Odigo 推出 AI Orchestrator：为整个客户旅程提供“统一的 AI 管理”

Odigo AI Orchestrator 承诺在整个客户旅程中提供“统一的 AI 管理”。

Odigo 是为了解决孤立的人工智能解决方案和孤岛问题而推出的，它相信其最新工具将使公司能够更有效地管理和协调他们可以使用的各种人工智能组件。

在此过程中，AI Orchestrator 将使各个组件能够在客户交互的每个阶段“协调工作”。

这将使企业能够在机器人和座席之间流畅地移动，而不会中断进度，从而有助于提供更加个性化和高效的客户体验。

用户还可以在所有联系渠道（语音、电子邮件、聊天、即时消息）中激活和更改人工智能工具，并更轻松、更快速、更高效地监督和管理全渠道机器人的对话场景。

Odigo 产品营销经理 Nicolas Marcoin 讨论了该解决方案能够弥补集成不良的缺点并提供更加无缝、统一的客户旅程：

“Odigo AI Orchestrator 通过集成 AI 的综合方法优化客户旅程。它专注于个性化对话场景、工具连接、持续监控和座席增强，是一种可为联络中心带来快速投资回报的全球解决方案。

通过更有效地利用人工智能，该协调器解决方案可将每次呼叫的鉴定时间最多缩短 50 秒，并加快解决问题的速度，从而简化客户服务流程。结果是减少了三分之一的客户联络。

新的解决方案还利用知识共享，Odigo 声称这将通过为旅程的每个步骤提供情境化数据来帮助增强整体客户体验。

那么，让我们仔细看看 Odigo 所说的 AI 编排究竟意味着什么。

CX 的 Leonard Bernstein？

Odigo 解决方案的核心是最大限度地发挥公司现有人工智能工具和流程的潜力和效率的手段。

这位CCaaS专家认为，虽然大多数企业都配备了人工智能组件和工具，但很少有人享受到这些产品的真正好处。

正如其名字所暗示的那样，AI Orchestrator 充当客户服务管弦乐队的大师，确保每件乐器都能恰到好处地发挥其作用，并有助于提高整体音乐表演。

围绕这一前提，Odigo 遵循所谓的“人工智能编排的四大支柱”，向用户承诺提供统一、自主且灵活的工具。

1. 设计

人工智能交互的有效性取决于机器人准确理解用户请求的能力。这需要设计涵盖各种可能交互的多样化对话场景。

用户可以使用先进的语料库和资源管理工具根据不断变化的需求创建和完善这些场景。 NLU 引擎的性能与歧义解析和处理多个查询意图等功能相结合，确保了对话的流畅和自然。

2. 连接

通过整合各种解决方案和工具，可以建立正反馈循环。机器人可以利用来自互联第三方系统（例如 CRM 软件或知识库）的信息来个性化与客户的交互。

因此，从这些个性化交互中获得的数据可以反馈到中央知识库中。 Odigo AI Orchestrator 提供了一个路由模块，可以整合和传播在客户旅程中收集的数据。

3. 监控

Odigo 的 AI Orchestrator 与组织的关系模型和服务兼容。它提供了三种分析性能的方法：

• 用于跟踪关键指标的仪表板。
• 对话树中的流量可视化，以评估机器人的使用情况和瓶颈。
• 访问对话历史记录以完善语言模型。

这种全面的分析有助于识别新出现的需求和未被识别的意图，为制定新战略奠定基础。

4. 增强

Odigo承诺其工具可以帮助客服人员提供更好的帮助。它的工作原理与增强现实类似，为座席人员提供实时信息和建议，这就是为什么它也被称为“增强坐席”。

此外，该工具还配备了一个预处理机器人，可以在资格认证过程中收集必要的资源，确保代理拥有有效解决问题所需的一切。