近日，面向人工智能和其他性能密集型工作负载的数据平台软件供应商WekavIO（WEKA）宣布，它正在与 Applied Digital Corporation 合作，后者是面向高性能计算（HPC）应用和工作负载的下一代数字基础设施的设计者、构建者和运营商，为其最近推出的人工智能云服务提供底层加速软件架构。Applied Digital 正在开发一种交钥匙产品，让企业客户可以在其数据中心按需大规模购买和使用 GPU 资源，以便在虚拟化、裸机和容器化环境中进行人工智能模型训练和推理。
人工智能 (AI) 拥有许多企业渴望利用的巨大商业潜力，例如支持新价值主张的创建、提高运营效率以及加快研发或洞察时间。
然而，拥有和运行数千个用于 AI 的 GPU 成本高昂且复杂，令人望而却步。客户向 Applied Digital 等提供商寻求云访问来支持 AI 和 HPC 工作负载。Applied Digital 的客户使用一些全球最大的 GPU 集群，并计划将每个集群扩展到 10,000 个 GPU 或更多，需要每秒 1 TB 或更多的数据访问。
WEKA 数据平台优化了生成式 AI 和 HPC 工作负载的数据管道，从而提高了 GPU 数据中心的效率。WEKA 客户可以在单个机架中实现每秒 1.8 TB 的带宽，从而降低基础设施成本和能源使用量，将 GPU 利用率提高多达 20 倍，并将训练时间缩短 10-100 倍。
Applied Digital 与 WEKA 合作，提高 GPU 利用率和效率，提供高性能数据存储和管理功能，简化数据加载，并允许客户无缝扩展部署，范围从一小部分 GPU 到数万个 GPU 服务器。
“生成式人工智能的快速崛起增加了对构建人工智能模型和应用程序所需的 GPU 的需求，但许多企业不想处理拥有和容纳它们的复杂性或费用，”首席技术官 Mike Maniscalco表示。应用数字。“寻求按需访问大规模 GPU 服务器的设施的客户很难找到。Applied Digital 的 AI 云服务产品旨在改善这种访问，而 WEKA 数据平台一直是帮助我们的 GPU 更高效、更经济地大规模运行、具有卓越性能的关键，并将这些优势传递给我们的客户。”
“Applied Digital 等有远见的公司正在明智地应对大规模 GPU 加速计算资源飙升的需求，创建创新的“GPU 即服务”产品来支持按需开发生成式 AI 应用程序。但是，运行大规模的多 GPU 集群需要大量的性能和资源 – 如果您无法充分发挥 GPU 的潜力或控制其能耗，则无法提供最佳的生产力、成本优化和为您的客户创造价值。” WEKA 总裁Jonathan Martin说道。“这确实是 WEKA 数据平台的构建目的。WEKA 很自豪能够处于这个快速新兴市场的前沿，帮助世界领先的 GPU 云提供商实现最高的性能、灵活性、效率和可持续性。”
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