最近，人工智能风头正劲，各家厂商都在努力将人工智能加速技术推向市场，英特尔公司也推出了搭载英特尔 AI Boost (NPU) 技术的 Meteor Lake CPU。在过去的一周里，与人工智能相关的软件贡献之一是改进了 FFmpeg 多媒体库的 “DNN detect “过滤器，用于检测视频中的物体。
早在 2021 年，英特尔的工程师们就开发出了这种用于检测视频内容中物体的 “dnn_detect “过滤器。在过去一周里，FFmpeg Git 中合并了几个补丁，以进一步增强对深度神经网络检测的支持。
新增了对 YOLOV3 的支持，以补充现有的 SSD 和 YOLOV1V2 DNN 检测模型类型。之所以添加 YOLOV3，是因为它在大型和小型物体上都有更好的表现。此外还添加了 YOLOV4。
除了新模型外，英特尔工程师最近还对 dnn_detect 视频滤波器进行了其他一些修复/改进。
有了 OpenVINO 集成，工作不仅可以在 CPU 上加速，还可以在英特尔的 GPU 和闪亮的新型 NPU 上加速。得益于英特尔多年来积累的资源和众多开源人才，英特尔已做好准备，帮助增强开源生态系统，以利用其最新的硬件能力。
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