OTT 内容为王，但个性化能否赢得权力的游戏？

OTT 平台是内容驱动型业务。

消费者等待着下一部大剧的热播，并尽己所能告诉大家这部剧有多精彩。OTT 内容团队不辞辛苦，花重金打造了《王冠》或《家有儿女》等影响力巨大的热门节目，并希望最大限度地利用每一寸宣传空间，确保消费者观看。

另一方面，产品和技术团队正试图在应用程序的首次滚动中获得最佳的轨道组合，以实现内容发现的无缝化和个性化，从而使消费者能够在平台中发现超越他们最初目的的价值。

任何 OTT 平台都会有内容高潮和低谷，因此个性化是留住用户和增加收入的粘合剂。

那么，OTT 平台如何在内容推送和数据驱动的个性化拉动之间取得平衡呢？

进入个性化经济图模型！

将您的 OTT 流媒体应用程序想象成一个巨大的拼图游戏。

每件作品都代表应用程序的一个用户，每个用户都有独特的偏好，例如他们喜欢观看的电影或节目的类型。

通过使用经济图模型对产品中的竞争激励进行建模，并将这些见解与多目标推荐系统支持的个性化相结合，您可以在正确的时间将正确的用户与正确的内容联系起来，从而在广告之间取得完美的平衡印象和订阅或保留推动。

例如，如果用户由于最近发布的动作电影的促销而被吸引到您的平台，经济图模型可以在他们的第一次观看会话结束时提供保留推动。这些推动将促使他们探索出于同样原因而来的其他用户喜欢的内容，从而增加他们探索平台可以为他们提供的其他价值主张的机会。

此外，经济图模型可以帮助应用程序发现何时是鼓励探索新内容和利用熟悉内容的合适时机。

它可以识别不同用户群体之间的趋势和模式，帮助应用程序了解哪些节目或电影受欢迎或受到关注。然后，该信息可用于策划内容集合并向正确的目标受众推广新版本。

那么，为什么“在正确的时间将正确的用户与正确的内容联系起来”这句近乎返璞归真的格言很难实现呢？

1. 技术团队专业知识：实施经济图模型需要一支具有数据科学、机器学习、图分析和概率编程专业知识的技术团队。寻找并留住拥有合适技能的专业人才可能具有挑战性，特别是考虑到该行业对这些技能的需求量很大。

2. 数据管道瓶颈：构建支持经济图模型的必要基础设施可能会占用大量资源。处理大量数据并有效执行复杂计算的数据管道是一个关键瓶颈。

3. 数据协调和准备：经济图模型需要来自各种来源的高质量数据来提供有意义的见解。然而，从不同系统和数据库收集的数据在准确性、完整性和一致性方面可能有所不同。集成和协调不同的数据源可能非常复杂且耗时，需要进行数据清理和预处理工作。

4. 授权产品团队推动流程：实施经济图模型可能需要组织变革并与内容和营销团队保持一致。

5. 持续迭代和改进：经济图模型需要不断迭代和改进，以适应不断变化的用户偏好、不断发展的趋势和新兴技术。建立反馈循环、监控模型性能并纳入用户反馈对于确保模型随着时间的推移的准确性和有效性至关重要。

成功运行经济图模型试点需要仔细规划、执行和持续改进。

1. 明确定义可衡量的指标来评估其绩效。具体来说，我们建议——

重点关注MEVV（每月娱乐视频观看次数）和DEVV（每日娱乐视频观看次数）
估计收入（例如整体增长、订阅与广告收入组合）对 MEVV 和 DEVV 的敏感性
估计 MEVV 和 DEVV 对用户和会话级行为指标的敏感性，包括但不限于点击率、观看时间、首次参与时间和下次访问时间，有助于建立一个经过良好校准的经济图表，并估计这些指标之间的敏感性。

2. 确保利益相关者的支持并建立跨职能协作。一个好的起点是预先分配产品团队可以访问的个性化轨道。

3. 从一个可以在 3 个月内显示结果的重点用例开始。我们建议提高原系列的观看时间

4. 通过支持试点的强大基础设施（包括数据存储、处理和分析功能）确保数据准备就绪。我们建议采用 Snowflake 等云原生数据仓库和 Metaflow/Ray 等强大的 MLOps 工具。

5. 实施敏捷和迭代的流程，以便快速实验、学习和改进

6. 在产品和技术团队中营造一种好奇心和健康怀疑主义的文化，鼓励他们做出大胆的决定，其影响可以透明地衡量，而不是专注于捍卫他们过去的决定。

这些技术得到了 Spotify、TikTok、ShareChat、Netflix、Youtube 和 LinkedIn 等颠覆者的大力推广，并有助于他们以牺牲现有媒体巨头的利益为代价来获得市场份额。

一些现有企业现在被迫加速创新以竞争并保持市场份额，他们纷纷加入这一潮流并获得回报。例如，在一个主要的 SEA OTT 平台上，这些技术表明，个性化轨道的覆盖范围增加 25% 可以使订阅量环比增加 8%。

虽然内容是 OTT 平台的基础，但个性化可以增强和增强体验，因为个人偏好的多样化速度快于内容生产周期。

利用两者的优势，平台可以吸引观众，点燃互动之火，并成为争夺观众心和屏幕的真正冠军。

Valar Morghulis – 所有内容都必须提供服务，但个性化体验应占主导地位。

Fractal data 和 Spectra Global 建立了合作伙伴关系，使 OTT 玩家能够像 Netflix 和 Lyft 那样开发个性化服务。我们帮助产品团队通过经济图模型平衡复杂的决策，提高数据管道效率并推动跨职能协调。