如今，公众的焦点大多集中在生成式AI创造新内容的能力上，而它的表亲会话式人工智能在过去十年中也悄然取得了长足进步。
这两种截然不同的人工智能技术在很多方面都极大地影响了人类与机器的交互方式，因为它们不仅能模仿人类的自然对话，还能自动执行日常任务和流程。
让我们来探讨一下这两种技术，以及它们如何共同为用户提供独特的体验。
对话式AI与生成式AI的区别
什么是对话式AI？
对话式AI是一种可以模拟人类对话的人工智能（AI），例如用于在线客户支持的聊天机器人。
什么是生成式AI？
生成式AI是一种人工智能，可以生成各种类型的内容，例如文本、图像、音频和合成数据。
| 对话式AI | 生成式AI | |
|---|---|---|
| 目的 | 以类似人类的对话方式进行互动 | 创建新的、独特的内容 |
| 语言 | 理解自然语言和意图 | 学习语言模式以创建新内容 |
| 输出 | 聊天机器人的响应 | 创建图像、文本、音乐等。 |
| 用例 | 客户支持和服务 | 根据输入生成新内容 |
虽然会话式AI和生成式AI都利用自然语言处理来输出听起来像人的回复，但会话式AI更多地被部署在客户服务和聊天机器人中，而生成式AI则创造新的独特文本。
会话式AI的数据集更小、更集中，因此更适合处理特定的客户请求。例如，电信公司的客户在寻求技术问题帮助时，最好使用电信公司的聊天机器人，因为它已经有了针对该问题的解决方案和答案库。
将生成式AI集成到现有系统中的挑战
生成式AI对于创造概念艺术或生成内容创意以进行前期规划非常有帮助。然而，由于它是在现有作品的基础上训练出来的，其输出往往是衍生的、通用的和有偏见的。更糟糕的是，由于 “人工智能幻觉”，它甚至会在生成的内容中制造听起来似是而非的假象，从而产生极其不准确的回复或内容。
我们不难发现集成生成式 AI 聊天系统出错的恐怖故事，例如一家新西兰超市公司发现其在线人工智能膳食计划生成了奇怪或不可食用的食物食谱，其中一种食谱可能会产生致命的氯气。
此外，还有一个知识产权问题，因为这种生成式 AI 依赖于庞大的数据集，其中一些数据集可能没有得到原始所有者的批准。生成式 AI 系统也很容易被用户利用，产生可怕的输出结果，例如深度伪造，模仿人们的声音来剥削银行甚至家庭成员。
品牌和供应商有责任驯服生成式 AI 这头猛兽，并提出合乎道德的解决方案，让企业以安全的方式使用这项技术，为用户提供更高的体验。
对话式AI和生成式AI如何协同工作
这并不意味着对话式AI不能与生成式AI一起工作。例如，ChatGPT 使用对话式 AI输出听起来像人类的回复，而回复本身是由生成的 AI 做出的。对话式人工智能可以充当虚拟护栏，确保生成的人工智能响应不会偏离轨道，同时由于语音识别和自然语言编程的发展，确保响应听起来更流畅。
一些品牌已经在对话式商务工具中尝试有限形式的生成式人工智能，以便在零售、医疗保健、旅游和运输等各个行业创造更独特和定制的客户体验。
在最近与Masters of Code的合作中，花卉订阅公司Bloomsy Box能够利用生成式 AI 电子商务聊天机器人发起母亲节活动，该机器人为每日花束赠品的获奖者创建个性化贺卡。
通过利用 GPT 支持的对话体验，品牌可以集成智能人工智能助手，而无需了解一行代码，同时客户可以获得为他们量身定制的独特竞赛体验。
对话式AI如何促进业务发展
生成式AI背后的技术仍然相对较新，因此希望在业务中利用人工智能的品牌最好采用更成熟、经过验证的对话式商务解决方案，为客户提供最佳体验。
如今，许多亚太地区品牌和组织已经利用由对话式 AI 和云支持的对话式商务解决方案，将通信平台即服务 (CPaaS) 和软件即解决方案 (SaaS) 工具与其内部和外部应用程序结合使用。
企业甚至政府组织越来越多地采用对话式商务也就不足为奇了，因为对话式商务可以将客户服务成本降低30% 以上。
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