甲骨文董事长兼首席技术官拉里·埃里森 (Larry Ellison)在公司 2023 年第四季度季度财报电话会议上宣布推出新的生成式 AI 云服务。
甲骨文与 Cohere 合作，增加了一项AI云服务，以保护企业客户培训数据的隐私，使这些客户能够安全地利用内部数据来增强他们自己的大型语言模型 (LLM)。
这种专门的 LLMs 可能会在未来的生成AI中发挥重要作用。
据报道，医疗保健行业已经通过发现救命药物的速度、改善患者护理以及以更低的成本增加获得医疗保健的机会而看到了专业法学硕士的好处。
注意到这一点后，埃里森补充道：“专门的大型语言模型将有助于帮助训练有素的专业人员更有效地利用他们宝贵的时间。
Cohere 和 Oracle 正在合作，使企业客户能够非常非常容易地训练他们自己的专业大型语言模型，同时保护他们训练数据的隐私。
“在接下来的几年里，很多公司都将训练自己的专业大型语言模型。”
大型语言模型
LLM 是一种语言模型，由具有多个参数的神经网络组成，这些参数使用自监督或半监督学习通过未标记的文本进行训练。
这些模型是最近人工智能突破（如 ChatGPT）背后的基础技术。
Oracle 最新的生成 AI 云服务使客户能够确保他们的 LLM 足够安全以添加他们自己的数据，这在 ChatGPT 导致的引人注目的数据泄露和合规违规之后是及时的。
Valoir 的负责人 Rebecca Wetteman预测，此类云服务是企业 LLM 的未来。
“也许互联网不是训练模型的最佳场所，”她在CX Today 最新的 BIG News Show中说道
供应商将结合使用大型数据集、较小的私有数据集、特定用例、行业数据模型以及所有这些东西，以非常清楚参数的位置和数据所在的位置。
“这将成为安全、培训和制作最有效模型的重要组成部分。”
Wetteman 的观点当然支持 Oracle 正在走向的技术方向。
甲骨文第二代云
根据 Ellison 的说法，Cohere 已经在使用 Oracle Gen2 Cloud 来训练自己的大型语言模型。
Cohere 是将其模型托管在 Oracle Gen2 云中的众多尖端人工智能开发公司之一。其他突出的例子包括 NVIDIA、MosaicML 和 Adept AI。
这些公司共同为 Oracle 过去一个季度的收入增长 17% 做出了贡献。
产品公告还突出了公司的主要收入来源是云服务和许可支持，增长了 23% 至 93.7 亿美元。
甲骨文 CEO Safra Catz反思了这一业务领域：
我们看到了对我们的云服务，尤其是我们的 AI 服务的前所未有的需求。
“因此，我预计不包括 Cerner 在内的云收入将继续以至少与我们在 2023 财年经历的速度相似的速度增长。”
在其他地方，甲骨文最近进一步加强了与 Zoom 的合作伙伴关系，以利用 Oracle Cerner Milleniumm 上的远程医疗渠道，增强远程患者预约连接，并使患者电子健康记录更易于访问。
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