如何利用边缘计算大规模提供流媒体直播内容?

Broadband TV News(BTN) 采访了 MainStreaming 首席执行官 Antonio Corrado(下文用AC表示)，了解该公司如何利用边缘计算大规模提供流媒体直播内容。

BTN：MainStreaming 是如何起步的？

AC：创办 MainStreaming 的想法源于 2016 年我在美国直播体育赛事时遇到的流媒体问题。这些问题让我无法真正感受到体育能带给你的情感：突然出现的射门得分，或者在一级方程式赛车比赛的最后一圈领先。

从那一刻起，我意识到最终用户是整个生态系统的核心，版权持有者应保证体验质量。由于流媒体问题持续存在，我们推出了 MainStreaming。我们现在的使命是重新定义如何大规模提供视频点播和直播流媒体，实现高性能的关键绩效指标。

BTN：你们的独特卖点是什么？

AC：我们只专注于向消费者传输视频。我们的边缘视频传输网络不仅仅是通过缓存内容来减少电信网络负载或加速内容传输。它应对并解决了一个特定的挑战：大规模提供广播质量的直播视频流。

这与传统 CDN 不同，传统 CDN 是为传输各种形式的数据而构建的。传统的 CDN 架构无法同时向数百万并发观众提供高质量的直播视频流，也无法满足喜欢通过 IP 消费视频内容的消费者日益增长的需求。

BTN：边缘计算如何用于视频流？

AC：视频流开始时，从中央视频存储位置下载的文件通过基于本地设备的文件存储系统播放。这就是后来的视频点播。随着消费的增长，传输基础设施不断发展，创建了更多的本地缓存，可以在离消费者更近的地方存储文件，并以流媒体方式播放，而不是下载。

这就逐渐从单纯的文件传输发展到支持富媒体服务。现在，所需的大部分功能都可以通过边缘计算与媒体传输功能的 MainStreaming 来实现，如内容水印、安全、来源屏蔽、内容重新打包、转码、编码和广告插入。

BTN：因此，交付的不仅仅是体育赛事，还有那些额外的功能，比如可以回放重大比赛，或者获得有针对性的广告？

AC：媒体的边缘计算不仅仅是媒体传输。它关系到整个媒体服务的交付。因此，我们现在使媒体服务接入功能能够在边缘运行，而不是在云端或设备上运行。这些功能包括核心媒体服务的功能，如推荐服务、用户界面渲染和人工智能推理卸载。

BTN：为什么流媒体提供商对转向边缘计算感兴趣？

AC：关注边缘计算有几个原因，它们可以创造或保护收入，提高运营效率。

首先，使用边缘计算可以通过更真实、可扩展的测试来提高新发布应用程序的质量，这种测试更能代表来自消费者的真实系统负载。

其次，迁移到分布更广的边缘环境可有效提高目前在集中式云环境中运行的数十种媒体服务功能的恢复能力。

第三，通过减少消费者与媒体服务功能运行位置（如广告插入）之间的延迟，消除令人恼火的停顿，也能提高媒体服务的性能。

BTN：边缘计算能否提供大规模的内容传输？

AC：边缘计算是将大量电视观众从卫星、有线和地面电视网络转移到基于 IP 的流媒体网络的关键推动因素。在基础设施方面，它的概念与传统广播网络类似，能够非常高效地向整个人口提供实时视频。视频边缘是指尽可能广泛地分布媒体交付点，以便为大量受众提供规模化和个性化服务，但这次我们是在提供宽带和移动服务的电信网络内开展工作。

2023 年 9 月，Forrester 发布了一份题为《四个边缘的产品安全》的报告。Forrester 将提供商边缘域描述为一个基础平台，电信公司在此平台上为所有其他形式的边缘计算提供物理连接和托管空间。企业、运营和参与边缘域从大型企业逐步向消费者延伸。视频流是参与边缘的一部分。

BTN：媒体行业如何适应边缘服务？

AC：新的业务模式支持利用新的边缘架构，这些模式在非高峰时段使用边缘计算能力，并将媒体处理捆绑到媒体交付交易中。

媒体交付需求的不断增长要求扩大流媒体交付系统的容量，其中包括更多的内存、计算和存储资源。与此同时，根据制作、发布和交付的独特视频数量，VOD 文件准备的计算消耗保持相对稳定。

流媒体容量扩展增长导致计算能力供过于求，这为更好地利用边缘的分布式计算能力来交付媒体服务创造了机会。

原文：https://www.broadbandtvnews.com/2024/03/25/mainstreaming-qa-living-on-the-edge/