人工智能、元宇宙和聊天机器人：2024年值得关注的工作趋势

每个年终工作假设都是相同的：明年会有所不同。这是商业永恒的乐观精神，也是永无休止的创新故事。然而，这一次是真的——尤其是在工作场所技术方面。各种令人难以置信的事情都可以在你的办公桌上实现（无论你的办公桌在哪里），但这是有代价的：这可能是自20世纪70年代的模拟时代文字处理器以来知识工作中最陡峭的学习曲线。

据其创建者OpenAI称，ChatGPT一年前的推出引起了每周1亿用户的集体想象力。工人们体验到了要求人工智能工具为他们撰写电子邮件和总结文档的感觉，但在未来的一年里，这些工具只会变得更加复杂，并且能够响应图像、语音命令，并可能在有限的人工干预下执行更复杂的任务。这有可能从根本上改变日常工作体验。

然而，正如自2014年以来一直投资人工智能的Bloomberg Beta负责人Roy Bahat在最近的一次会议上表示，“这相当令人困惑。”尽管如此，他坚信人工智能工具是职业必需品，他在播客上告诉我，“就像计算机首次引入时一样，技能会出现在简历中。今天说你精通人工智能是一种技能。”

人类确实学会了如何使用技术，而且想想看，速度快得惊人。然而，人工智能给技术带来了新的转折，我们也必须学习它。为什么？因为人工智能对我们的工作方式和工作的影响与互联网一样具有革命性。麦肯锡全球研究所的研究显示，一些银行的盈利增幅高达3400亿美元，即营业利润增长9%至15%。

正如房地产公司JLL的全球未来工作负责人Peter Miscovich所说：“与混合工作和提供灵活工作环境的企业优先事项相比，生成式人工智能已成为全球组织同等且日益重要的优先事项。”然而，企业部门和你我一样处于陡峭的学习曲线上。仲量联行在最近的一项调查中发现，虽然生成式人工智能在对其行业的影响排名中排名第三（清洁能源解决方案排名第一），但它在“知识水平”方面排名最低。

房地产行业并不是唯一认识到知识差距的行业。印度IT公司Wipro已投入10亿美元培训其25万名员工，不仅帮助他们了解生成式人工智能，还将其整合到其产品中。Wipro自己的人工智能网页显示了一系列令人眼花缭乱的技术术语，就像新的缩写词定义了灵活工作时代一样——从GPU（图形处理单元）、NLP（自然语言处理）、ML（机器学习）到LLM（大语言模型）。

我向《未来常态》的合著者Henry Coutinho-Mason寻求建议，以解释不断扩大的人工智能词汇中的内容。“交互式和可查询聊天机器人的下一个前沿将是语音激活，而不是文本引导，”他说。“无论哪种方式，都有很多新的东西需要你去思考，比如给出生成人工智能的正确‘提示’，它的效果取决于它已经存储和接收的信息——就像谷歌搜索回到了现实世界一样。”

他还耐心地解释说，聊天机器人只是人工智能方程式的一部分，尽管它是一个很大的方程式。您是否知道，在新年结束的这个时候，您可能会拥有自己的一种方式——一种无限定制的方式来创建和使用您在应用程序中选择的带有您的名字或品牌的任何信息？如果您知道如何操作，您可能只需要一个下午就可以创建自己的个性化机器人。

我曾写过关于生成式人工智能辩论中真实性的重要性的文章，“真实性”已被韦氏词典评为去年的年度词汇。我预测“沉浸式”可能是未来几年的一个竞争者。

Meta Platforms Inc下了很大的赌注，将元宇宙打造成工作场所培训和集思广益的场所。正如Meta的全球事务总裁Nick Clegg去年早些时候在LinkedIn的一篇帖子中概述的那样，这都是Meta所承诺的“增强”世界教育红利的一部分。

Naer是一款混合现实工作场所应用程序，被选为Meta的Quest 3头显发布的一部分，该应用程序的联合创始人兼首席执行官Sondre Kvam告诉我，“化身技术似乎每周都会进步。与混合现实和单一地点的工作场所相比，混合现实工作场所有潜力提高生产力。”

全球市场研究公司Fortune Business Insights表示，全球虚拟现实市场预计将从去年的190亿美元增长到2030年的1660亿美元。

对工作场所技术的任何投资的核心都是提高生产力的愿望。Naer展示了人工智能生产商如何在混合、远程或“混合现实”工作场所中不断增加的产品中推销他们的产品。他们建议你可以以化身的方式访问你的办公室，就像使用电话会议一样，但它会更具吸引力。这可能是“变焦疲劳”的重要解药——也可能是相同的旧新技术的另一个版本。

我们还不知道——是的，我意识到我在这里是一个逆向投资者。元宇宙的发展进展缓慢，而Meta对它的拥抱——甚至从Facebook改名——迄今为止招致的批评者多于支持者。然而，我认为这是一场值得进行的长期赌博，因为随着触摸屏和游戏长大的几代人将要进入工作场所。

人工智能有望对人才获取和求职产生特别大的影响。有趣的是，由英国前首相Tony Blair之子Euan Blair创立的组织Multiverse就是致力于数字可能性的新领域。从聊天机器人到元宇宙，从Slack到LinkedIn，这一切都必须进行导航和协商，而不仅仅是白领员工。我遇到的所有初创公司中最有趣的是Upwage，这是一个针对美国小时工资工人的就业平台。“我们关心两件事：工资和通勤，”Upwage联合创始人Diana Tsai告诉我。“我们的愿景始终是颠覆小时工非常过时且低效的求职和申请流程，而且如果我们能够构建一个人工智能面试官，跳过整个申请流程并使工人能够立即与雇主进行面试，那将是多么令人激动。当ChatGPT到来时，我们有机会将基于搜索的引擎与雇主端产品结合起来。”

Upwage上个月推出的“超级筛选器”旨在每年为公司节省336,000美元，同时还提供候选人便利的24/7筛选。

“我们会和那些除了周末之外没有时间接受采访的小时工进行交谈。当招聘人员周末不工作时，超级筛选员就会工作。”Tsai说。

这里也需要注意的是：人们非常希望使用人工智能来自动化招聘和聘用会有效地消除偏见。这是一个复杂的问题，但只有当这种情况不发生时，技术才算进步。

最后，商业界最喜欢的莫过于新市场，而人工智能充满了可能性。是的——这很复杂。人类需要学习使用这项技术，事实上，这可能会让他们的工作变得过时——至少埃隆·马斯克是这么说的。“总有一天，不需要工作。如果你想要工作，你就可以找到工作，”他告诉英国首相Rishi Sunak。

我敢打赌Roy Bahat是对的。我们将熟练地使用人工智能，而人类的工作还没有完成。