多模态大模型赋能智能穿戴开放共享新生态

蓬勃的可穿戴产业仍面临生态孤岛困境

可穿戴设备市场近年来呈现出爆发式增长。根据IDC的估计，可穿戴设备将在 2024 年将进一步增长，设备出货量将达到 5.597 亿台，比 2023 年增长 10.5%。到 2028 年底，该市场将增至 6.457 亿台，复合年增长率（CAGR）为 3.6%。从产品形态来看，智能手表、无线耳机等传统可穿戴设备持续演进，智能服饰、智能眼镜、医疗健康类可穿戴等新兴品类不断涌现。值得关注的是，近期智能戒指市场逐渐发热，三星、华米、魅族等穿戴厂商已各自发布相关产品，苹果也于去年获得了一项智能戒指专利。与此同时，新形态的可穿戴设备也推动了应用场景不断拓展，从最初的健康监测、运动追踪，已延伸到移动支付、智能家居控制、社交娱乐、医疗健康等广泛领域。

然而，在巨大市场机遇的同时，也意味着更加激烈的行业竞争，随着市场的扩大，可穿戴设备的生态系统也展现出越发封闭的趋势，长期看也限制了跨品牌和平台之间的兼容性与互操作性。用户在不同品牌的设备和服务间切换时经常面临障碍，难以获得连续一致且无缝衔接的跨平台使用服务体验，产业创新发展也受到掣肘。

LLMs技术：打破可穿戴行业壁垒，赋能泛在无缝的服务体验

随着人工智能技术的飞速发展，多模态大模型(MM-LLMs)正在深刻改变各行各业的创新发展路径。MM-LLMs凭借其海量知识习得、深度语义理解、多模态内容生成等卓越能力，为垂直领域的智能化变革带来了全新可能，有望成为突破可穿戴行业瓶颈的关键驱动力。利用MM-LLMs强大的语义理解和知识整合能力，能够自动对齐不同平台的数据接口和通信协议，实现设备间的无缝连接和数据共享；用户可以通过MM-LLMs以自然语言定制个性化的可穿戴服务，开发者也能够根据需求快速生成跨平台的应用代码；此外，MM-LLMs结合Agent技术有望打通不同厂商可穿戴设备之间的数据和服务壁垒，赋能泛在无缝的服务体验，创造全新的应用场景和商业模式。

AI-W专题组：引领行业向开放共享新生态迈进

在这一背景下，AVS工作组宣布将原有的可穿戴设备标准专题组(AVS-W)升级为智能穿戴设备技术标准专题组(AI-W)，由中国科学院计算技术研究所副所长陈益强研究员担任组长。AI-W专题组将聚焦发挥多模态大模型的技术优势，从通信协议、数据接口、信息安全、知识共享等多个层面，探索可穿戴服务智能互联的全新解决方案，打破一直以来可穿戴行业厂商之间面临的数据壁垒、业务壁垒和服务壁垒，建立统一的行业标准和规范，促进跨平台数据流的自动对齐、服务代码的敏捷生成、跨领域知识图谱构建、Agents自动化服务规划等关键能力，实现设备的即插即用和服务的按需订制，最终形成万物互联、体验一致的泛在生态。这将是业内首个聚焦利用大语言模型推动可穿戴服务智能互联的标准计划，旨在打破行业各层级壁垒，构建开放共享的新生态。

AI-W专题组将重点开展以下工作:

• 研究制定多模态大模型赋能下可穿戴技术架构和接口规范，奠定服务互联互通的基础；
• 建立跨平台、跨领域的通用知识库和模型标准，促进行业知识共享；
• 探索安全隐私保护、平台认证等体系化解决方案，强化用户信任；
• 开展服务互联互通的测试验证，搭建开放测试平台，提升技术成熟度；
• 推动标准成果在健康、运动、娱乐等典型场景落地，加速产业应用。

AI-W专题组诚邀业界各方积极参与，共同推进智能可穿戴服务的标准创新，用AI技术重塑行业新生态，携手打造可穿戴领域的全新标杆，为行业和用户增长新动力、创造新价值，推动智能可穿戴产业迈向更加繁荣的未来！

AITISA联盟简介

新一代人工智能产业技术创新战略联盟（AITISA）由两百余家来自人工智能行业内的顶尖企业、高校和科研院所、资本机构、服务机构、创新创业企业组成。联盟立足于人工智能技术资源及产业环境，联合人工智能领域的产、学、研、用、资、服等单位，以建立人工智能技术创新生态体系为基本愿景。 联盟通过“一体两翼”的工作部署，聚集工业界、科研界的中坚力量及相关机构，利用产业基金的引导，服务企业与开发者，推进人工智能产业的发展。

文章来自公众号：新一代人工智能联盟，链接：https://mp.weixin.qq.com/s/mtkG930HbB21xomqG4DI3A