当人们使用搜索引擎时，通常是在寻找信息。有时是想要搜索买东西，有时可能是想要查找一个记不太清楚网址的网站。
但最常见的情况还是，试图寻找一个问题的答案。
近期，人工智能推动的聊天机器人的兴起可能会改变我们搜索信息的方式，因为这些聊天机器人非常善于回答问题。
这就引出了另一个问题：如果用户可以以对话的形式向人工智能模型询问信息，那么该用户为什么还要依赖需要点击链接和跳转几个网页的搜索引擎呢？
IEEE高级会员Euclides Chuma表示：“搜索引擎将不得不像人类一样与人类互动；因此，搜索将变得像人类之间的对话。”他的工作重点是开发以人为中心的系统。
搜索简史
在搜索引擎的早期，用户输入一个单词或短语，引擎会显示包含该短语的网站。它在一段时间内运行良好，但也有缺陷。例如，如果你把“bicycle”拼错为“biccle”，除非网站也犯了同样的错误，否则你将得不到任何结果。这是因为搜索引擎也很难理解用户在搜索时真正想要什么。搜索引擎无法判断用户是想买自行车还是想查找自行车的历史。
如今，20年过去了，搜索引擎已经变得更好，也更加智能。他们可以找到自行车店，纠正拼写错误，理解一些不甚清楚的语言表述。这一切都要归功于人工智能。
寻找信息的新方法
搜索引擎用来将用户与信息联系起来的人工智能与今天引人注目的聊天机器人所使用的人工智能技术并不完全相同。聊天机器人通常被称为“生成人工智能（generative AI）”，因为它们可以创建新内容，能够用原始内容回答问题，而不是显示他人制作的内容。它还将提供一个结果，无论是否有人制作了一个网站来回答这个问题。由于它是对话式的，它可以以用户易于理解的方式提供信息。
但如今的搜索引擎仍然严重依赖外部出版商来生成满足用户需求的内容。最近使用过搜索引擎的人都知道，虽然它们非常好，但它们提供的内容并不总是能匹配到你想要的东西。事实上，谷歌表示，大约15%的搜索内容以前从未被搜索过。
流行的人工智能模型的一个问题是，它们有时会编造一些东西，称为“幻觉（hallucinations）”。但IEEE会员Yale Fox认为这会变得更好：“我相信，一旦专门为此目的设计的算法得到实施，这些模型将提高其区分事实和虚构的能力。”
未来，人工智能推动的搜索引擎可能会将照片识别与文本搜索联系起来。想象一下，如果有人想开始一个心脏健康管理的饮食食谱。人工智能助理可以提供饮食指南，从冰箱照片中识别健康食品，计划膳食，并在附近杂货店的网站上搜索所需的食材。
Fox表示：“人工智能模型将观察用户行为，解读屏幕上的图像和视频，并在用户遇到挑战时主动提供提示或帮助。下一代多模式人工智能将无缝融入浏览体验，彻底改变我们在数字世界中的导航和互动方式。”
Fox说，这可能只是一个开始，因为生成人工智能系统将开始编写自己的算法，并以人类从未预料到的方式优化自己。
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