与计算机相比，人类历来在识别面部和照片方面表现出色，但根据一项研究人们如何看待假图像与真实图像的新研究，人工智能生成的照片的出现给人类带来了麻烦。
技术专家一直警告说，人工智能生成的超逼真图像可能会导致网上错误信息的扩散和网络安全问题。例如，上个月，在一张明显显示五角大楼发生爆炸的人工智能生成照片迅速传播后，恐慌情绪蔓延开来，导致股市出现短暂下跌。
澳大利亚的研究人员使用行为测试和神经影像学实验研究了人脑如何感知和区分逼真的人工智能生成的照片。该研究包括从亚马逊旗下的众包网站 Amazon Mechanical Turk 招募 200 人进行行为测试，并从悉尼大学招募 22 人参与神经影像学测试。
“纵观历史，人类一直被视为面部检测的基准。我们在面部识别和分类方面一直优于计算机（尽管这种情况正在改变），”研究作者 Mic Moshel 说。
“然而，人工智能的出现在可靠地确定一张脸是否是人工生成的方面提出了重大挑战。对这一发展很感兴趣，我们试图研究人类如何对超逼真的人工智能生成的面孔做出反应，特别是探索区分真实和假的面孔的能力。”Moshel 补充道。
研究人员使用称为生成对抗网络 (GAN) 的人工神经网络生成了这些照片，这些照片描绘了真实和不真实的面孔、汽车和卧室，研究中使用的真实照片取自用于 GAN 的训练集。
对于神经影像学测试，研究人员使用脑电图来测量大脑中的电活动，同时向参与者展示真实和虚假的照片。参与者能够确定不切实际的 AI 生成的照片不是真实的，但很难从真实的照片中辨认出逼真的 AI 生成的照片。
“我们的研究结果表明，人们可能只需看一眼就能认出人工智能生成的面孔。然而，事实证明，将真实面孔与人工智能生成的面孔区分开来更具挑战性。令人惊讶的是，人们经常表现出将人工智能生成的面孔误认为是人工智能生成的面孔的倾向。比真人脸更真实，”根据这项由 Vision Research 发表的研究。
该研究的行为测试部分包括快速连续地向参与者展示照片，因为他们根据他们的直接视觉印象来确定图像是真实的还是假的。
研究人员发现，参与者的大脑活动可以在 54% 的时间内准确识别 AI 生成的面部照片，而口头识别照片的准确率仅为 37%。
“通过检查大脑活动，我们发现了一个可识别的信号，负责区分真实面孔和人工智能生成的面孔。然而，该信号未被用于指导行为决策的确切原因仍然不确定，”该研究写道。
研究人员发现，参与者的大脑活动可以在 54% 的时间内准确识别 AI 生成的面部照片，而口头识别照片的准确率仅为 37%。
描绘著名世界和政治领导人的真实但虚假的图像今年已经走红，包括前总统唐纳德特朗普被捕和教皇弗朗西斯穿着白色羽绒服的照片。
“越来越有可能快速、毫不费力地生成逼真的假图像、视频、文字和多媒体，这些图像、视频、文字和多媒体几乎与真实无法区分。这种能力只会变得更加普遍，并对网络安全、假新闻、检测绕过、和社交媒体，”该研究背后的研究人员写道。
自去年推出 ChatGPT 以来，科技公司一直在竞相构建更强大的人工智能系统，但平台背后的技术领导者也警告必须对人工智能进行监管，以防止人类“灭绝”。
数百名技术领袖，如 OpenAI 首席执行官山姆奥特曼和 DeepMind 首席执行官戴米斯哈萨比斯，本周签署了一封公开信，警告说：“减轻人工智能灭绝的风险应该与流行病和核能等其他社会规模的风险一起成为全球优先事项战争。”
奥特曼和谷歌的桑达尔皮查伊最近几周一再呼吁对人工智能进行监管，同时指出强大的技术有机会积极改变世界，技术的潜在风险是领导者认真对待的事情。
“就潜在的优势和劣势而言，超级智能将比人类过去不得不应对的其他技术更强大。我们可以拥有更加繁荣的未来；但我们必须管理风险才能实现这一目标，”奥特曼和其他 OpenAI 高管上个月在一篇博文中表示。
参考链接：https://www.foxnews.com/tech/humans-stumped-difference-between-real-ai-generated-images-study
—煤油灯科技victorlamp.com编译整理—
版权声明：本文内容转自互联网，本文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，所有权归原作者所有。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至1393616908@qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
