近日，实时互动 API 的先驱和领先平台 Agora, Inc.（纳斯达克股票代码：API）推出了其最新创新产品自适应视频优化TM (AVO) 以及支持对于 AV1 视频编解码器。这项先进技术利用机器学习的力量，动态调整从捕捉到播放的每一步参数，以提供增强的实时视频流体验。
在当今快节奏的数字世界中，实时视频通话和流媒体经常遇到网络状况不稳定、数据包丢失和带宽有限等障碍。这些挑战可能会导致冻结、卡顿、视频颗粒感和连接中断，从而降低实时视频体验并对用户参与度产生负面影响。AVO 使用一系列先进的机器学习算法来解决这些常见问题。通过根据网络条件、设备功能和可用带宽实时优化视频质量，AVO 即使在不同的网络场景下也能确保尽可能高的视频质量和最佳性能。
“在当今视频主导的媒体格局中，可靠、高质量的直播至关重要，”Agora 首席执行官兼联合创始人托尼·赵表示。 “无论网络变化、用户位置或设备类型如何，我们的自适应视频优化技术都可以顺利交付每个视频通话和直播。这些改进使 Agora 的客户能够提供最高质量的直播视频用户体验。”
Agora 致力于通过 AVO 提供无缝的实时视频体验基于三个核心支柱：
- 优化的图像质量：确保每一帧都清晰，具有增强的对比度和充满活力的细节，使观看体验更清晰、更具吸引力。
- 无与伦比的视频流畅度：消除缓冲和卡顿等常见的流媒体问题，提供流畅自然的流程。
- 超低延迟： 允许用户实时交互，无论是与主持人还是其他观看者，并享受快速加载时间和即时第一帧渲染，以实现视频流之间的无缝转换。
AVO 采用全面的机器学习方法，通过优化视频处理管道的每个阶段（预处理、编码、传输、解码和后处理）来确保最高质量的视频流体验。该解决方案的关键组件是 Agora 的编码技术 (ACT)，旨在通过根据设备功能和互操作性要求动态选择最佳视频编解码器（如 AV1 或 VP9）来优化用户体验。通过采用先进的技术和尖端的压缩方法，该技术可以动态调整、配置参数，确保从视频捕获到最终显示的整个过程中清晰的视觉效果、高效的带宽利用率以及一致的高质量体验。在观看者的屏幕上。
从视频捕获到播放，该技术不断适应不断变化的网络条件和设备功能，保证无缝的流媒体体验。传输过程中可能出现的任何缺陷都会得到迅速缓解，最终视频经过打磨以提供逼真的清晰度，为从远程医疗咨询到现场购物和社交媒体等场景提供卓越的实时视频体验。
“Agora 的 AVO 极大地改善了我们应用程序中的实时视频体验，”社交直播流媒体应用程序 KUMU 的工程副总裁 Ellard Capiral 说道。 “即使在连接速度较慢和设备较旧的情况下，用户也能获得流畅、高质量的视频而不会卡顿。自从实施 AVO 以来，我们发现会话时长和参与度增加了 30%。”
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