Gemini 的可访问性为组织的人工智能带来了变革

今年，谷歌向客户、开发人员和用户推出了重要的人工智能创新技术。其中包括用于训练和部署生成式人工智能模型的人工智能超级计算机、Vertex AI 中的生成式人工智能支持，以及在 Google Workspace 和 Google Cloud 中实施 Duet AI。其人工智能基础设施在 GPU、TPU、ML 软件、编译器、工作负载管理等方面取得了显著进步。Vertex AI 展示了众多创新成果，而 Duet AI 代理则集成到了 Google Workspace 和 Google Cloud Platform 中。

近日，谷歌推出了支持其最通用模型 Gemini 的重要功能。Gemini 是多模态的，能够同时理解并结合文本、代码、音频、图像和视频–这一独特特性反映了人类与各种数据类型的交互。

Google Cloud 的集成 AI 生态系统

Google Cloud 的统一 AI 堆栈将 Gemini 纳入垂直集成和优化的技术框架，该框架包含多个经过精心设计以协同运作的关键组件：

超级可扩展的人工智能基础设施：谷歌云扩展了谷歌使用的尖端人工智能优化基础设施，供公司训练和部署模型。它在谷歌的云区域中作为一项服务提供，可通过 Google 分布式云在您的数据中心甚至边缘使用。谷歌的人工智能基础设施采用系统级协同设计，提高了人工智能培训、调整和服务流程的效率和生产力。
世界一流的模型：谷歌不断推出各种具有不同熟练程度的人工智能模型。从 2022 年底的 Pathways 语言模型 (PaLM) 开始，紧随其后的是 PaLM 2，Gemini Pro 的发布标志着谷歌的最新版本。此外，谷歌还引入了特定领域的模型，例如 Med-PaLM 和 Sec-PaLM。
Vertex AI –企业 AI平台： Vertex AI 是强大的 AI 开发平台，已迅速发展，可帮助开发人员构建代理并将 gen AI 集成到应用程序中。Gemini API 有助于代理发现、定制、增强、部署和管理。此外，它还提供对 130 多个开源和第三方 AI 模型的访问，满足 Google 严格的企业标准。利用 Google Cloud 固有的数据治理和隐私控制，Vertex AI 为开发人员提供了确保负责任且安全地使用模型的工具。它还具有搜索和对话工具，采用低代码方法来创建可跨多个渠道适应的高级搜索和对话代理。
Duet AI – 辅助AI 代理： Duet AI 充当 AI 驱动的协作者，在 Google Workspace 和 Google Cloud 环境中提供帮助。Google Workspace 可帮助用户完成各种任务，例如内容创建、图像处理、电子表格分析、电子邮件和聊天摘要起草以及会议概要。在 Google Cloud 中，它帮助用户进行编码、应用程序部署、扩展、监控以及识别和解决网络安全威胁。

加强先进人工智能模型的基础设施

随着人工智能模型的规模和复杂性不断扩大，其训练、调整和推理要求也呈指数级增长。为了满足这些需求，谷歌的客户和谷歌内部对高性能、可广泛扩展且经济高效的人工智能基础设施的需求达到了前所未有的高度。

多年来，TPU 已成为 YouTube、Gmail、谷歌地图、Google Play 和 Android 等人工智能驱动型产品的训练和动力基础。双子座使用 TPU 进行训练和运行。

最近发布的云 TPU v5p 标志着一个重要的里程碑，它是谷歌最强大、可扩展和最灵活的人工智能加速器。就每个 pod 的总可用 FLOPs 而言，它比上一代产品 TPU v4 的可扩展性提高了 4 倍。此外，今年早些时候，Cloud TPU v5e 全面上市，与前代 TPU v4 相比，每美元推理性能提高了 2.7 倍，是谷歌迄今为止最具成本效益的 TPU。

人工智能超级计算机是一种开创性的超级计算机架构，它进一步增强了谷歌的基础设施。它集成了性能优化的硬件、开放式软件、领先的 ML 框架和适应性强的消费模式。AI Hypercomputer 提供广泛的加速器选项，包括各种级别的第五代 TPU 和英伟达™（NVIDIA®）GPU。

提供增强功能的尖端模型

谷歌的最新机型 Gemini 标志着灵活性的飞跃，其设计可在从数据中心到移动设备的各种平台上高效运行。Gemini Ultra 是执行复杂任务的巅峰之作，由三个不同的变体组成。同时，Gemini Pro 在扩展广泛的应用方面表现出色，而 Gemini Nano 则是设备任务效率的巅峰之作。这些最先进的型号有望对开发人员和企业用户如何利用人工智能实现创新和可扩展性产生变革性影响。

与 Gemini 一起推出的 Imagen 2 是一种升级版图像模型，代表着文本到图像技术的重大进步。这一高级版本提升了逼真度、文本渲染和徽标生成功能，实现了带有文本叠加和徽标生成功能的无缝图像创建。

通过 Gemini 集成增强 Vertex AI

最近的公告预示着Vertex AI上 Gemini Pro 预览版的发布，使开发人员能够打造擅长处理文本、代码、图像和视频中的大量信息的创新代理。Vertex AI 促进这些代理的无缝部署、管理和评估，确保质量和可信度，同时监视和监督它们在生产环境中的性能。

Vertex AI 扩展了对 Gemini 的全面支持，支持利用 Gemini API 发现、定制、增强、管理和部署代理。主要产品包括：

定制选项：工程师可以使用不同的数据方法来微调代理，例如即时工程、基于适配器的微调（例如低阶适应）、根据人类反馈进行强化学习和蒸馏。
增强工具：使代理能够利用嵌入在第三方应用程序中进行真实世界的信息检索和操作执行。
质量增强：利用高质量的网络和企业数据源来完善 Gemini 和其他人工智能模型的响应。
安全和责任控制：提供一系列控制措施，以确保安全和负责任地使用 Gemini 等生成式人工智能模型。

除了 Gemini 的整合之外，今天的公告还介绍了：

自动并排 (Auto SxS)：一种用于模型比较的自动化工具，为新的生成式 AI 使用案例提供更快且经济高效的评估。
Model Garden的扩展：包括Mistral、ImageBind和DITO，进一步丰富了Vertex AI的开放模型生态系统。

提升 Duet AI 的能力

Duet AI 背后的承诺在于帮助客户提高生产力、获得竞争优势并最终提高其业务绩效。面向开发人员的 Duet AI 和安全运营中的 Duet AI 现已推出，并计划在未来几周内将 Gemini 集成到整个 Duet AI 产品组合中。

Duet AI for Developers通过跨多个开发环境 (IDE) 提供 AI 驱动的代码完成、生成和集成聊天功能来简化编码流程。它简化了重复性任务，为单元测试生成和代码解释等日常操作提供了快捷方式，加快了问题解决速度，并最大限度地减少了上下文切换。此外，Duet AI 通过允许基于自然语言聊天的查询来加速基于技能的学习。

安全运营中的 Duet AI集成到 Google Cloud 的统一安全运营平台中，使安全团队能够加强对网络威胁的防御。利用Gen AI功能，增强威胁检测、调查和响应。在 Chronicle 中，用户可以使用基于自然语言的自定义查询快速导航大量数据，加快手动审查速度，通过案例数据和警报的自动摘要提取关键上下文，并接收事件补救建议，从而缩短响应时间。