我们在人工智能方面进展得太快了吗？

抢先了解 RingCentral/Ipsos 对全球全职员工进行的联合调查中出现的一些关键主题，这些员工被问及他们对在工作场所使用人工智能的态度和期望。

如果你不得不问这个问题，那么是的，人工智能发展得太快了。没有人问人工智能是否发展得足够快，到 2023 年，它肯定不会落后于时代。如果有的话，时代现在正试图赶上人工智能，因为它最近的发展速度超过了我们的适应能力。在我们的反乌托邦恐惧成为现实之前，越来越多的人齐声要求设置护栏，而且这不仅仅是来自休闲爱好者。

虽然这些担忧绝对有道理，但并不缺乏实际用例，包括在工作场所，人工智能被广泛吹捧为帮助自动化工作流程，并帮助员工更好地利用不断跨越我们路径的所有信息。也就是说，部署还处于早期阶段，AI 仍然遥遥无期，但缺乏切实的成果。

然而，随着 AI 的发展如此之快，商业领袖们真正感受到了 FOMO（害怕错过）。考虑到他们在竞争中保持领先地位、创建更好的工作流程和改善客户体验所面临的挑战，即使是很小的优势也可以在吸引、参与和激励员工方面大有帮助。对 AI 采取观望态度的风险太大了。因此，无论我们喜欢与否，AI 都会进入工作场所，但其影响尚不完全清楚。

采用新技术总是存在风险，但人工智能有望深刻改变工作的方方面面，因此企业领导者需要特别注意这一点。为了支持这一点，正在进行许多研究，我已经偷看了一个即将发表的研究。这项研究由 Ipsos 进行，大多数参与者都在美国，但样本也包括英国、澳大利亚、法国和德国。

标题为“驾驭 AI 革命：劳动力的看法和机会”，对不同级别的全职工人进行了调查，主要是关于 AI 的态度和期望。这项研究是由 RingCentral 委托进行的，虽然我只能访问选定的数据点，但考虑到我们都在努力衡量我们应该用 AI 处理事情的程度和速度，一些关键主题是明确且非常及时的。

主题 1：对 AI 的看法

下图反映了关于人工智能是否会取代、取代或增强我们的工作的一些基本问题。我们都在努力弄清楚人工智能究竟代表什么，以及有益的应用是什么。也就是说，“有益”的定义是高度相关的，取决于您的工作职能和年龄等因素。

本研究中的关键细分变量之一是工作职能，分为“决策者”和“非决策者”。基于这些名称，有一些显着的差异点，但也有一些共同点。

• 就工作场所如何看待人工智能而言，这些工作职能之间的主要区别在于让你的工作更轻松。决策者在这方面比非决策者有明显的优势，37% 的人认为人工智能让他们的工作更轻松，而非决策者的这一比例为 23%。这意味着决策者对它将如何使他们受益有更高的期望。这对他们来说是个好消息，但非决策者并没有这么乐观的看法。虽然 AI 还处于早期阶段，但企业领导者需要考虑管理期望，因为并非每个人都会以同样的方式受益。
• 对 AI 的了解程度低。在某种程度上，上述差距反映在下表的最后一个变量中。在解决这个问题之前，应该注意的是，总体上只有 10% 的人表示他们不了解人工智能。重要的一点是，与决策者相比，非决策者的理解水平较低——11% 对 8%。同样，企业领导者需要考虑到这一点，并付出额外的努力来帮助非决策者更好地理解人工智能。（由于无法访问完整的数据集，我无法推断出相反的结论——90% 的人确实理解人工智能——考虑到人工智能的复杂性，这不是一个合理的假设。）

现在考虑这两个群体的共同点，另外两个变量在对人工智能的态度和担忧方面讲述了一个不同的故事。

• 对基于人的交互的强烈偏好超过人工智能。对于这个变量，数据显示有 45% 的样本有这种感觉。同样，如果没有完整的数据集，只能得出有限的结论，但很明显，决策者和非决策者都有同感。因此，没有人希望人工智能成为主要的交互形式——至少目前是这样。对于商业领袖来说，这发出了一个强烈的信息，即在人工智能取代工人的潜力方面采取慎重的方法。
• 对 AI 抢走他们工作的担忧。这是下图中的第三个变量，其中对 AI 抢走工作的担忧在所有方面都是一样的。从绝对意义上讲，水平可能较低，但对于决策者和非决策者而言都非常相似。鉴于 AI 的发展速度有多快，企业领导者不应断定这些低水平的焦虑是加速部署的绿灯。对于许多企业而言，2023 年是人工智能成为必备之年，根据事态的发展，明年这些焦虑程度可能会高得多。

