超低功耗半导体解决方案供应商Ambiq®推出了其最新产品——神经网络语音增强器 (NNSE)，并已将该方案加入到neuralSPOT的（开源模型）Model Zoo中。这一高度优化过的AI模型可以高效实时地将背景噪声从设备对话中去除，从而在嘈杂的环境中实现清晰的语音捕获。与所有Ambiq Model Zoo组件一样，NNSE包含脚本和工具，可帮助开发人员向其应用程序添加语音去噪功能。它还包含一个简单的图形用户界面，使用户可以轻松地在PC上记录和保存增强语音以及原始噪声音频，以进行演示。
语音降噪在嘈杂或嘈杂的环境中非常有用，例如车厢、工厂车间、办公室和户外。NNSE可以为各种应用捕获干净的语音，例如语音备忘录录制、语音聊天和语音识别。该人工智能模型经过优化，可以在设备上实时运行，并且延迟和能源利用率最低。虽然预训练模型已准备好在Ambiq开发平台上使用，但NNSE还包括用于在需要时训练、转换和部署定制模型的软件。所有软件均在BSD-3条款许可下发布，以便于部署和开发。
Ambiq人工智能副总裁Carlos Morales表示：“Ambiq的神经网络语音增强器可能是唯一一款针对物联网端点设备进行基于人工智能的语音去噪的开源TinyML™ 实现。” “高度优化的人工智能模型将帮助开发人员在几分钟内开始在Ambiq Apollo4 Plus SoC上开发语音去噪应用。”
人工智能广泛应用于价值数十亿美元的物联网领域，从工业异常检测到基于语音的消费者界面。Ambiq最近在Apollo SOC上进行的人工智能开发突破了端点功耗和外形尺寸的限制，实现了真正的沉浸式环境，用户可以在不受物理限制的情况下随时随地利用智能。
信息源于：globenewswire
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