如今，视频会议已成为司空见惯的事情，但并非所有公司都能从这种协同工作模式中获得全部价值。许多公司未能利用视频会议了解员工在一天中的表现，因此错失了数据驱动决策的机会。
协作数据是大多数公司可用于深入了解员工体验的数据类型之一。通过分析协作数据，团队领导、IT、人力资源和其他业务经理可以全面了解员工一天中通过团队聊天和视频会议等应用程序进行数字互动的频率、方式和对象。员工还可以选择查看自己的协作数据，以便个性化地了解使用情况以及积极和消极的行为模式。
在参与 Metrigy 全球《员工体验：2023-24 年》研究的 500 家公司中，53% 的公司正在使用协作数据。这是使用第二多的数据类型，仅次于61.3%的公司使用的参与度数据。从企业社交网络和其他地方收集的参与度数据显示了员工以数字方式参与公司和同事活动的程度。这两类数据以及 51.7% 的公司使用的员工情绪数据有助于全面了解员工体验。
但了解员工行为只是第一步。对于那些利用这些数据引导员工积极改善生产率和健康等影响员工整体体验的因素的公司来说，这些数据还具有其他价值。例如，团队领导或人力资源高管可以将表现最佳团队的协作行为与表现不佳团队的协作行为进行对比评估。
已经使用协作数据的公司可以分析视频会议的数据，根据与会者人数、频率和持续时间等因素了解会议行为。分析数据可以告诉他们：
- 谁在开会？大约 44% 的公司希望了解团队是如何聚在一起的。例如，预定会议是在所有团队成员之间召开，还是在团队中的不同小组之间召开？30% 左右的公司希望了解计划会议和临时会议的细分情况，并深入了解 1:1 会议，27.1% 的公司希望了解外部会议的情况。
- 他们在会议期间的表现如何？就会议期间的行为而言，企业最想了解的是主动参与和被动参与所花费的时间（40.4%），以及会议准时开始和结束的频率（32%）。22.3%的公司希望了解加入会议的及时性，至少 15%的公司希望了解视频和静音的开/关。这类数据对于制定会议政策（如会期或无会日）非常有用，还能帮助团队领导和其他管理者找出哪种类型的会议最适合哪种类型的团队或主题。
- 他们在使用哪些功能？视频会议应用程序有许多互动机制，36% 的公司希望了解员工是否在使用这些机制。这些机制包括投票、聊天、白板和表情符号（如大拇指向上/向下、笑脸或皱眉头、心形等）的使用。这是评估员工即时情绪的好方法。近 30% 的人希望了解员工如何使用转录、记笔记和摘要等人工智能功能。
- 他们在使用什么设备？员工使用各种设备加入和参与会议，从耳麦到网络摄像头、会议室系统等等。在这项研究中，36.4% 的公司表示他们希望了解正在使用哪些设备。有了这些数据，他们还可以进行关联分析–例如，使用耳麦的员工在会议期间是否更投入？
在评估表现最佳团队的协作行为与表现不佳团队的协作行为时，数据可以帮助公司回答许多类型的问题：
- 表现最佳团队的成员是否比表现不佳团队的成员更积极参与，或者是否比其他团队更善于利用互动功能？
- 相对而言，表现不佳的团队开会的频率是过高还是过低？
- 团队成员是否在一周内都会主动与对方进行 1:1 的联系和互动，还是只在预定的会议或正式对话中进行交流？
了解行为差异后，他们可以指导表现不佳的团队效仿表现出色的团队的行为，并随着成功衡量标准随着时间的推移而变化，为所有团队提供持续的建议。分析团队的去个性化数据、了解表现最佳的团队的行为以及指导表现不佳的团队进行变革是协作行为数据的主要用途。
（来源 – Metrigy 员工体验：2023-24 年研究）
以其他方式使用协作数据也能产生价值。在使用协作数据的企业中，半数以上用于确定技术设备要求、规划工作场所战略和制定人力资源政策。另有 42% 或更多的人使用协作数据来优化软件许可和指导设施规划。鉴于公司可以通过应用程序本身、协作设备和协作管理软件等途径相对容易地获取这些数据，因此现在没有什么理由不收集、分析协作数据并采取相应措施。
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