AI 陌拜电话能否成为增强外呼联络中心的关键?去年,我们看到了无数创新人工智能工具如何增强客户体验的例子。生成式AI聊天机器人、对话工具和先进的虚拟座席正在风靡世界。
然而,人工智能不仅仅对呼入联络中心有用。它还可以成为对外销售、主动客户支持等方面令人难以置信的资源。事实上,一些专家预测,到 2026 年,联络中心将通过降低劳动力成本节省 800 亿美元。
人工智能和自动化可能是升级营销和销售策略并释放客户服务新机会的最有力方式。以下是您需要了解的有关人工智能推销电话以及如何为您的团队带来好处的所有信息。
什么是 AI 陌拜电话?基础知识
AI 陌拜电话是一种外呼联络中心或销售策略,利用人工智能技术在无需人工干预的情况下拨打电话。这是一种提高推销电话效率、减少耗时的方法,以便员工可以专注于其他任务。
AI 陌拜电话工具不仅可以自动进行外拨,还可以实现自动化。他们使用智能算法来收集客户信息、验证用户身份、评分线索、安排通话等等。从本质上讲,它们为联络中心领导者提供了一种在不影响服务质量或客户体验的情况下降低运营成本的方法。
AI 陌拜电话工具并不是一个全新的概念。多年来,公司一直在使用自动化和智能拨号系统。然而,人工智能的发展已经开始使这些解决方案变得更加强大。Salesforce 的 Einstein Copilot和 Microsoft Copilot for Sales and Service等生成式 AI 工具可以提升陌拜电话流程。
这些生成式人工智能工具可以在将客户交给坐席之前与客户进行交谈,在人机交互开始之前收集上下文和信息。此外,他们还可以自动化各种流程,例如为买家解决问题,这可以减少人类团队需要管理的呼叫数量。
AI 陌拜电话工具示例
用于陌拜电话的人工智能工具似乎是一个相对较新的概念,但联络中心及其团队已经可以使用大量解决方案。当今的AI 陌拜电话软件可以提供从自动拨号和日程安排功能到CRM 集成和通话录音功能的所有功能。有些甚至还带有对话智能选项。
以下是目前可用的AI 陌拜电话工具的一些简单示例:
- Klenty:一个销售参与平台,提供并行、强力和正常拨号选项。Klenty 包括对话智能和人工智能摘要功能、语音邮件投递选项、通话录音、通话记录和通话报告。
- Close:Close集 CRM 和推销电话解决方案于一体,为销售人员提供端到端解决方案。它包括自动拨号器、通话录音、情绪分析和呼叫转接功能。此外,它还允许用户发送和接收短信。
- RingCentral Engage Voice: RingCentral 的一体化外拨 CX 工具允许用户设置主动外展活动并提高座席工作效率。您可以利用 AI 加速潜在客户开发、创建调用脚本并利用深入的报告。
- Dialpad AI:Dialpad 的 AI 驱动的 CX 平台包括用于智能外拨、潜在客户评分、情绪分析等的工具。该公司甚至为销售团队提供通话录音、生成式人工智能辅导和虚拟代理。
- AirCall: AirCall 是一个强大的基于云的电话系统,支持自动化工作流程、呼叫转录和分析。它可以使用上下文信息自动更新通话记录,并简化联络中心的笔记记录。
AI 陌拜电话对联络中心的好处
AI 陌拜电话并不适合每个联络中心流程。有时,人们仍然需要参与外发流程,以确保他们在正确的时间联系到正确的人。然而,AI 陌拜电话可以带来许多独特的好处,例如:
1. 自动化外展
人工智能非常擅长自动化重复性任务。这是许多联络中心采用生成式人工智能座席的主要原因之一。当拨打无数的号码和合格的潜在客户时,联络中心和销售代表很少能达到最高的工作效率。
借助人工智能,您可以每天向数千名潜在客户跟进或展示报价,而无需专业人员发起对话。这在销售领域尤其有用,因为48% 的专业人士害怕推销电话。
您可以创建可以发起呼叫、提出报价、收集潜在客户信息的机器人,然后在潜在客户感兴趣时将呼叫路由给座席。甚至可以在全渠道环境中使用“ AI 陌拜电话”,通过实时聊天、电子邮件和社交媒体接触客户。
2. 潜在客户资格和验证
使用 AI 陌拜电话来支持销售团队是快速验证和确定潜在客户资格的好方法。大约63% 的销售代理讨厌推销电话,因为他们很难接触到潜在客户并为他们的销售宣传找到合适的潜在客户。
人工智能工具可以在拨打电话之前利用智能算法来评估潜在客户和机会。正确的系统可以根据您理想的客户档案确定最佳潜在客户,并按优先级顺序联系他们。
此外,人工智能工具可以使用 NLP 功能和情绪分析来确定潜在客户在将对话传递给客服人员之前转化为客户的可能性。
3. 提高团队生产力
呼出和呼入联络中心的座席常常因每天需要完成的众多任务而不知所措。他们花在推销电话上的时间越多,他们专注于更有价值的工作的时间就越少。
据一些报告称,使用人工智能来处理勘探和行政工作的公司每天可以节省大约两个或更多小时。人工智能冷电话不仅消除了重复性任务并实现工作流程自动化;它还以其他方式提高效率和性能。