主题 2：对 AI 的期望

在研究中以多种方式解决了这个问题，这里是主要的例子。

人工智能在 2023 年对您的行业很重要吗？

按工作职能划分，44% 的决策者同意，但只有 26% 的非决策者有这种感觉。该研究并未说明这些看法的依据是什么，但决策者对人工智能重要性的期望似乎更高。无论他们是否有任何其他人没有的特殊见解，这意味着非决策者可能还没有认识到人工智能的潜力，因此了解这一点需要成为人工智能进入工作场所的一部分。

您对将 AI 集成到您的工作流程中有多热心？

该因素的数据按年龄细分，出现了一种似乎可以合理预期的模式。虽然总体兴趣水平相对不高，但年轻员工的热情明显更高。这是另一个迹象，表明 AI 部署不会在整个员工队伍中得到均匀采用，企业领导者可能希望考虑使用一些年轻员工作为导师或大使，以帮助年长员工采用 AI。

您对 AI 将如何用于您的工作场所了解多少？

这更多地反映了组织如何与员工沟通其 AI 计划，而不是员工对应用程序的理解程度。虽然现在许多人对 AI 总体上有一定程度的了解，但就组织内的特定应用而言，了解程度显然较低。

考虑按工作职能报告的水平，其中 21% 的决策者“不确定”，但对于非决策者，该水平跃升至 41%。数据并未表明这是否意味着决策者已经从管理层收到了非决策者没有得到的预先简报，但认知上的差距是真实存在的。如果企业领导者希望看到人工智能的全面采用，他们将需要更好地解释他们的想法。

主题 3 – AI 的部署注意事项

迄今为止，人工智能在工作场所的部署规模有限，因此历史记录很短。然而，在那些已经这样做的人中，迄今为止的结果是好的，但不是很好。总体而言，43% 的人对使用 AI 制作的作品有不同的看法（仍然需要监督），41% 的人对此感觉良好（作品需要最少的编辑）。

这与主题 1 中的图表一致，其中仍然首选人机交互，而员工还远未准备好让 AI 带头管理事物。虽然人工智能显然在计划中，但工人们在走这条路时会非常谨慎。

工人们知道变化即将到来，但没有人能真正说出会采取什么形式。考虑这两个数据集：

• 33% 的人认为人工智能将在未来 20 年取代许多角色
• 对于在未来 20 年拥有数字助理，39% 的决策者表示同意，31% 的非决策者有同感

公平地说，在 20 年的时间范围内，人工智能很可能能够做人类所能想象的任何事情，所以这些实际上是非常安全的问题。对于这些特定主题，人工智能的影响可能会更快地显现出来，可能只需要两年时间，而不是 20 年。因此，数据几乎肯定低估了人工智能的影响，但至少从某种意义上说，工人已经意识到即将发生的事情。

结论

即使只有这组有限的数据，这里也有人工智能在工作场所出现的有希望的迹象，但也有一些谨慎之处。技术无疑是 AI 在工作场所取得成功的核心，但为组织创造价值的责任完全落在企业领导者身上，他们要认识到并非所有员工都会以同样的方式接受 AI，并且对 AI 战略的期望必须符合清楚地传达和理解。

毫无疑问，工作场所正变得越来越以数据为中心，员工也变得越来越以数字为中心。这些转变是相当新的，遗留技术不足以支持它们，更不用说支持具有混合工作模式的分布式劳动力。再加上这些新技术产生的数据呈指数级增长，所有道路都通向 AI 作为高效工作场所的推动者。

也就是说，人工智能本身并不是灵丹妙药，它正在以我们真正不理解的方式发展。虽然企业领导者可能会看到 AI 在推动自动化和降低成本方面的价值，但它可以做得更多，但前提是采用您的员工实际能够处理并乐于使用的方式。Ipsos 研究的这些发现为企业领导者提供了良好的基础，随着更多亮点的出现，我希望您也能探索它们。

作者：Jon Arnold
原文：https://www.nojitter.com/ai-automation/eweekly-are-we-moving-too-fast-ai%20