阿里云发布AIoT视觉算法开发平台提供低代码一站式开发

6月1日，阿里云上线全新的AIoT视觉算法开发平台，为广大视觉算法从业人员和学习、研究人员提供一站式低代码开发，大幅提升开发效率。

作为人工智能领域的重要分支，AI视觉的发展迅猛，在工业生产、家居安防、新零售、城市治理等有非常普遍的应用，根据行业机构数据预计，2029年全球AI视觉销售额将达到218.10亿美元，年复合增长率（CAGR）达到10.51％。

阿里云AIoT视觉算法开发平台联合达摩院模型开源社区魔搭（ModelScope）和机器学习平台PAI，为开发者提供一站式的开发。从发布现场的演示可以看到，开发者可以方便地选择魔搭社区中适合AIoT场景的模型，在PAI平台完成样本的自动化标注及训练，然后选择目标芯片型号进行模型转换、算法编排、算法打包、算法下发，就可以快速完成一个算法地开发和调试。开发者不必再在多个工具之间反复切换，避免了重复操作和数据转移。

低代码的开发模式也是平台的重要特性。开发者只需要简单设置部分参数，就能轻松实现模型的训练和调试；而不同算法的流水线（pipeline）编排，也通过拖拽图标就可以轻松实现；最为复杂的部署部分，阿里云IoT通过和业界主流的AI芯片公司合作，定义标准的模型推理、硬件加速算子等，并封装成标准库供开发调用，极大降低了开发的门槛和难度，让更多的开发者可以参与到视觉算法的开发中来。

据了解，AIoT视觉算法开发平台在算法开发和芯片支持两侧均为开放生态，开发者可以自主设计模型也可以从魔搭社区选择开放、成熟的模型，同时平台也内置了多种商业算法的开发模版，芯片侧也提供了丰富的选择，以更好地适应各种需求和场景。

在开发平台发布的同时，阿里云联合10余家AI芯片公司，倡导成立了AIoT视觉算法开发者联盟，以“让算力更普惠、让AI更普及”为使命，持续拓展视觉算法的应用领域和市场规模，如智能家居、智慧门店、智慧城市、智慧医疗等，让更多的人受益于人工智能技术的发展。联盟成员将通过技术合作、资源共享、市场拓展等多种方式，共同推动视觉算法的创新与应用，打造更加开放、普惠、繁荣的AI生态。