Thoras.ai 宣布成功完成150万美元的种子轮融资。本轮投资由Storytime Capital和Focal VC共同领投，Hustle Fund、Precursor Ventures、Pitch Fund和战略天使投资人跟投，将推动公司专注于优化和强化企业云计算解决方案的平台开发。
公司创始人 Nilo Rahmani 和 Jen Rahmani 汇集了他们在可靠性工程和机器学习方面的各种专业知识，共同开发了一个解决方案，以解决企业在有效扩展云计算工作负载和监控服务方面所面临的挑战。
Thoras.ai 为云工作负载提供人工智能驱动的扩展和异常检测功能。其目标是通过采用预测算法和大规模持续优化来提高云服务的可靠性和效率。通过在预测需求时自主扩展资源并主动监控和提醒用户，它最大限度地减少了不可预测性，提高了企业客户的可靠性。
Thoras.ai 的突出特点之一是利用机器学习预测云工作负载的需求。它向用户提供可操作的建议，以优化服务并避免系统故障。与静态策略相比，Thoras.ai 的云成本最多可降低 50%，同时还能延长系统正常运行时间。
“我们相信网站可靠性工程是一门艺术，而每位艺术家都需要一套优质的工具包。Thoras.ai 首席执行官 Nilo Rahmani 表示：”在投资者的支持下，我们很高兴能够开始我们的使命，即通过主动决策能力和减少对过度配置的依赖来改变基础设施管理。“
“这笔资金将使我们能够加快平台的开发，为基于容器的环境带来预测性洞察和优化，最终帮助我们的客户节省时间和金钱。“
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