2023年，越来越多的生成式AI技术供应商开始更新升级生成式AI的相关产品，并加速将产品推向市场，这些技术供应商通过提供生成式AI驱动的新一代人工智能产品和解决方案，帮助企业用户实现全新的AI和数据智能战略目标。随着生成式AI进入商业化初期，国际数据公司（IDC）于近日发布了《IDC Market Glance: 中国生成式AI市场概览》（Doc #: CHC51406723）报告，报告分析了当前市场的整体情况以及市场格局，通过中国生成式AI市场生态图谱V1.0和代表厂商分析，旨在为生成式AI的未来发展提供参考。
生成式AI生态图谱
中国生成式AI产业生态图谱主要包括如下几个部分：
- 基础设施层：包括 AI芯片、计算、存储、网络、安全、基础设施软件等；
- 算法模型层：包括通用、面向行业的生成式AI大模型及模型库；
- 平台层：包括大模型构建和编排、应用开发部署、数据管理软件及工具；
- 场景应用层：面向生产效率提升、业务、行业搭建的应用，例如文本生成、图像生成、音频生成、视频生成、数字人等。
- 服务层：跨越业务、IT 和运营技术 (OT) 领域提供服务。
综合而言，AI市场中的算力提供商仍将是下一代AI的基础设施提供商，中游原有的主流AI技术提供商如百度、阿里云、第四范式、商汤等，此外，基于大模型、生成式AI的新兴创业公司也将成为该市场的参与者。下游的独立软件开发商（ISV）、行业解决方案商成为衔接技术提供商与终端用户的重要力量。
给技术供应商的建议
- 中国市场中，具备大模型能力、生成式AI能力的厂商竞争力日渐突出，算力、数据、人才的重要性也再次凸显。有实力的厂商可以采取自研路线，专注于解决客户痛点的厂商，可以考虑与上游技术提供商合作来实现自身解决方案的溢价能力。
- 生成式AI与大模型的技术特征决定了其落地需要有一定的服务团队，技术供应商与ISV、解决方案商的合作能够帮助生成式AI技术的落地。能够提供安全、可信能力的解决方案商/服务商将成为优选。
- 专注于行业垂直场景的解决方案商既应具备行业理解能力，也应具备行业知识积累，以便在市场竞争中日渐胜出。
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