什么是 GPT-3 聊天机器人？客户服务中的 GPT 聊天机器人

GPT-3 聊天机器人席卷了全世界。仅在几年前，像 “ChatGPT “和 “生成性人工智能 “这样的术语在商业领域几乎闻所未闻。现在，似乎GPT技术是所有人都可以谈论的。

GPT技术和其他用大语言模型构建的解决方案标志着聊天机器人创建的新时代，正在对客户体验领域产生重大影响。

从Salesforce到微软，无数的供应商现在都在投资建立他们自己的生成型机器人，用于各种使用案例。同时，围绕GPT-3和类似工具的炒作，加速了聊天机器人市场的增长。

到 2032 年，聊天机器人技术市场价值将达到49 亿美元左右。

那么什么是 GPT-3 聊天机器人，它如何影响客户服务？

什么是 GPT-3 聊天机器人？

GPT-3 聊天机器人是一种由生成式 AI 提供支持的可编程人工智能应用程序。具体来说，GPT-3是OpenAI产生的语言模型，用于形成ChatGPT的第一个版本。“GPT-3”代表“生成式预训练 Transformer 3”。

GPT-3 聊天机器人利用 OpenAI 创建的底层语言模型与人类自然交互。为这些机器人提供支持的软件包含超过 1750 亿个机器学习参数。这些参数帮助 GPT-3 机器人分析文本形式的人类输入。

OpenAI 的 GPT-3 聊天机器人技术可以分析、理解并回答客户的问题。它可以根据单个单词预测意图和需求，并使用自然的人类语言响应查询。

围绕 ChatGPT 的炒作促使无数公司将 GPT-3、GPT-3.5 和 GPT-4 语言学习模型实施到其生态系统中，特别是在联络中心。这项技术的兴起也启发了其他品牌创建类似的大型语言模型。

例如，Zoom 最近与人工智能开发商 Anthropic合作 ，创建了自己的 ChatGPT 竞争对手 Claude，准备部署在 Zoom CCaaS 平台中。

GPT-3 聊天机器人是 ChatGPT 吗？

GPT-3 聊天机器人代表了基于生成人工智能的聊天技术的新时代。然而，作为一项相对较新的技术，它在公司中引发了一些困惑。

例如，人们经常互换使用术语“GPT-3”和“ChatGPT”。然而，虽然 OpenAI 创建了这两种解决方案，但它们的用途略有不同。

ChatGPT 是专为聊天机器人应用程序设计的特定工具，而 GPT-3 是用于各种用例的更通用的模型。ChatGPT 擅长生成对话上下文问题的响应，而 GPT-3 更适合语言翻译和内容创建。

值得注意的是，GPT-3 也是一个更具可定制性的解决方案。尽管 OpenAI 为希望在业务运营中访问 ChatGPT 的公司创建了企业级 API ，但 ChatGPT 并不是一个开放平台。GPT-3 以及其他大型语言模型可供访问和自定义。

借助 GPT-3 和类似的解决方案，公司可以更自由地充分利用生成式 AI 生态系统。品牌可以创建适合特定用例的 GPT-3 聊天机器人，例如在金融应用程序上为客户提供服务或响应故障排除请求。

GPT-3 聊天机器人如何工作？

GPT -3 聊天机器人和其他使用类似大型语言模型创建的生成式 AI 机器人使用深度神经网络、海量数据库和机器学习与人类交互。与标准对话机器人不同，GPT-3 聊天机器人可以深入分析和理解客户的查询。

GPT-3 的大型语言模型为脚本机器人的流程添加了更好的上下文理解和模式识别。与其他生成语言模型一样，GPT-3 聊天机器人使用从大量数据中提取的统计数据来根据特定输入预测和生成输出。

OpenAI 通过 GPT-3 模型提供的预训练技术使客户服务部门能够更轻松地快速创建和启动自己的机器人。无需开发新的人工智能和机器学习工具，这意味着几乎任何企业都可以使用生成式人工智能。

GPT-3 聊天机器人的独特之处在于它能够从结构化和非结构化交互中提取上下文和含义。这些机器人几乎可以像人脑一样处理信息，从而带来更自然的对话体验。

GPT-3 聊天机器人的演变：GPT-3.5 和 GPT-4

尽管企业领导者和联络中心供应商最近才开始探索 GPT 聊天机器人技术的优势，但其底层模型已经存在了一段时间。GPT-3技术于2020年发布，并于2022年进行微调，创建了GPT-3.5。

