在网络环境下，节能最终意味着用户体验可能会受到影响。也许覆盖率或吞吐量会下降，或者用户会从一个小区转移到另一个小区。
在最近举行的电信可持续发展论坛虚拟会议上，谷歌云全球电信行业战略项目和解决方案主管 Jen Hawes-Hewitt 和凯捷公司副总裁兼电信行业数据和人工智能负责人 Yannick Martel 讨论了在用户体验期望很高的情况下，运营商需要在减少能源使用量的利益竞争中取得平衡。
Hawes-Hewitt 说：”这不是一个简单的问题，我们如何才能减少能源消耗。”客户体验的质量和保持竞争力的能力之间必须不断取得真正的微妙平衡。因为我们的 CSP 客户面临的真正挑战之一是，如果他们在客户体验上妥协，出现网络掉线、呼叫掉线、吞吐量降低等问题，那么他们就会出现客户流失，”她继续补充说，网络运营商需要 “在网络中保持足够的功率，这样你就能获得绝佳的客户体验，但要以最有效的方式 “利用实时数据馈送来实现这一点。Hawes-Hewitt 说，鉴于无线接入网消耗了大约 70% 以上的网络能源成本，因此无线接入网是重点，是应用人工智能和机器学习驱动的尖端技术以节约能源的首选场所。
这也意味着要节省运营支出成本。Hawes-Hewitt 说，能源成本 “不仅是支出的重要部分，也是支出中越来越不稳定的部分”。运营商不仅希望降低总体成本，还希望降低能源账单的波动性。然而，面临的主要挑战之一是如何处理现有的、对数据（和电力）要求极高的传统技术堆栈，以及不同技术、供应商和领域之间的数据孤岛，这些问题阻碍了可以更好地优化网络的整体配置变化。
凯捷公司的 Martel 表示，一般来说，当业界谈到实现节能时，他们通常指的是在 5G 和未来的 6G 系统中实现节能。他补充说：”但实际上，我们现在就想利用现有网络实现节能。首席技术官们首先向网络设备制造商寻求优化帮助。”他说：”我们认为，你真的可以超越这一点。要做到这一点，你需要将数据从网络中获取出来，并将数据导入一个开放的环境，这样你才能真正了解网络的工作方式、客户的使用方式以及消耗是如何分布的–然后，你才能真正找到激活和改变配置的水平，也许，还能节省电力。”
确定此类机会的第一阶段是使用历史网络数据进行模拟，这有助于确定和证明可在不实际接触网络的情况下为节约能源而做出的改变。更新的数据可以来自网络本身。电信网络非常复杂，有许多方法可以对其进行错误配置。了解活动和使用模式至关重要，Martel 指出，模拟可以帮助运营商识别变化和节约，并为这些变化建立商业案例。Martel 继续说：”你确实需要通过模拟来为项目建立商业案例。”业务论证完成后，你就知道可以节省多少成本，也就明白了自己的目标所在。然后，你就可以决定节省的资金是否足够，并决定是否进行投资。我们的想法是，运营商最终可以从网络中获得实时数据，以更实时的方式进行优化。”
Hawes-Hewitt 指出，将网络数据引入模拟以展示节能效果，为探索数据的其他用途提供了可能性。她补充说：”当你看到利用 RAN 节能可以节省运营成本时，你还可以考虑服务保证，或者一些其他重要的用例，这些用例也依赖于越来越多的 AI/ML、越来越多的自动化。在现阶段，我们仍然可以看到相当多的人工互动，以验证配置，验证哪些（是）适当的修复措施可以应用到网络中。但随着时间的推移，这也是一个非常有趣的进步，即网络的自主性越来越高。”
本文来自作者投稿，版权归原作者所有。如需转载，请注明出处：https://www.nxrte.com/zixun/39663.html
