配重新分配到其他关键领域。毋庸置疑，这种成本降低会对视频流实施的 TCO 产生深远影响。

媒体处理：在理想情况下，转码功能应该能够在媒体供应链的任何地方使用：本地、云端、边缘或混合解决方案。

这种适应性可以优化比特率，因为当流媒体与业务合作伙伴会面或准备供观众观看时，高比特率制作信号会减少。在现场活动中，线性工作流程可以利用低比特率板来最大限度地降低高比特率节目活动之间的出口成本。

架构：随着媒体组织转向 IP 和基于云的工作流程，架构设计推动项目经济效益变得显而易见。随着工作流程的扩展，点对点计算不再重要。

这里有几个考虑因素

• 单独的点对点和虚拟机 (VM) 与例如媒体服务器集群。
• 按规模管理每个流和处理服务的单位成本。
• 结合了内部部署、直接网络连接和云的混合基础设施。
• 管理冗余的价值。第 1 层内容与第 3 层内容，以及分配给程序的 SLA 的商业价值是什么。

目标是能够充分利用所有可用的 IP 基础设施，以最大限度地降低计算和出口成本，同时通过部分增量投资为规模增长提供基础。支持多云部署，允许跨供应商优化出口速率，同时提供网络多样性以实现冗余。

控制平面：

传统的计划渠道在转换为 IP 流时呈指数级增长。 更多的接受者会带来更多的收入，但对各种技术技能组合的现有资源的管理需要一个力量倍增器。软件定义的 SaaS 解决方案为有限的资源提供了超大规模的能力。

最近，我们与 FOX 公司在联盟计划中的合作就是一个很好的例子。 像 FOX 这样的实施项目开始时只有几百个联属会员/渠道，但一旦增加了主要和次要摄取、云内、用于玻璃监控的流，然后将主要和次要流输出到最终的接收者数量，就会变成 3,000 多个流。 如果没有合适的解决方案，很快就会变得难以管理。

时间就是金钱。评估技术部署的推出速度至关重要。它在变革过程中的灵活性如何？如何轻松地将第一阶段扩展到第二阶段？如何在整个媒体企业建立一个面向未来的模块化技术平台？

还需要考虑系统的互操作性。现代工作流程和技术工作流利用媒体供应链中的许多供应商。已建立的互操作性可最大限度地降低部署风险，并确保缩短传统项目的时间表。

运营：

一旦项目开始实施，运营阶段就变得至关重要。创建了多少新任务？运营和技术资源如何协调各个团队以及团队之间的工作流程？

监控方面：传统的“玻璃眼”方法（每个运营商覆盖 10-12 个频道）变得站不住脚，因为要交付数百个频道和数千个流。遥测驱动的基于异常的警报是新常态，只有出现问题时系统警报才会引发行动呼吁。

事件和根本原因分析 (RCA)：了解问题后，自然会知道问题在哪里以及如何解决。这需要大量多学科团队，他们需要一个共同的观点和工具集来确认和纠正问题，同时提供所有相关的遥测和日志来验证分析。

特定节目频道的 RCA 行业平均年薪为 50 万美元。能够减少 RCA 的原始时间和资源投入，并允许使用现有资源进行系统扩展，意味着可以将重点放在内容创作和观众参与上，而不是人员配备上。

工程：

广播视频、网络、安全和云领域的工程主题专家 (SME) 本来就稀缺且昂贵。这意味着，比以往任何时候都更需要跨学科告知和调动这些资源。详细的遥测、日志和报告使 SME 能够毫无偏见地与公司内部和公司内部的团队进行有效互动，使用单一事实来源解决问题，同时实施保障措施以防止将来再次发生。

通过实时视频迁移到 IP 和云是一项新的专业工程技能。从制作到分发，任何给定工作流程所需的专业知识各不相同。拥有统一的软件定义平台可以实时高效同步工程学科，从而缩短解决问题的时间，同时允许团队在全球范围内覆盖运营规模。流媒体工作流程部署在部门、区域和全球层面，需要各种技术资源来设计、实施和调试流媒体推出以及准备运营交接。任何解决方案使用脚本、API 和多供应商集成的能力都可以使此过程高度灵活和快速，同时最高效、最有效地利用工程资源。

行业转型： 

理想情况下，迁移到 IP 和云需要一个统一的软件定义平台，该平台涵盖从传统部署到现代、先进的基于 IP 的工作流程的转变，以实现更高质量的内容、FAST 频道和增强的观众体验。需要考虑的主要用例包括卫星合理化、OTT、D2C、5G 和多播到 STB。

总之，对于管理大规模视频流实施的组织来说，TCO 优化是一个重要的考虑因素。理想的解决方案将效率、降低基础设施要求、带宽优化和传输流出口成本降低结合在一起，使媒体公司能够最大限度地利用资源、最大限度地降低费用并可靠地提供高质量的视频内容。通过利用正确的技术，组织可以迎接成本效益和卓越运营齐头并进的未来，为增长、创新和增强的实时视频流体验开辟新的可能性。

作者：John Wastcoat，Zixi 战略联盟和营销高级副总裁