2023 年 8 月 30 日– 在 IBC 2023 展位 5.G04 上， 下一代人工智能元数据技术开发商Mobius Labs将推出其最新的多模式人工智能技术，该技术代表着组织如何“聊天”的突破” 使用他们的内容库，就像世界学会与 OpenAI 的 ChatGPT 和 Google 的 Bard 等大型语言模型 (LLM) 系统聊天一样。与Mobius Labs的不同之处在于，该系统是专门为媒体和娱乐行业设计的，并且它足够高效，可以在本地、云端或两者中托管。
当人类观看一段视频时，我们会利用视觉、听觉和语言能力来理解内容。莫比乌斯实验室已经训练了基于计算机视觉、音频识别和法学硕士的基础模型，以同样的方式解释媒体。
Mobius Labs 首席执行官兼首席科学家 Appu Shaji 表示：“想象一下，使用自然语言提示与您的内容库进行私人对话，讨论某个场景或剧集中发生的情况。” “多模式人工智能技术让我们能够结合人工智能所看到、听到和读到的内容，以更细致地了解内容中正在发生的事情。一旦人工智能能够总结并理解内容是什么，搜索和推荐之类的东西就会变得无限强大。”
作为Mobius Lab的 Visual DNA（该公司基于人工智能的元数据标记解决方案）的延伸，这项新技术打破了如何在无需人工参与的情况下描述和索引内容的新障碍。在过去几年中，人工智能解决方案已经开始解决搜索和推荐挑战，但这些解决方案需要大量的开发、定制和工程工作。借助新的多式联运解决方案，该技术可以“开箱即用”，涵盖广泛的用例。
此外，为了确保客户保持对其数据的完全所有权，这些解决方案提供了无头 SDK，该 SDK 遵循“将代码带入数据，而不是将数据带入代码”的原则。这种方法不仅减少了昂贵的网络通信，而且还通过设计融入了隐私。
Mobius Labs 首席运营官 Jeremy Deaner 表示：“我们的研发团队是真正的先驱，他们将多模式人工智能的力量带入机电行业。” 随着数据量持续呈指数级增长，团队的一个关键设计宗旨是保持代码高效，使运行Mobius Labs人工智能解决方案的边际成本接近于零。Shaji 表示：“我们公司内部有一些基础研发，能够使我们的模型更小，在某些情况下效率比竞争对手高 20 倍。”
通过实现这种新水平的数据意识，Mobius Labs使媒体公司能够超越内容搜索，为客户提供新水平的价值。可以根据个人品味和偏好大规模提出策划推荐，从而显着提高客户参与度。无需大型数据科学团队来构建和迭代这些算法即可实现这一目标。例如，媒体行业最成功的就是Netflix和TikTok的推荐算法。Mobius Labs 的解决方案可以轻松集成到现有系统中，以提供卓越的推荐功能。
关于Mobius Labs
Mobius Labs 是一家总部位于柏林的公司，开发了一系列新颖的人工智能计算机视觉技术，这些技术正在颠覆许多不同行业的规范。使用该公司的软件，最终用户可以生成新级别的定制，而无需任何先前的人工智能知识，从而实现高级人工智能服务的真正民主化。该软件可以在本地、边缘设备或云中运行，需要最少的处理能力和存储空间。该技术以 SDK 形式提供，可确保数据始终保持私密性。
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