AI可以解救元宇宙吗？

Robert Zubrin是一位开创性的航空航天工程师，因其对太空推进领域的贡献而闻名。他还是星际探索和最终人类殖民火星的响亮而有影响力的声音。

Zubrin在无数的讲座、书籍和文章中概述了这种殖民化发生的实际方式。最初的几次任务将涉及部署基础设施——栖息地、工厂和食品生产设施——最终导致第一批前往火星的先驱者离开。最初，这将是一个非常孤独的存在。然而，随着时间的推移，整个社会将会出现、发展和繁荣。

这与元宇宙有明显的相似之处。根据定义，元宇宙是一个虚拟世界，在这里，平凡的事情（工作会议或购物）和非凡的事情（攀登乔戈里峰或与Travis Scott聊天）都是可能的。这是一项新兴技术，第一批早期采用者以他们自己的方式成为先驱。一个真正的、繁荣的虚拟宇宙社区或社会的出现还需要一段时间。

正如没有从火星返回的航班一样，没有任何物理因素可以让用户参与虚拟宇宙体验。因此，设计师、开发人员和代理机构有责任创建推动参与的互动接触点，从而给人一种充满活力和忙碌的体验。

在实践中，品牌和开发商可以通过几种不同的方式来实现这一目标。最明显的是通过人工代理——那些被雇用来居住在虚拟世界并与访客或潜在客户互动的人，就像现实世界零售店的收银员一样。第二个涉及利用生成式人工智能来创建类人代理。这些将为用户提供令人满意的体验，尽管有一小部分成本，但是具有大规模开发的潜力。

元宇宙总是需要人情味。然而，人工智能驱动的代理将不可避免地在规模上发挥巨大作用，不仅在新生元宇宙的更广泛发展中，而且在监管和民主化方面。在开发方面，它将允许更快、更便宜、更高保真度的艺术创作和部署周期。而在渠道管理方面，它将降低长期运营成本。

人工粘性

对于营销人员来说，成功是由许多指标来定义的。销售额和收入很重要，但并非全部如此。其他问题包括品牌知名度、品牌感知、上市速度和参与度——一个人与品牌互动的时间。在这些方面，元宇宙显示出了令人难以置信的前景。

以精致游轮Wonderverse为例，游客可以在舒适的家中探索游轮。在最初的试运行中，它的平均停留时间为28.5分钟。对于营销活动来说，这是一个非常优异的数据。

另一项虚拟体验（为印度电子商务巨头Flipkart创建）显示46%的访客平均停留超过一个小时，这一非凡数字再次证明了只要资源充足，一切皆有可能。Flipkart和精致游轮是各自行业的巨头，可以投入资金和人力来打造不仅雄心勃勃而且真正壮观的元宇宙。

对于类似的大型企业来说，人工智能可以成为力量放大器，特别是在个性化方面。根据2021年麦肯锡报告，71%的消费者希望品牌能够提供个性化体验，76%的消费者表示对千篇一律的体验感到沮丧。该咨询公司还指出，擅长个性化的品牌比不擅长个性化的品牌创造的收入高出40%。

为了提供定制交互，品牌可以将这些人工智能驱动的代理与他们掌握的现有和潜在客户的数据结合起来，使他们能够将用户体验与用户自己的偏好结合起来——无论是客户明确说明的还是从他们之前的活动中推断出来的。

虽然人类可以根据CRM应用程序的内容进行参与，但计算机可以更便宜、更快速且更可靠地进行参与。随着公司适应广告技术行业不断发生的变化，特别是在个人数据方面，这些个性化互动将变得更加容易。

广告行业正在逐渐摆脱个性化的跨站点和跨应用程序跟踪系统（特别是跟踪cookie，该系统将于明年正式弃用）。因此，品牌将不得不加倍努力，仅使用他们在自己的产品上看到的数据来直接收集有关客户的数据。

第一方数据（具体来说，基于用户现场活动的观察）和零方数据（由客户直接故意提供）将为未来的营销活动提供信息，并可能为元宇宙人工智能系统的工作方式提供信息。很容易想象这样一个场景：零售商使用销售、浏览和传记数据来指导虚拟助理与访问者进行元宇宙体验的交互。

这反过来又使访问者的体验更加有帮助和充实，并为进一步参与提供了动力。

人工智能如何加速元宇宙开发并使之民主化

不可否认，元宇宙的开发是昂贵的。与视频游戏一样，这些环境是身临其境且高度视觉化的产品，需要由程序员、艺术家和作家组成的多学科开发团队。更糟糕的是，他们还需要承担持续的运营成本，因为体验需要在其整个生命周期内配备人员、维护和扩展。我甚至没有提到部署的价格，虚拟房地产和流媒体通常价格高昂。

对于规模较小的公司来说，进入元宇宙根本是遥不可及的。如果我们假设初始开发成本在50万到200万美元之间，开发时间从一到两年不等，那么很明显整个类别的业务都完全被排除在这个行业之外。虽然人工智能并不是解决这个问题的灵丹妙药，但它可以帮助降低前期和持续成本，使元宇宙更容易访问。

同样，还有几个明显的机会。前面描述的人工智能代理可以扮演人类员工的角色，或者增强一个小团队的元宇宙体验。它们将帮助公司超越预算限制，使他们能够全天候提供白手套体验，从而覆盖其他地区和时区的客户和用户。

劳动力成本占元宇宙产品持续成本的很大一部分。如果一家公司想要每周7天、每天24小时为其配备有经验的人员，则可能需要至少5名员工。假设每个人的工资为60,000美元，我们最终每年的劳动力成本为300,000美元。

