Salesforce 首席执行官 Marc Benioff 对 OpenAI 的“盗用”训练数据和“商品化”模型提出警告

Salesforce 首席执行官 Marc Benioff 表达了他对 GenAI 公司如何利用数据训练大型语言模型 (LLM) 的担忧。

他在世界经济论坛接受彭博社采访时表示：

“我拥有《时代》杂志，然后还有彭博社和《纽约时报》。我们都发现我们的知识产权、你的故事、你的工作……出现在这些结果中，因为所有的训练数据都被盗了。”

这位首席执行官随后指出，这些数据是开发 GenAI 应用程序的三个关键层之一，包括 Salesforce 合作伙伴 OpenAI 创建的应用程序。事实上，Benioff 表示：

下载 OpenAI 或 Copilot 应用程序。前端的商品用户界面，在中间你有正在变得高度商品化的大型语言模型……然后你有这一组广泛的训练数据，这是它的第三层，基本上已经被扒掉了。

虽然 Benioff 强调没有人知道训练数据的合理价格，但他建议人工智能公司不应只是继续做他们想做的事。

相反，他提出有机会建立一套标准化的培训数据，使这些公司能够公平地进行游戏，并确保内容创作者的工作获得公平的报酬。

“我认为这座桥还没有跨过，这是人工智能公司的错误，”他总结道。

OpenAI首席执行官 Sam Altman 的观点不出所料地与 Benioff 的言论发生了冲突。相反，Altman 在接受彭博社采访时淡化了训练数据在应用程序中的重要性。

他说：“有些人认为你需要我所有的训练数据，而我的训练数据非常有价值，事实上，一般情况并非如此。

“例如，我们不想根据《纽约时报》的数据进行训练，而且更广泛地说，我们正在进入这样一个世界……无论如何，你都会在某个时候用完这些数据。

因此，我们的很多研究都集中在如何从少量的高质量数据中了解更多信息？我认为世界将会解决这个问题。

Altman 还描绘了 ChatGPT 如何通过引用各种出版物的内容并提供片段或“可能更酷的东西”来快速响应用户的图景。

Benioff 谈人工智能监管机构和联络中心的发展

除了对人工智能公司的批评之外，Benioff 还引用了英国安全峰会，对国际政府监管该技术的热情表示赞赏。

事实上，他将这些监管措施与他们之前监控社交媒体的方式进行了对比——毫不客气地将这些尝试称为“狗屎秀”。

此外，Benioff 还为这些监管机构分享了一些至理名言：

我们需要解决科技公司的核心价值观。对于这些科技公司来说真正重要的是什么？因为它们的运营方式与每个人都息息相关。

结束英国安全峰会后，Benioff 访问了 Salesforce 客户 Gucci 在米兰的联络中心，延长了在欧洲的逗留时间。

在那里，他目睹了时尚巨头如何利用 Salesforce AI 来增强联络中心座席人员的能力并扩大他们的作用。

收入增长了 30%，因为这些人（呼叫中心服务代理）同时成为销售代理、营销代理……他们能够做所有这些代理以前无法做的事情。

使用 Salesforce Data Cloud，坐席可以提升跨职能洞察力。同时，借助 Salesforce Flow，他们可以启动在服务、销售、营销和商务云之间运行的工作流程。这些功能使联络中心座席的下一次发展成为可能。

然后，还有新的 Einstein Copilot，它支持代理执行这些任务以及其他各种任务。

事实上，与其他 Copilot 不同的是，Einstein Copilot 跨越了传统孤立的职能。这样做时，它可能会利用这些商品化的 LLM 和其他形式的人工智能来拉近客户体验团队的距离。

9 月推出的 Copilot 和新的 Einstein 平台证明了 Salesforce 2023 年成功的亮点，其股价较去年同期上涨了 80%。