随着生成式人工智能成为今年的焦点，拥有正确的架构以加快部署至关重要。行业正处于技术拐点： 平台缺乏灵活性、敏捷性和可扩展性的 OTT 提供商将在部署新技术的竞争中落伍。提供商需要问自己五个问题，以确定其平台是否准备好支持生成式人工智能的强大功能。
现在，IBC2023 即将拉开帷幕，在 RAI，可以看到媒体和娱乐业的未来：技术进步、尖端产品和全面解决方案，这些都能提高行业创建、分发音频和视频内容并实现盈利的能力。所有这些都是一个突出的事实：
架构确实很重要。
随着生成式人工智能成为今年每个人的购物清单，拥有正确的架构比以往任何时候都更加重要。无论是内容创作、内容分发，还是无处不在的多平台内容世界，阿姆斯特丹每家媒体和娱乐公司的业务和市场成功都依赖于比竞争对手更快、更好、更具成本效益地进入市场的能力。
如果说流媒体业务最近学到了什么，那就是在多平台观看的最初几年大量涌现的孤岛式基础设施正在被更灵活的云架构所取代。许多 OTT 提供商惨痛地认识到，他们的传统系统无法根据消费者的需求灵活地扩大或缩小规模，也无法转向新的业务模式。
去年，当 ChatGPT 一炮而红时，生成式人工智能（Generative AI）在科技界掀起了轩然大波。彭博情报公司（Bloomberg Intelligence）预测，在未来 10 年内，生成式人工智能市场将增长到 1.3 万亿美元，而对生成式人工智能产品的需求可能会增加高达 2800 亿美元的新软件收入。Research and Markets 发现，媒体和娱乐行业的收入占比最高，达到 22.7%，这主要是由于生成式人工智能在广告和购物中的应用。
现在，每个流媒体高管会议室的首要问题都是：”我们如何利用人工智能和生成式人工智能来改善我们的业务成果？很简单，整个行业都敏锐地意识到，如果忽视 Gen AI 催生新创意力量、新效率以及吸引用户并实现盈利的新方法的能力，就意味着错失良机。
拥有正确的架构和最大限度地发挥创世人工智能的力量确实是相辅相成的。如果将有远见的实施方案绑定在过时的 OTT 平台上，它们将一事无成。如果没有灵活、敏捷和可扩展的平台，生成式人工智能平台将无法实现所承诺的上市时间和成本效益。
在生成式人工智能时代，OTT 提供商在评估平台选择时需要问自己五个问题：
- 在这个领先竞争对手至关重要的时代，架构是否开放，是否能让我快速进入并整合每个人工智能市场？
- 为了确保我的用户获得满意的结果，是否有一个模块化的工作流程来确保大规模的可靠性，以便我能够应对最棘手的体育、媒体和其他人工智能用例？
- 将复杂性降到最低并简化集成非常重要；协调是否真正做到了端到端，是否能成功实现统一的人工智能和数据战略？
- 架构是否真正是云原生的，我的基础设施是否具有可扩展性，这样我就可以利用大量的人工智能工具包库，并让我的用户可以访问它们？
- 我最关心的是我的服务；我的技术合作伙伴是否为我着想，为我建立了一个能够保护我的数据并加速我的产品路线图的平台？
要真正发挥生成式人工智能的威力，行业需要能够利用现有第三方应用程序的平台，为流媒体生态系统提供动力。OTT 提供商需要能够简化集成流程的基础设施，以加快生成式人工智能推动最广泛的媒体和客户用例的能力。考虑深度元数据、内容发现、个性化、内容创建、流程自动化和多渠道货币化。
云原生、API 驱动的 OTT 平台具有开放式架构、模块化工作流和端到端协调功能，已经在流媒体行业取得了巨大进展。当接入生成式人工智能市场时，这些平台可根据所需的业务成果创造持续的改进周期。架构使协调成为可能，协调使生态系统成为可能，生态系统使市场网关成为可能。
在流媒体短暂而壮观的发展历程中，技术变革推动了平台变革，掀起了一波又一波的颠覆浪潮，改变了整个行业的面貌。每一次浪潮都撼动了现状，创造了新的赢家，彻底改变了消费者的生活。
本周，新技术–尤其是生成式人工智能–似乎正在 RAI 的每个角落向我们眨眼。媒体和娱乐业的美好前景就在前方，只要我们紧盯目标，牢记在商业和市场成功方面，架构确实很重要。
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