2023 年 3 月，OpenAI 发布了GPT 语言模型的下一版本：GPT-4。GPT 技术的更新版本将 LLM 机器人的能力提升到了一个新的水平。GPT-3 提供事实答复的可能性比 GPT-3.5 高 40%。

此外，GPT-3 可以处理 25,000 个单词（是 GPT-3 的八倍），处理图像输入，并处理比 GPT-3.5 更加细致的指令。GPT-4 还解决了使用 GPT 聊天机器人进行客户服务的公司的一些主要问题。

该解决方案响应不当内容请求的可能性降低了 82%。它也比其前身更快、更高效。GPT-4 聊天机器人可以为客户服务带来新的机遇，提供增强的多媒体信息共享和更安全的交互。

如何创建 GPT-3 聊天机器人

GPT-3 聊天机器人模型以及 OpenAI 的 GPT-3.5 和 GPT-4 解决方案现已可供在线访问。然而，从头开始创建 GPT-3 聊天机器人可能很复杂。它需要深入了解 Python 等开发语言，并能够访问 OpenAI API 密钥。

幸运的是，OpenAI 和其他开发公司正在让企业主更轻松地访问和定制他们的 GPT-3 聊天机器人。OpenAI 决定为企业领导者推出 ChatGPT API，已经导致大量公司将 GPT 聊天技术嵌入到其生态系统中，例如 Shopify 和 Snap。

联络中心供应商还与 OpenAI 和其他开发人员合作，将 GPT-3 聊天机器人功能应用到他们现有的工具中。

Cyara 将 GPT-3 集成到其生态系统中，以加快为该品牌的对话式 AI 保证解决方案 Cyara Botium 创建训练和测试数据的速度。Five9 最近还推出了两款利用 GPT-3 聊天机器人技术的新产品：AI Insights 和 AI Summaries。

AI Insights 工具将 GPT-3 与实时转录相结合，以解释客户对话并将其分类。另一方面，AI 摘要工具通过自动汇总交互记录并将其上传到 CRM 来补充 Five9 的座席辅助解决方案。

然而，公司不仅仅投资 OpenAI 的 GPT 聊天机器人技术。围绕 GPT-3 机器人的不断炒作促使许多组织尝试其大型语言模型和创新工具。

谷歌人工智能联络中心现在使用自己的GPT技术，为企业提供一种构建自己的生成式人工智能机器人以满足客户服务需求的方法。

投资 GPT-3 聊天机器人工具的公司

随着整个客户体验领域对生成式人工智能技术的兴趣持续增长，几乎每个主要品牌都参与其中。

Talkdesk 推出了呼叫摘要功能，该功能使用与 ChatGPT 类似的 GPT-3 聊天机器人服务来自动为座席进行呼叫后处理。

HORISEN在其全渠道业务信使平台中添加了直接 ChatGPT 机器人 API，旨在为公司提供客户服务和消息传递活动支持。在其他地方，Nuance 将 GPT 技术构建到其 AI 平台Nuance Mix中。

Nuance 提供的 GPT 解决方案包括“Nuance Mix Answers”，这是一个基于 Azure OpenAI 服务构建的解决方案，由 Microsoft 与 OpenAI 的合作伙伴关系提供支持。甚至微软也开始涉足 GPT 聊天机器人领域。

该公司为 Office 应用程序和 Microsoft Teams 创建了“Copilot”解决方案。它还致力于将生成式人工智能添加到 Viva Sales 和 Microsoft 数字联络中心平台等解决方案中。

NICE 还宣布将其联络中心解决方案与 OpenAI 的生成建模基础设施集成。在 NICE Interactions 2023 上，该公司推出了由生成式 AI 提供支持的全新“Enlighten”解决方案，以提供个性化的自助服务体验和座席支持。

