Twilio 扩展了与 AWS 的合作关系，以推进其预测性人工智能能力。
在纽约举行的 AWS 峰会上，Twilio 宣布扩大合作关系，增强 Twilio CustomerAI 的价值主张。Twilio CustomerAI 是上个月推出的生成式 AI 解决方案。
该解决方案通过大型语言模型（LLM）从客户与销售、服务和营销团队的对话中提取数据。
这些数据（可能包括意图、情感和定性洞察）随后会过滤到 Twilio 客户数据平台（CDP）Segment 中的客户黄金档案中。
有了这些黄金档案中的所有数据，最终用户现在就可以应用 Amazon SageMaker 来进一步了解客户。
SageMaker 提供由机器学习驱动的工具，由于加强了合作关系，Twilio 客户现在可以立即使用这些工具。
这些工具将扫描个人资料数据并预测客户行为，从而支持积极主动的客户维系活动和关注 VIP 客户的计划。
通过提供更多的客户洞察力，Twilio 希望在数字规模上促进许多客户与本地企业的密切关系。
Twilio 产品高级总监亚历克斯-米莱特（Alex Millet）对这一点倍加肯定。他说：”在我看来，Twilio 拥有最强大的客户参与互动数据集和实现这一目标的平台。
我们相信，我们的工具将改变营销人员、联络中心、开发人员和数据团队提供这些世界级客户体验的方式。”
通过保持与 AWS 的合作关系并利用其预测性人工智能，Twilio 将继续开发其本地功能和 API。
AWS 的优势
Twilio 的合作和产品调整也为 AWS 带来了好处。
事实上，这家云计算巨头可能会利用 Twilio 的可编程 API，将 AWS 的六种以上解决方案与 Segment 集成在一起。
AWS 行业技术总监 Shaown Nandi 也强调了他对与 Twilio 合作的兴奋之情，并将 Twilio 作为推动人工智能创新的品牌典范。
他补充说：”我们很高兴能听到走在人工智能创新前沿的客户和合作伙伴的声音，这无疑是 Twilio 在客户参与领域的优势所在。
很高兴看到 Twilio 与我们的 AI/ML 服务组合携手合作，帮助企业随时随地满足客户需求、提高参与度并提供高度个性化的体验。”
在支持 Twilio 的生成式人工智能创新的同时，AWS 也开始在其客户体验创新中利用 LLM 的力量。
事实上，该厂商最近发布了演示，介绍了如何利用生成式人工智能增强联络中心及其 Lex 对话式人工智能平台。
最后，该供应商在 LLM 的民主化方面发挥了关键作用，其 Bedrock 平台为企业提供了可定制的基础模型。
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