全世界的企业领导者都渴望加深对人工智能的理解,并让自己的公司走在这股巨大的创新浪潮的最前沿。但是,在 “人工智能狂热者 “拥抱这项技术之前,他们可能还有一些工作要做。最近一项针对《财富》1000 强企业的研究发现,59% 的 C 级领导者缺乏必要的资源,无法满足公司首席执行官和董事会对人工智能的期望。这些公司需要先学会如何用人工智能说话,然后才能使用这项新技术。
如何让您的公司 “为人工智能做好准备”?
公司希望使用人工智能来更好地运行、更智能地扩展、增加收入、降低成本,以及遵守行业或当地法律可能面临的规定。简而言之,C-suite 领导人或董事会可能会向其团队施加使用人工智能的压力,原因有很多。做好人工智能准备,意味着能够利用人工智能及其所依赖的数据来应对这些压力,并以合规、合乎道德和高效的方式实现这一点。
如果您的企业也面临着采用人工智能的类似压力,请务必认识到其全面影响。您的员工、流程和平台都需要为人工智能做好准备,然后才能有意义地实施这项技术。
人工智能准备就绪的六大原则
自 2023 年夏天以来,我一直在与世界各地的领导人讨论人工智能就绪问题。通过无数次会议,我们总结出了人工智能准备就绪的六大原则:
- 设定明确的目标
- 了解您的流程
- 了解您的数据
- 统一并负责任
- 深思熟虑地确定优先次序
- 有意识地实现自动化
要让企业做好人工智能准备,首先需要制定明确的人工智能目标。
您必须制定一个清晰的路线图,让人工智能不再是一个孤立的项目,而是融入您的战略计划之中。要想充分享受人工智能带来的好处,需要一支由具备正确技能和意愿的人员组成的团队来执行愿景。这也包括不具备这些技能的人员–他们将使用人工智能驱动的洞察力,并将其应用到具体的业务案例中。每个人都需要与更广泛的愿景保持一致。
其次,您必须让你的流程为人工智能做好准备。
在考虑将机器智能注入任何流程之前,您必须清点一下您的流程、服务或任务目前是如何工作的。警告!这可能需要一些工作,但在实施人工智能之前,这些工作是必要的。没有记录和记录不足的程序是实施人工智能的风险所在。
为什么?
如果您不了解一个程序是如何运作的,我指的是细节层面,那么引入人工智能可能会使问题变得更加复杂,而您可能永远也无法解决这个问题。
因此,记录当前的流程和程序势在必行。现在正是时候。绘制工作流程图、评估操作程序、识别低效和机遇,这将使您更有信心了解自动化和人工智能将提高效率。
如果您不知道您现在的流程是如何运作的,您怎么能确定在流程中引入人工智能会对业务或人员带来帮助或伤害呢?
请务必让主要利益相关者参与进来,确保每个人都对您要实现的目标达成共识,并帮助他们为变革做好准备。
第三,您信任你的数据吗?真的信任吗?
如果您的企业和我咨询过的许多企业一样,人们并不总是知道他们的数据是如何生成、来源、处理和使用的。逐一了解您的数据处理过程,对于能否信任您的数据至关重要。了解您的数据还能让您以有用的方式利用人工智能。
拥有正确的技术平台——例如,现代化的企业资源规划系统、同类最佳的应用程序、可扩展的智能集成以及自动化平台–是信任数据来运营业务的良好开端。了解您的数据和应用基础架构,可确保您已做好准备,管理人工智能尽可能有效所需的海量数据和各种输入。人工智能的数据管道需要为速度、规模和安全性而构建的平台。
但首先,您需要知道数据的来源和创建方式。这就是真实性,而且现在比以往任何时候都更需要能够信任为智能系统提供输入的数据。这就是上下文管道出现的原因。
上下文管道为人工智能提供与企业相关的数据,增强对数据的信心,从而确保人工智能能够为您提出的问题提供准确、相关的答案。上下文管道的要素包括用于检索增强生成(RAG)、数据同步、清理和过滤、丰富等的系统。
让企业做好人工智能准备
当然,仅仅了解流程和数据是不够的。要让企业做好人工智能准备,还需要员工达成共识,而这首先要从领导层开始。领导层需要明确他们想用人工智能做什么,以及在现有资源限制的基础上他们能用人工智能做什么。拥有定义、识别和执行人工智能所需的正确愿景、领导力和人才是一个很好的开始。
有了明确的目标,才能真正开始协调。
技术专家和业务利益相关者都有相互学习的大好机会。
市场营销、客户支持、销售、运营等非技术岗位的领导者可以直观地了解人工智能是如何工作的,以及它在哪些方面可以将业务推向高峰,或者在哪些方面会带来不可预见的风险,从而使企业付出沉重的代价。