人工智能工具可以收集上下文,并将其与 CRM 系统或数据库中的信息相结合,然后再将呼叫传递给代理。这意味着专业人员可以访问快速处理呼叫或以最少的搜索时间转换潜在客户所需的所有信息。
4. 增加个性化
人工智能机器人从不同来源收集有关客户偏好、购买历史和情绪的信息的能力不仅仅可以提高生产力。它还确保代理可以“超个性化”与潜在和现有客户的每次对话。
这些工具可以在几秒钟内分析数百万个数据点,显示有关客户兴趣、人口统计等的信息。这意味着代理商可以快速调整其销售、营销或服务策略,以满足每个联系人的需求。
其结果是提高了客户满意度、提高了保留率并提高了销售机会。有些工具甚至可以建议交叉销售和追加销售的机会。
5. 增强数据洞察力
与许多其他联络中心人工智能工具一样,AI 陌拜电话解决方案可以提供有关客户旅程、情绪和员工绩效的宝贵见解。机器人收集的有关谁接听电话以及呼叫如何演变的信息可以为公司带来巨大的利益。
人工智能可以帮助企业确定哪些交易更有可能完成,他们应该瞄准哪些潜在客户,甚至他们应该使用什么策略进行销售和营销。
这些见解可以带来更有效的外展策略、更好的员工培训计划,甚至创建更有价值的聊天机器人和虚拟代理。
如何使用 AI 陌拜电话(正确的方法)
现在您知道人工智能冷拨电话对联络中心有多么有利了;下一步是正确使用工具。与任何新的 CX 解决方案一样,必须仔细实施 AI 陌拜电话系统才能产生正确的结果。
以下是我们关于 AI 陌拜电话的重要提示和最佳实践。
1. 选择正确的工具
首先,您需要选择适合您公司需求的解决方案。如上所述,人工智能冷拨电话软件近年来取得了长足的进步。如果您想利用最新功能,那么值得寻找从生成人工智能到自然语言处理等各个领域的创新者。
确保您的人工智能推销电话软件不仅仅能实现自动化外展服务。它还应该能够收集见解和背景,通过对话支持您的座席,并验证潜在客户。
合适的软件还应该与您现有的联络中心软件、CRM 平台以及您的团队使用的任何其他重要工具无缝集成。
2. 利用人工智能进行通话前规划
人工智能冷呼叫工具非常适合提高联络中心的效率和生产力。然而,他们并不总能将潜在客户转化为销售,或满足每个消费者的需求。考虑到这一点,值得扩展您的人工智能工具集合以帮助进行通话前规划。
人工智能解决方案可以为企业提供全方位的帮助,从指导客服人员改善客户体验到创建个性化的推销脚本。从现有业务应用程序或客户数据平台收集信息的工具在这里非常有用。
生成式人工智能工具可以根据客户的偏好、历史记录以及您的品牌语气在几秒钟内设计出脚本。此外,虚拟代理可以在整个客户对话过程中与员工合作,指导他们完成交互的每个阶段。
3.瞄准合适的人
在推销销售或主动提供客户服务时,确保您在正确的时间联系到正确的人员至关重要。在销售领域,您的 AI 冷呼叫工具可以与您的 CRM 系统和其他工具连接来验证和确定销售线索,确保您知道应该联系哪些客户以获得最佳的转化机会。
根据历史数据,这些工具还可以确定联系客户的正确时间。在客户服务领域,AI 陌拜电话工具可以检测联系客户的最佳时间,以跟进入职体验或提供服务更新。
如果您的技术出现问题,这些工具还可以快速确定您需要联系哪些客户并告知问题。人工智能工具甚至可以帮助您使潜在客户和联系人列表保持最新的上下文信息。
4. 自动化不仅仅是拨号
使用人工智能冷呼叫工具的最佳方法之一是自动执行外拨联络中心与客户联系的重复过程。然而,当今的智能工具能做的远不止拨号。
他们还可以自动化各种流程,例如向客户推销产品和新服务或追加销售和交叉销售交易。生成式人工智能系统可以评估客户问题并根据他们的需求确定将呼叫路由到何处。
甚至还有可以自动化客户旅程分析和报告的工具。这些工具可以提供从目标受众群体的人口统计数据到拨打外线电话的最佳时间等各种信息的见解。
5. 关注指标
最后,在业务流程中实施 AI 陌拜电话策略时,及时了解情况至关重要。您需要清楚地了解哪些策略正在帮助您的员工和您的企业。这意味着生成定期报告并观察正确的指标。
请注意在没有人际互动的情况下您可以处理多少个电话,以及人工智能推销电话转化为潜在客户和转化的频率。监控您的 AI 工具如何有效地检测和鉴定潜在客户,以及将客户路由到正确的客服人员的频率。
收集员工的反馈是值得的,以了解您的人工智能解决方案是否使他们的工作更加高效和富有成效。您拥有的数据越多,您就能更有效地升级未来的策略。
释放 AI 陌拜电话的力量
对于任何投资外拨活动的联络中心来说,人工智能推销电话可能是一个强大的工具。
随着人工智能解决方案变得更加先进,它们对联络中心的潜力将不断发展。如果您不打算投资人工智能推销策略,那么现在可能是投入的时候了。
如果不出意外的话,这些工具将有助于减少联络中心的重复性任务,扩大覆盖范围,甚至为您提供一些有价值的业务见解。
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