虽然拥有完全自动化的元宇宙体验可能不切实际或不可取，但品牌选择在体验最安静的时间依赖人工智能并非不可想象，这样可以节省劳动力成本，而不必向游客关闭大门。因疾病或计划休假而造成中断的可能性较小，而且该品牌对招聘困难（大多数工业化国家持续存在的问题）的适应能力更强。

人工智能也将在元宇宙的叙事构建中发挥重要作用。像ChatGPT这样的生成式人工智能产品已经显示出一种不可思议的能力，可以将文本制作成各种风格和各种主题。对于元宇宙开发人员来说，它的潜在应用是巨大的，从适当响应访客的问题到制作精灵、文档和体验的其他脚本元素中使用的语言。

同样，这并不一定会以牺牲人类就业为代价。有人必须精心设计发送到生成人工智能系统的提示，并检查结果的“正确性”，无论是事实还是语气。此外，任何用于响应用户临时查询的系统都需要在部署之前进行严格的测试和完善。但即使有了这些新任务，人工智能将如何帮助元宇宙开发人员降低成本和开发时间也是显而易见的。

元宇宙如何影响人工智能的发展和政策

人造生物是科幻小说中常见的比喻，例如《星际迷航》中的数据中尉和Isaac Asimov笔下的罗比。而且它们仍然——至少目前——仅限于电视、电影和文学领域。所需的技术（特别是通用人工智能，仍然纯粹是理论上的）根本不存在。

然而，这些虚构作品的共同点是，自动化人类的潜在社会和经济效益可以像人类一样行动，但最重要的是，它不是人类，并且需要创建一系列规则和指导方针，以便该技术能够安全使用。众所周知，数据不能杀人，Asimov创造了机器人三定律，该定律继续影响着人工智能政策和道德规范。

最严肃的科幻小说常常试图对未来做出认真的预测，无论是通过警示故事还是乌托邦愿景，并以此影响现在。但实际上，我们往往只能事后才能真正衡量新技术的影响。曾经有前途的创新——如含铅汽油或氟里昂气体——最终被认为是社会和环境灾难。

在最近的一篇文章中，布鲁金斯学会的Tom Wheeler认为，需要为人工智能驱动的元宇宙代理需要制定强有力的规则，以限制或至少减轻任何潜在的危害。Wheeler提出了一些突出的（甚至可能是有先见之明的）观点，承认简单的视频游戏和元宇宙之间的细微差别，根据定义，元宇宙是人们可以互动、交易和工作的虚拟世界。

他承认，元宇宙实际上是一个由人工智能驱动的元宇宙——用户遇到的许多角色和人物将是利用生成人工智能最新进展驱动的复杂机器。他认识到，它将具有跨人群的吸引力，监管机构和科技巨头都迫切需要确保用户安全，特别是在保护个人免受骚扰和虐待以及企业免受欺诈和盗窃时。

Wheeler正确地指出，元宇宙的突出地位（社会和经济方面）意味着“快速行动，打破常规”的古老格言不再有意义，而且可能非常危险。他的论文背后是一种紧迫的语气，这是我所认同的，但也有一种悲观的态度，这是我所不认同的。

请记住：元宇宙旨在补充和增强物理世界。随着元宇宙采用的加速，人工智能技术中许多最令人兴奋和最有前途的进步将不可避免地在进入其他行业和更广泛的社会之前在元宇宙中率先实现。

作为一个较低（但不一定低）风险的环境，元宇宙是许多人工智能技术的理想试验场，允许开发人员在广泛部署之前识别和修复潜在问题。在这方面，元宇宙开发者和人工智能开发者最终将发现自己处于一种共生关系，彼此从对方的成功中受益。

但这只有在适当的监管环境下才能发生。立法者和开发者有责任通力合作，找到适当的平衡点，让创新不受阻碍地进步，同时保护用户免受潜在伤害。

新视野

从概念上讲，尽管元宇宙仍处于起步阶段，但它是一项很有前途的技术，它将不仅从根本上重塑互联网，而且还将重塑我们的日常生活。然而，仍然存在很多不确定性，不仅是时间表，而且这个新数字生态系统的机制将如何在实践中发挥作用还不得而知。

我们不知道谁将是最大的参与者，是否会出现任何开放标准（从而允许平台之间的互操作性），以及哪个平台最终将占据主导地位。如果会有一个占主导地位的平台的话。

尽管如此，我们可以高度肯定地说，人工智能将在元宇宙的发展中发挥巨大作用，反之亦然。人工智能将成为支撑所有船只的浪潮，无论是大型（且现金充裕）的企业集团还是勇敢的预算有限的初创公司。

对于最大的品牌和开发商来说，人工智能将允许创造雄心勃勃、始终在线的大规模元宇宙体验。对于年轻的初创公司来说也是如此，但他们也将受益于开发成本的降低和上市时间的缩短。

对于许多公司来说，人工智能将把元宇宙从一个雄心壮志转变为牢牢在可能性范围内的东西。它将成为一股民主化的力量，就像Commodore 64之于家用电脑一样。

还值得强调的是，我所描述的并不是理论上的；而是真实的。这已经完全有可能了。品牌已经可以开始构建自己的人工智能代理，方法是围绕现有的大型语言模型（如OpenAI的GPT-4）创建自定义系统，或者通过现成的解决方案（如UneeQ的数字人）。他们可以开始使用ChatGPT来制作体验的脚本部分，从而实现更丰富、更广泛的故事讲述。

这些工具功能强大，而且随着时间的推移它们只会变得更好。只要问他们就可以了。