相反,非技术利益相关者可以与技术专家合作,加倍努力完成积压的项目,而这些项目也许可以通过注入现代人工智能的流程来实现。人工智能使我们能够在组织内的技术人员和非技术领域专家之间建立一个中间地带。
人工智能之旅对企业来说可能是一次重大变革,因此必须培养一种好奇、开放和乐于学习的文化,从上到下齐心协力,在整个企业范围内确定优先事项。有了对人工智能工作原理的基本直觉、明确的目标以及整个企业中个人和团队的协调一致,就可以将注意力放在对创造对企业成功至关重要的成果的流程进行优先排序上。
2022 年 11 月,当 ChatGPT 出现时,全世界都为这一颠覆性技术惊叹不已。几乎在一夜之间,人们的想象力似乎都被捕捉到了,工作重点也转移到了如何在任何平台中使用这项技术上。从那时起,我们才知道要在任何流程中实施生成式人工智能并不那么容易,但优先事项正在转向如何实施。每个公司的利益相关者都有责任确定新世界中的优先事项,而这些优先事项将在充分了解数据和流程的基础上得到更好的体现。
让流程为人工智能做好准备
人工智能就绪的最后一个原则是有意识地实现自动化。通常,这意味着要将人工流程、工作流或程序自动化。
在使用人工智能时,将人工流程自动化是一项重要工作。机器智能会处理输送到它的数据。流入人工智能平台的数据量越大、速度越快,人工智能就能越快地找到模式,并更快地预测或开出处方。人工程序可能成为人工智能取得成果的主要瓶颈,而且还可能充满错误。这就是为什么在现有程序中使用人工智能之前,需要重新思考当前人工工作流程的目标,考虑如何更好地实现预期结果,并在准备就绪后实现流程自动化。
想要负责任地在流程中实施人工智能的利益相关者可能会经历一段艰苦的旅程。一个好的方法是了解哪些流程对业务或运营至关重要,然后确定每个流程的成熟度。
我使用一个我们称之为 “流程成熟度阶梯”(Process Maturity Ladder)的标尺来帮助引导企业走上这条道路:
- 人工 – 流程和数据由人工创建。可以是模拟的,也可以是数字的,但往往是孤立的。
- 自动化 – 流程开始自动化。可以是派生的,也可以是集成的。
- 智能化 – 指由生物智能(人类)或非生物智能(人工智能)定义规则和模式的流程或数据。
- 优化-在这一阶段,流程和数据准确地模拟现实世界,产生准确的预测和预报,几乎没有偏差。
- 颠覆-在阶梯的最高级别,流程和数据已经发生了范式转变,使组织能够以全新的方式利用它们–创造新产品、新收入来源和新企业,从而可能颠覆整个行业。
评估每个流程目前所处的阶梯位置,是确定是否可以(或应该)在流程中注入人工智能的第一步。在实现人工流程自动化的过程中,您需要了解当前流程中哪些数据是重要的,这些数据是如何获得的,如何消耗的,以及数据质量是如何衡量和验证的。所有这些都是在阶梯的优化和颠覆阶段实施更先进的人工智能流程的必要前提。
最后,当你继续踏上这段旅程时,不要错失你的道德指南针。
人工智能是一种功能强大的工具,伴随着一系列独特的道德问题。作为领导者,我们需要确保利用人工智能的服务或功能在尊重员工、合作伙伴和客户权利的同时,避免歧视或偏见。
人工智能就绪只是旅程的开始
要做好人工智能准备,就必须进行系统转型,这涉及人员、流程和平台。要将所有这些有效地结合在一起,需要培养一种好奇、开放和不断学习的文化;拥有可靠的合作伙伴和供应商的协助也至关重要。这需要整个企业的思维方式发生重大转变,要求企业各个层面都具有灵活性和适应性。为了指导您的旅程,人工智能就绪的六大原则等工具和流程成熟度阶梯等框架可以引导您以深思熟虑的方式从对人工智能充满好奇过渡到为人工智能做好准备。
从对人工智能感兴趣到为人工智能做好准备只是第一步。
从长远来看,前期投入的工作将带来回报,因为您的组织可以充分利用人工智能的颠覆性潜力,同时尽最大努力将任何负面影响降到最低。
作者:Mike Bachman
原文:https://cioinfluence.com/machine-learning/how-businesses-can-move-from-ai-curious-to-ai-ready/
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