智能化新篇章：边缘计算的趋势与影响

人工智能的实现依赖于大规模数据的支持。通过基于大量样本数据的训练和学习，人工智能能够达到甚至超越人类的性能水平。当前，网络中的数据呈现指数级增长，这为人工智能的崛起和发展创造了机会。然而，网络数据规模的快速增长也对当前的网络架构构成了巨大的挑战。为了减轻数据规模爆炸性增长对网络造成的压力，边缘计算技术应运而生。

通过在网络边缘部署分布式边缘节点，边缘计算可以减轻网络的压力并减少请求响应的延迟。数据的爆炸性增长不仅为人工智能的发展提供了条件，也为边缘计算的崛起创造了机会。

作为两种热门的新兴技术，人工智能和边缘计算之间存在密切的联系。一方面，边缘计算以其减少延迟和流量负载的特性，可以为人工智能提供基础保障。另一方面，人工智能的学习和决策能力正在支持边缘计算的高效稳定运行。这两种技术不仅互相支持，而且还在融合，它们是不可分割的。作为人工智能最具代表性的技术，深度学习与边缘计算结合，在许多领域都取得了显著的进步。

目前全球已连接的物联网设备超过150亿个，预计到2030年，活跃的物联网设备数量将翻倍。这表明大数据的数据源正在经历一场变革：从大规模的云数据中心转变为越来越广泛的边缘设备。然而，现有的云计算逐渐无法管理这些大规模分布式计算能力和分析这些设备产生的大量数据：

1. 大量的计算任务需要交给云进行处理，这无疑对网络容量和云计算基础设施的计算能力提出了严峻的挑战。

2. 许多新型应用，例如协同自动驾驶，有严格或紧凑的延迟要求，这可能超出了云的能力范围，因为它可能离用户相对较远。

因此，边缘计算作为一种吸引人的替代方案，尤其是尽可能靠近数据源和终端用户承载计算任务。

当然，边缘计算和云计算并不相互排斥。相反，边缘是对云的补充和扩展。与仅有的云计算相比，边缘计算结合云计算的主要优点有三个方面：

1. 缓解主干网络压力，分布式边缘计算节点可以处理大量计算任务，无需与云交换大量的数据，从而减轻网络的流量负载。

2. 灵活的服务响应，部署在边缘的服务可以显著减少数据传输的延迟并提高响应速度。

3. 强大的云备份，当边缘无法承受时，云可以提供强大的处理能力和大规模的存储。

边缘计算的崛起和发展离不开新一轮技术变革的机遇。

根据ReportLinker的报告，边缘计算市场将在2022年至2028年间以21.6%的复合年增长率(CAGR)增长，预计将达到约1.3211亿美元。ReportLinker表示，强大的互联网基础设施部署，如5G和光纤电缆，在发达国家的推行，结合先进基础设施的铺设，使得建立新的使用案例成为可能，例如固定无线接入、大规模物联网和关键物联网。

这些互联网技术的进步正在推动个人和企业充分利用现有机会，并最大化他们的收入生成渠道。这些新兴技术帮助边缘计算从其架构蓝图发展到工业落地。与此同时，边缘计算技术的成熟和其标准化体系必将为这些技术实现跨越式发展提供机会。因此，边缘计算的未来发展将与其他技术的发展紧密结合。以下是边缘计算的趋势：

01 异构计算

异构计算可以协同使用性能和结构不同的机器，满足不同的计算需求，并通过算法在异构平台上获得最大的整体性能。这种方法可以满足未来异构计算平台和多样化数据处理的需求。通过在边缘计算中引入异构计算，我们可以满足在边缘服务中处理碎片化数据和差异化应用的需求，并支持基于提高计算资源利用率的计算资源的灵活调度。

02 边缘智能

边缘智能是使用边缘计算将人工智能技术推向边缘的应用和表达。随着终端硬件计算能力的提升，人工智能已经出现在越来越多的终端应用场景中。一方面，部署在边缘节点上的人工智能可以更快地获取更丰富的数据，这不仅节省了通信成本，而且减少了响应延迟，并大大扩展了人工智能的应用场景；另一方面，边缘计算可以利用人工智能技术优化边缘侧资源调度决策，帮助边缘计算扩大业务范围，并为用户提供更高效的服务。我们有理由相信，边缘智能将成为未来社会的一项重要技术。

03 边缘云协作

边缘计算是云计算的延伸，它可以与云计算相互补充。云计算擅长全局、非实时、长周期的大数据处理和分析；边缘计算则擅长领域级别、实时、短周期的智能分析。因此，面对与人工智能相关的类似应用，我们可以在云中部署计算密集型任务，而需要快速响应的任务则放在边缘。同时，边缘还可以对发送到云的数据进行预处理，以进一步减少网络带宽消耗。通过边缘和云的协作计算，可以满足多样化的需求，减少计算成本和网络带宽成本。因此，边缘计算和云计算的协同发展不仅对这两种技术的发展有巨大的推动力，而且为其他技术的发展，如边缘智能，物联网等提供了驱动力。

04 5G + 边缘计算

5G具有三大特性：超高速度、大连接和超低延迟，人们依靠包括边缘计算在内的许多先进技术实现了这些特性。5G和边缘计算密切相关，一方面，边缘计算是5G网络的重要组成部分，有效地缓解了5G时代数据爆炸的问题；另一方面，5G为边缘计算行业的工业部署和发展提供了良好的网络基础。因此，5G和边缘计算的发展是相辅相成的，两者在支持5G的三大场景实现上都有着重要的作用。

我们可以看到，边缘计算不仅能够应对数据规模的爆炸性增长带来的网络压力，还能为人工智能的发展提供基本保障。与此同时，它又能够和云计算相互补充，实现服务响应的灵活性和处理能力的强大。在未来，我们期待看到边缘计算与云计算、人工智能以及其他新兴技术如5G的紧密合作，共同推动技术和社会的进步。边缘计算的崛起和发展，标志着我们正在走向一个更加智能，更加高效，更加连接的世界。