2024 年 5 月 22 日，Ciena（纽约证券交易所代码：CIEN）委托开展的一项全球研究揭示了通信服务提供商（CSP）对人工智能（AI）日益增长的乐观情绪。超过半数的受访电信和 IT 工程师认为，人工智能的使用将使网络运营效率提高 40% 或更多[1]。此外，85%[2]的受访者对 CSP 在网络中实现人工智能流量货币化的能力充满信心。
这项研究由 Ciena 与 Censuswide 合作进行，调查了全球 17 个国家和地区的 1,500 多名 CSP 电信和 IT 工程师及经理。
Ciena国际首席技术官Jürgen Hatheier说： “了解人工智能等新兴技术是在当今不断变化的数字环境中保持竞争力的重要一步。这项调查突出表明，CSP 对人工智能增强网络的能力持乐观的长期展望，同时也表明需要在基础设施和专业技术方面进行战略规划和投资，以充分实现这些优势。”
人工智能网络优势
研究的一个关键主题是，人工智能将提高网络性能。为了实现这一目标，参与者认为需要在光纤网络基础设施和运营方面采用新的解决方案。研究显示，最受欢迎的提高性能策略包括使用新的流量和网络分析软件升级网络（49% 的受访者选择）、升级交换机和路由器（43%）以及投资 800G 技术（40%），这表明运营商正在采用多方面的方法来增强网络能力。事实上，几乎所有（99%）[3] 受访者[4] 都认为他们需要升级光纤网络，以支持更多的人工智能流量。
人工智能驱动的收入机会
在全球范围内，CSP 认为将产生最多人工智能流量并因此带来最多收入机会的行业是金融服务（46%），其次是媒体和娱乐（43%）以及制造业（38%）。
受访者还认为人工智能有多种创收途径。具体来说，40% 的受访者认为人工智能将使他们的网络向第三方集成开放；37% 的受访者认为收入将来自安全和隐私服务；37% 的受访者认为收入将来自新产品的提供；35% 的受访者认为收入将来自量身定制的订阅套餐；34% 的受访者认为收入将来自连接服务质量的差异化。
私有云与公共云
研究强调了云在支持和利用网络人工智能方面的关键作用。43%的CSP倾向于为人工智能服务部署私有云，37%的CSP倾向于使用公共云提供商的数据中心。同时，只有 21% 的受访者计划采用混合云模式。
创造就业机会
研究显示，67%[5] 的 CSP 预计人工智能将成为创造就业机会的力量，并确定了开发和推出人工智能服务所需的关键专业领域，包括网络安全（31%）、机器学习（30%）和编程/编码（30%）。
全球差异
调查在不同国家取得了有趣的结果，显示了 CSP 对人工智能货币化的信心有很大差异。值得注意的是，印度的 CSP 信心最高（95%），而美国的信心最低（55%）。CSP 对人工智能创造或减少就业机会的乐观程度也存在类似差异，墨西哥创造的就业机会最多，而日本创造的就业机会最少（90% 对 40%），两者相差 50%5。 调查还显示了不同国家认为推动人工智能流量增长的行业的广泛性，金融服务、娱乐、制造、医疗保健和教育都至少在一个市场中名列前茅。
该研究由 Censuswide 进行，在美国、巴西、墨西哥、英国、德国、挪威、瑞典、中东（阿联酋、沙特阿拉伯和埃及）、澳大利亚、日本、印度、菲律宾、印度尼西亚、韩国和新加坡的 1517 名 18 岁以上 IT 或电信行业全职员工（工程师/技术员/分析师、经理、副总裁/总监、C 级）中进行了抽样调查。数据收集时间为 03. 18. 2024 -03. 28. 2024. Censuswide 遵守并聘用市场研究协会的成员，并遵循 MRS 行为准则和 ESOMAR 原则。Censuswide 还是 British Polling Council 的成员。
关于 Ciena
Ciena（纽约证券交易所股票代码：CIEN）是全球领先的网络系统、服务和软件提供商。我们构建业界适应性最强的网络，使客户能够预测并满足日益增长的数字需求。三十多年来，Ciena 将人性融入到对创新的不懈追求中。优先考虑与客户、合作伙伴和社区的合作关系，创建灵活、开放和可持续的网络，更好地服务于所有用户。
[1]”41-60%”、”61-80%”和 “81-100%”答案的总和 (58%)
[2] ‘非常有信心’和’有一点信心’答案的总和
[3] 该百分比是根据 “不确定 “和 “没有特别的想法 “的倒数计算得出的。
[4] 预计使用人工智能后数据中心与网络边缘之间的流量将增加的受访者百分比
[5]”大幅增加新角色 “和 “适度增加新角色 “答案的总和
信息源自telecomreseller.
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