Aetina 采用 NVIDIA Ada Lovelace GPU 增强边缘 AI 功能

全球边缘人工智能解决方案供应商 Aetina 宣布推出采用 NVIDIA Ada Lovelace 架构的全新嵌入式 MXM GPU 系列 – MX2000A-VP、MX3500A-SP 和 MX5000A-WP。该系列专为实时光线追踪和基于人工智能的神经图形而设计，大幅提升了GPU性能，可提供出色的游戏和创意、专业图形、人工智能和计算性能。它为智能医疗、自主机器、智能制造和商业游戏等应用提供了终极的人工智能处理和计算能力。

从 2023 年到 2028 年，全球 GPU（图形处理单元）市场预计将实现 34.4% 的复合年增长率，而人工智能（AI）行业的进步是这一增长的主要驱动力。随着人工智能应用的趋势从云端扩展到边缘设备，由于部署环境的空间限制，许多企业都在寻求在最小的设备内最大限度地提高人工智能计算性能。Aetina最新推出的嵌入式MXM模块——MX2000A-VP、MX3500A-SP和MX5000A-WP，采用 NVIDIA Ada Lovelace架构，不仅在性能和能效方面取得了重大突破，还提升了光线追踪和基于人工智能的神经图形的性能。这些模块设计紧凑，可有效节省空间，从而为边缘人工智能设备带来更多可能性。

Aetina 最新的嵌入式 MXM 模块 MX5000A-WP 配备了新一代英伟达 RTX 5000 Ada GPU。它提供多达9728个CUDA内核、76个RT内核和304个Tensor内核，支持PCIe 4.0接口和高达16GB的GDDR6内存。它的功耗仅为 115 瓦，完全满足了需要在紧凑、高性能外形尺寸内进行密集计算的边缘人工智能应用的需求。此外，Aetina 还提供多种不同性能级别的 MXM 产品选项，包括配备 NVIDIA RTX 3500 Ada GPU 的 MX3500A-SP 和配备 NVIDIA RTX 2000 Ada GPU 的 MX2000A-VP，以满足各种 AI 应用的要求。

Aetina 加速边缘人工智能集成，帮助客户应对极端场景。MX2000A-VP、MX3500A-SP、MX5000A-WP具有适用于恶劣环境的保形涂层、适用于数据完整性的纠错码（ECC）以及五年期支持，促进了边缘人工智能的创新。