Omdia对通信服务提供商（CSP）做了调查，对其当前使用和计划使用生成式人工智能（GenAI）的情况进行了解。Omdia首席分析师Roz Roseboro在本篇报告中主要聚焦在高级数据方面，这些数据提供了对AI成熟度和生成式AI采用和用例的洞察见解。
AI成熟度
Omdia使用了特定的指标来评估一家企业的AI成熟度，包括数据治理、衡量AI影响的KPI以及AI项目的专用预算等。在Omdia的之前的研究中，电信行业在部署方面总体排名居中。
在这项专门针对生成式AI的最新调查中，大约一半的受访者认为其组织的AI成熟度与竞争对手相当。几乎同等数量的受访者表示，其组织的AI成熟度高于或落后于竞争对手。
Omdia的成熟度KPI调查结果佐证了这一评估。53%的企业已经建立了数据治理流程，78%的企业已经制定了KPI或者计划在一年内制定KPI，65%的企业已经制定了相关预算或者预算正处于审批流程中。
生成式AI采用和用例分析
超过一半的受访者表示他们目前正在研究生成式AI，其余受访者则已经对生成式AI进行了部署。如图1所示，超过四分之三的公司已经部署了或正在试用/测试聊天机器人/虚拟助手，几乎同样多的公司正在进行试用或测试异常检测。
图1：部署、试验或测试生成式AI用例的CSP比例
与上述发现一致，当被问及哪些用例受生成式AI影响最大时，聊天机器人、呼叫中心和异常检测是受访者的Top 3选择。
图2：受生成式AI影响最大的用例
一个有趣的发现证实了Omdia在之前报告中的预测——生成式AI最大的影响将是降低成本，而不是增加收入。如图1所示，CSP预计生成式AI对降低成本的影响最大，员工效率紧随其后。在Omdia询问的10个用例中，“创收”并没有被列为影响最大的用例。唯一威胁到工作的用例是网络规划/设计，但即便如此，预计影响也会很小。
呼叫中心（目前已部署了聊天机器人和虚拟助手）将“员工效率”排在了第一位，“员工数量变化”排在了第五位。这些结果可能有助于平息CSP正在部署生成式AI来取代人工的观念。
表1：生成式AI对业务成果的影响排名
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