IBM的人工智能和量子计算路线图

前瞻性：虽然没有人怀疑IBM近几十年来所取得的技术进步的遗产，但肯定有人开始怀疑该公司是否能够在未来维持这些类型的努力。最近在历史悠久的托马斯·J·沃森研究中心举行的分析师日上，IBM提出了令人信服的论点，称他们能够胜任这项任务，特别是在人工智能和量子计算领域。

最引人注目的是IBM展示了其先进技术研究工作与该工作快速“产品化”为商业产品之间的紧密联系。在准备好的发言和对问题的回答中，很明显，我们重新关注确保两个集团在未来前景和发展重点方面保持步调一致。

从历史上看，并非所有IBM的研究计划都已进入市场。然而，在首席执行官、IBM研究院前负责人Arvind Krishna的明确指导下，该公司目前正专注于混合云、人工智能和量子计算等关键领域。现任研究总监Dario Gil证实，研究和商业产品团队之间的合作现在比以往任何时候都更加紧密。这种加强的协调正在导致创新能力的快速发展，并迅速集成到商业产品中。

这一战略的现实成果之一是IBM快速开发了名为“watsonx”的AI套件。watsonx在今年的Think会议上首次推出，watsonx正在迅速发展，这在很大程度上是由IBM研究小组首次开发的新功能推动的。

在最近的分析师活动中，IBM展示了许多使用watsonx的实际应用程序和客户案例。尽管许多组织仍处于生成式AI的探索阶段，但IBM分享了各种成功的实际实施。此外，IBM还详细介绍了watsonx和生成式AI的广泛应用，强调了它们在各个业务领域中日益增长的相关性。

在应用程序方面，IBM确定了公司越来越多地部署生成式AI的三个主要领域：数字劳动力或人力资源相关活动、客户服务或客户支持以及应用程序现代化或代码创建。在这些类别中，该公司讨论了内容创建、摘要、分类和编码应用程序。鉴于在IBM大型机上运行的较旧大型机相关软件的悠久历史，IBM指出，对于希望借助生成式AI支持的工具从旧COBOL代码迁移到现代编程语言的公司特别感兴趣。

IBM还在其研究小组内讨论了旨在增强watsonx的多项技术举措。其中包括性能和规模、模型定制、治理和应用程序支持方面的努力。在性能方面，IBM正在探索新方法，通过量化减少模型大小以及通过GPU分割改进资源共享等技术来提高大型基础模型的效率。

IBM强调了对开源的承诺，详细阐述了与AI应用框架Pytorch的合作，该框架最初由Meta于2017年开源。通过利用开源社区及其内部资源，IBM在优化模型性能方面取得了长足进步并促进Pytorch构建的模型在不同计算架构上的部署。添加像Pytorch这样的硬件抽象层为更广泛的程序员构建或定制生成式AI模型提供了潜力。原因是，可以使用JavaScript等语言通过这些工具创建模型，这些语言比芯片专用工具及其较低级别的语言要求更广为人知。

同时，由于这些硬件抽象层的高级性质，这些硬件抽象层通常最终会增加相当显着的性能损失（Nvidia的Cuda软件工具不会遇到这个问题）。然而，IBM表示，通过新的Pytorch 2.0，他们和其他人正在共同努力，通过更好地组织各种类型的优化层需要的位置来减少这种影响，从而越来越接近“真正”的性能。

在模型定制方面，IBM承认公司主要定制或微调现有模型而不是构建新模型的趋势。LoRA（低阶适应）和多任务提示调整等技术正在watsonx中进行完善以实现商业化。IBM还强调了为开发人员提供选择适当模型和数据集的教育指导的重要性。虽然这听起来可能很简单，但这是一个绝对必要的要求，因为即使是有关生成式AI模型如何构建和功能的基本知识也比人们意识到的（或愿意承认的！）要有限得多。

在治理方面，IBM专注于跟踪和报告模型创建和演化细节，这是一个至关重要的领域，尤其是在受监管的行业中。该公司正在致力于针对数据集中的偏见、社会耻辱、淫秽内容和个人身份信息实施保障措施，并致力于风险评估和预防。IBM为使用其基础模型的客户提供针对知识产权相关诉讼的赔偿，这证明了他们在解决生成式AI技术的信任和可靠性问题方面的领导地位。

在应用程序支持领域，IBM大量谈论了它围绕检索增强生成(RAG)所做的工作。RAG是一种相对较新的技术，可以增强推理过程，使公司能够更轻松、更具成本效益地利用自己的数据，并简化微调现有基础模型的过程，使组织不必担心创建自己的模型。IBM表示，它已经看到许多客户开始尝试和/或采用RAG技术，因此它正在努力完善其功能，以便为客户更轻松地创建更有用的生成式AI应用程序。

在量子计算领域，IBM继续保持领先地位，展示了延伸至2030年的详细技术路线图。虽然一些科技公司愿意在几年后分享他们的计划，但迄今为止几乎没有听说过有公司提供如此多的信息。在某种程度上，IBM需要这样做，因为量子计算是一项如此引人注目且具有前瞻性的技术，以至于许多潜在客户觉得有必要知道他们如何为此进行规划。简而言之，他们想了解即将发生的事情，以便押注路线图。

IBM量子计算开发的全部细节将在12月的活动中公布。可以说，该公司继续处于这项技术的前沿，并且对其最终进入主流企业计算的能力越来越有信心。

鉴于早期科技公司已不复存在的漫长而悲伤的历史，一些人对拥有112年历史的IBM继续创新的能力心存怀疑是可以理解的。然而，如上所示，这种发明精神不仅仍然存在，而且看起来正在获得一些强大的动力。