GPT-3 聊天机器人对客户服务的好处

使用 GPT-3 聊天机器人模型等解决方案为联络中心供应商和业务领导者提供了许多探索客户服务的新机会。多年来，联络中心对创新聊天机器人解决方案的需求一直在增长。

公司已经认识到，将聊天机器人引入客户服务领域意味着释放提高团队效率、24/7 可用性和个性化客户服务的机会。然而，许多老式机器人需要帮助才能满足客户的期望。

增强型 GPT-3 聊天机器人系统和类似工具可以克服这些问题。

GPT-3、GPT-3.5 和 GPT-4 机器人可以：

改变沟通方式

GPT-3 聊天机器人和采用生成式 AI 技术构建的机器人可以显着增强机器人与客户之间的沟通。公司可以使用简化的 API 定制生成机器人，并训练它们回答许多客户问题。

品牌可以使用 GPT 工具包中的预测技术来帮助机器人预测客户需求并提供基于上下文的答案。此外，由于 GPT 机器人可以根据每个公司的需求进行定制，因此它们可以为每个客户提供一致的品牌体验。

借助 API，公司可以将这些机器人嵌入到各种渠道中，从基于网络的聊天系统到社交媒体消息平台等。

提升座席绩效

大多数聊天机器人在提高联络中心的效率和生产力方面表现出色。它们可以同时处理多个查询，从而大大减少等待时间并最大限度地减少每个代理需要进行的交互次数。

然而，GPT-3 聊天机器人工具和类似的解决方案可以将代理性能提升到一个新的水平。他们可以自动收集相关信息并使用上下文来确定如何将问题升级给现场代理。他们还可以自动引导客服人员进行对话，对客户的问题做出智能答复。

完善坐席支持

可编程 GPT-3 聊天机器人工具可以帮助回答客户查询并推动自助服务体验。然而，它们也对联络中心的座席有利。他们可以先与联系人澄清客户请求，然后再将其传递给坐席，从而简化对话。

他们还可以从 CRM 库和产品列表数据库收集信息，使坐席能够在一个地方访问解决查询所需的所有资源。一些解决方案，例如 NICE 的 Enlighten Actions，甚至可以为 CX 领导者提供有关提高生产力和简化运营的可行见解。

提高客户满意度

聊天机器人长期以来一直向公司承诺，有机会通过为客户提供个性化的 24/7 服务来改善客户体验。然而，许多老式机器人令人沮丧、复杂且具有挑战性。GPT-3 聊天机器人，甚至由 GPT-4 驱动的聊天机器人都可以解决这一问题。

正确的 GPT 机器人可以根据给定的数据进行个性化交互，从而带来更相关的客户体验。它还可以更好地理解各种输入，这意味着系统更有可能在没有人工支持的情况下提供准确、有用的响应。

降低运营成本

尽管当今的公司认识到需要大力投资于卓越的客户体验，但所有联络中心都有预算。基于 GPT 的聊天机器人可以提供一种低成本、直观的替代方案，以取代投资联络中心外包和额外员工。

访问 OpenAI 等公司的密钥或利用联络中心平台内置的 GPT-3 聊天机器人工具也比内部开发更简单（也更便宜）。

GPT-3 聊天机器人的局限性

虽然 GPT 支持的聊天机器人有很多好处，但它们也并非没有局限性。Gartner 甚至发布了一份报告，警告企业在 2023 年过度依赖ChatGPT 等解决方案的风险。分析师表示，这些机器人仍然可以对查询生成错误的响应，并且在管理客户数据时可能会出现安全问题。

此外，OpenAI GPT 模型的最早版本也相对有限。它无法访问最新信息，这使得它只能响应特定的查询。

虽然升级到 GPT-4 等解决方案可以帮助解决这个问题，但公司仍然需要投资于大量的培训策略。提供机器人构建工具访问权限的联络中心供应商可能能够帮助满足一些培训要求。然而，企业可能仍然需要输入自己的数据。

联络中心聊天机器人的未来

GPT-3 聊天机器人标志着联络中心聊天机器人领域新革命的开始。通过使用生成式人工智能和大型语言模型，公司最终可以摆脱过去笨重、低效的机器人。然而，与任何新技术和创新技术一样，GPT 机器人必须正确实施到联络中心。

与合适的供应商合作访问预构建的 GPT 解决方案应该可以防止企业从头开始开发自己的对话式 AI 工具。然而，他们仍然需要确保正确使用机器人。

实施策略来保护生成机器人使用的数据、保留联络中心的人为因素并持续提高效率至关重要。

随着 GPT-4 等新解决方案进入市场，我们可能会看到无数新供应商探索新方法来帮助公司创建和实施生成机器人。