在 NRF 2024： 微软公司周四宣布为零售商提供全新的生成式人工智能和数据解决方案及功能，这些解决方案和功能涵盖零售购物者的整个购物旅程，包括实现个性化购物体验、增强店员能力、解锁和统一零售数据，以及帮助品牌更有效地接触受众。通过Azure OpenAI Service上新的 Copilot 模板（允许零售商构建个性化购物体验并支持商店运营）、Microsoft Fabric中零售数据解决方案的推出、Microsoft Dynamics 365 Customer Insights中新的 Copilot 功能以及Microsoft Retail Media Platform中零售媒体创意工作室的推出，Microsoft Cloud for Retail现在为零售商提供了更多选择，以便在整个购物过程中注入Copilot 体验。
全球零售商继续面临着各种业务挑战–从店员流失率高到购物习惯的改变，包括全渠道购物的持续兴起和消费者品牌忠诚度的下降，再到往往拥有未实现价值的孤立数据的增长。为了应对这些挑战，零售商纷纷转向技术，而在人工智能时代，他们有机会通过数据支持的生成式人工智能解决方案来加速其影响，从而帮助实现个性化购物体验，提高店员的绩效和工作效率，并发现最终能提高顾客参与度和满意度的洞察力。根据微软委托 IDC 进行的一项研究，零售组织将在 14 个月内实现人工智能投资回报。零售商在人工智能上投资1 美元 ，平均回报率为 3.45 美元。
利用人工智能创造令人难忘的个性化客户体验
71%的消费者希望公司提供个性化的互动，获得高度个性化体验的购物者将商品放入购物篮的可能性是没有个性化体验的购物者的两倍。在网上购物环境中，购物者发现产品、提供量身定制的推荐和满足购物需求的工具可能有限，从而导致购物体验不尽如人意。为了弥补这一不足，微软零售云现在提供了一个预览版的合作试点模板，让零售商可以建立个性化的购物体验。利用零售商当前的系统和数据，这个预建选项可以嵌入到现有的数字体验中，如网站或应用程序，使购物者更容易找到并购买他们想要的产品。
现在，购物者可以像在实体店购物一样，享受网上购物的便利和私人导购员提供的体验。通过 copilot 模板，零售商可以建立个性化购物，使顾客能够通过自然语言表达他们正在寻找的产品，从而询问和查看产品。该技术由 GPT-4 通过 Azure OpenAI 服务提供支持，它利用上下文感知来提供购物者从店员那里获得的响应类型。例如，一位首次参加露营的顾客要在三月初去优胜美地国家公园露营，他可以访问体育用品零售商的网站，并在聊天中说：”今年三月我要去优胜美地露营，我以前从未露营过。请帮我找到合适的装备。购物者会收到自然语言回复，并推荐必需品。用于个性化购物的副驾驶模板还可以显示互补商品，以增加购物篮的容量和客户满意度。”
全球零售、消费品和游戏行业公司副总裁Shelley Bransten表示：“生成式人工智能可以成为零售商的关键差异化因素，为客户提供独特且难忘的体验，体现他们的品牌形象。” “用于在 Azure OpenAI 服务上进行个性化购物的新 Microsoft Cloud for Retail Copilot 模板只是我们帮助零售商构建 Copilot 体验的方式之一。我们致力于通过Copilot 模板使整个购物过程中类似礼宾服务的体验民主化，帮助零售商创造更加个性化的体验并缩短价值实现时间。”
Canadian Tire Corp. (CTC) 等创新零售商正在将 Copilot 融入购物体验中，为其业务带来额外价值，并实现与客户的个性化互动。今年春天晚些时候，CTC 将推出由 Azure OpenAI 服务提供支持的人工智能购物助手，以支持客户购买某些汽车产品。通过生成式人工智能，购物者可以更好地了解产品选项，充分利用在店前和店内的时间。
为商店员工提供人工智能工具，以提高生产力、工作满意度和客户体验
店员对于零售商的成功至关重要，但该行业仍然面临劳动力短缺的挑战。尽管技术可以为零售员工带来变革性的影响，但将其交到店员手中通常是具有挑战性的。微软的工作趋势指数发现，60% 的零售一线员工对数字工具为零售业带来的新机遇感到兴奋，但 34% 的人认为他们没有合适的数字工具或技术来有效地完成工作。
微软正在将生成式人工智能交给商店员工和经理，释放他们的潜力，并为生产力、工作满意度以及最终客户的购物体验做出贡献。Microsoft 零售云现在在 Azure OpenAI 服务上提供了预览版的 Copilot 模板，可帮助零售商构建支持商店运营的解决方案，使商店员工和经理能够在工作流程中获取见解和信息。通过在零售商的移动设备、平板电脑或个人电脑上访问该技术，商店员工和经理可以使用自然语言，利用人工智能高效、快速地获得有关商店流程、产品目录、人力资源政策和福利问题的答案。他们还可以通过支持语音的任务创建和分配来节省时间，以及快速访问客户和产品信息，以帮助他们提供优质的店内客户服务。
使用 Copilot 模板构建的应用程序还可以让商店领导了解员工和客户最常见的问题，使他们能够获得见解，帮助他们采取有意义的行动，例如更新培训、程序或指南。
微软体验中心在纽约、 悉尼 和 伦敦设有实体店 ，为购物者提供体验微软产品和进行零售购买的能力，该中心将成为首批为店员实施 Copilot 模板的零售商之一。该技术将为商店员工提供宝贵的见解，以进一步增强购物者在浏览产品、观看演示和了解 Microsoft 技术时的体验。
通过统一零售数据和应用人工智能来解锁洞察
零售行业每小时生成 40 PB 的数据。换个角度来说，这相当于800万部两小时长的电影，大约需要1500年才能看完。更令人惊讶的是，由于数据仍然是孤立的，大多数零售商仅利用其中的一小部分数据，为他们及其客户提供不完整的见解。为了从数据中获得可行的见解以充分利用人工智能，需要跨不同系统和应用程序进行无缝集成和标准化数据。
今天，微软宣布在 Microsoft Fabric 中推出新零售数据解决方案的预览版，这是一个端到端的统一分析平台，汇集了组织释放数据潜力并奠定基础所需的所有数据和分析工具。人工智能时代。
Microsoft Fabric 为零售商提供：
- 允许他们规划、架构和设计数据解决方案的数据模型。该零售行业数据模型（普遍可用）可用于数据治理、报告、商业智能和高级分析。
- 数据连接器，可将电子商务数据从 Sitecore OrderCloud（预览版）实时引入 Microsoft Fabric。在这个统一的视角下，零售商可以获取见解和工具，以主动提高从店面到履行的每个接触点的客户满意度和业务运营。
- 分析模板，例如经常一起购买（预览），它提供可操作的、数据驱动的建议，帮助零售商改善产品追加销售和货架优化。
借助 Microsoft Fabric 中的零售数据解决方案，组织可以加速实施特定于零售的数据模型，同时统一其数据并将其转化为预测性见解，从而帮助增强客户参与度和购物者体验。
原文：https://cioinfluence.com/cloud/microsoft-unveils-gen-ai-and-data-solutions-offering-copilot-experiences-through-microsoft-cloud-for-retail/
版权声明：本文内容转自互联网，本文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，所有权归原作者所有。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至1393616908@qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
