2023年视频广告领域正在发生什么？

无论是电影、广播电视、YouTube 还是 TikTok，如果没有广告，这些服务就不会有今天的规模。但随着视频服务、技术和视频消费的发展，广告的作用也在发生变化。

本文将探讨市场趋势，因为有些人在推动更多广告，而另一些人则在远离广告。一个统一的主题是赋予观众选择权，这在不断演变的视频环境中是一个积极的方向。

免费或打折视频的吸引力

对于视频行业的专业人士来说，FAST（免费广告支持的流媒体电视）和 AVOD（基于广告的视频点播）等术语可能并不陌生。

AVOD 指的是由广告支持的视频服务，允许观众免费观看内容。YouTube 就是一个很好的例子。不过，AVOD 也与订阅网络视频点播（SVOD）服务有关。由于竞争激烈，SVOD 服务正在探索通过折扣、广告支持的订阅方式增加收入。一个典型的例子是 Netflix，它推出了基于广告的层级。

这样做有两方面的好处：一是可以让服务瞄准消费者无法负担全额付费订阅的市场；二是可以为那些可能终止订阅的用户提供更实惠的选择，从而防止用户流失。有趣的是，正如 Hulu 在 2018 年所展示的那样，有广告支持的层级服务甚至可以为每个用户带来更多的总收入。

2023年视频广告领域正在发生什么？ — 广告支持的计划为消费者提供更多选择
来源：迪士尼+

FAST 服务，如 Pluto.TV、Roku、FreeVee 和最近的 GoogleTV，提供免费访问各种电视频道的服务。这些频道内容广泛，包括电影、新闻、连续剧、纪录片、体育等。FAST 服务以类似于传统有线电视的方式提供频道，聚合来自多个内容所有者的频道，并提供节目指南帮助观众浏览内容。但是，基于宽带和应用程序的方式可以获取更多内容、更好的观看体验和新的广告机会，通常广告负荷低于广播电视频道。

虽然以节目指南为中心的用户界面似乎比许多 SVOD 服务所使用的基于图形的行式目录退步了，但 Pluto.TV 报告说，那些没有在有线电视环境中长大的年轻观众也喜欢 EPG 类型的内容发现方式。

随着独家节目、体育直播和《西部世界》等 HBO 高端节目的加入，人们对 FAST 仅提供老旧、非独家电视节目重播的看法正在改变。因此，FAST 已成为付费电视和 SVOD 的有力竞争者，预计在未来几年内将有显著增长。此外，对于内容所有者来说，它提供了一个接触国际受众的机会，而无需创建和维护自己的视频应用程序或服务。然而，如果您的内容是 1500 多个频道阵容中的一部分，那么要想被轻易发现可能是一个挑战。

无广告视频的吸引力

另一方面，一些有广告支持的视频服务现在为观众提供了跳过广告或享受无广告观看的选项。

虽然追看和重播电视服务通常允许观众滚动浏览内容，但通常不允许跳过广告，这可能会让一些观众感到沮丧。12 月，英国天空电视台宣布推出一种套餐，允许观众跳过追看、时移或重播电视中的广告，每月额外支付 5 英镑，为消费者提供更好的观看体验，同时为该服务带来额外收入。

比利时流媒体服务 VTM.Go 最近推出了名为VTM.GO+的无广告服务，为观众提供每月 4.95 欧元的无广告观看 VTM 节目的机会。这标志着该网络 34 年历史上首次实现无广告内容。

在 Media Distillery，我们经常收到来自视频服务的请求，这些服务希望支持新的用例和与广告相关的盈利选项，但由于广告标记不可用而无法支持。这是我们通过最近推出的Ad Break Distillery为他们解决的问题，其基于人工智能的广告中断检测可以为广告替换、删除或启用或禁用跳过广告等用例提供支持。

人工智能在视频广告中的作用

除了前面提到的市场发展之外，我们还见证了人工智能和技术在视频行业中的影响力与日俱增。在 Media Distillery，我们利用人工智能每天从现有内容（包括视频广告）中提取更多价值。这里有一些例子：

最佳广告投放： FAST 和 AVOD 服务通常更喜欢将广告无缝集成到内容中，类似于广播视频中的广告插播。对于内容所有者来说，确定在何处插入这些广告而不破坏内容可能具有挑战性。与依赖手动注释相比，自动广告插播检测可以让电视运营商节省资源。
上下文广告。鉴于我们对内容的深刻理解，我们确保广告与节目主题相匹配。这可以是在节目级别上，也可以是在较短的视频片段（章节）上。考虑到当内容与观众产生共鸣时，观众往往会回忆起广告内容，因此更相关的广告展示位置可以让广告商发挥最大的影响力。另一个好处是，通过专注于内容而不是观众，广告可以保护隐私，而不需要详尽的用户跟踪。
人工智能生成的广告和预告片。生成式人工智能和大型语言模型的最新进展促进了广告和预告片生成的自动化。一个很好的例子就是音频广告的生成：使用文本产品描述或播客脚本，人工智能可以生成广告脚本，然后由人工智能生成的画外音和图像进行补充。下一步涉及制作完整的（上下文）视频广告或视频预告片。随着像 Gen2 这样的文本到视频模型的进步和技术创新的步伐，我们很可能会在一年内见证广告中人工智能的众多引人注目的实例。